ทุกคนล้วนเข้าใจว่า 'ข้อมูล' เป็นสิ่งที่สำคัญยิ่งในการทำธุรกิจในยุคดิจิทัล แต่มีเพียงไม่กี่คนเท่านั้น ที่จะเข้าใจถึงวิธีประยุกต์ใช้ข้อมูลในการทำธุรกิจอย่างแท้จริง

ในคอร์ส "Business Case for Data Science กรณีทางธุรกิจสำหรับงานวิทยาศาสตร์ข้อมูล" นี้ เราจะได้เรียนรู้ตัวอย่างจริงในการประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) ในโลกของธุรกิจ โดยจะมี Case Study มากมายจากบริษัทชั้นนำทั่วโลก ไม่ว่าจะเป็นในส่วนของอุตสาหกรรมการบริการ, การเงิน, Artificial Intelligence (AI) และการประยุกต์ใช้เกมในวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Gamification)

คำอธิบายรายวิชา
เข้าใจบริบทและการใช้ข้อมูลในอุตสาหกรรมต่าง ๆ และภายในองค์กร การปรับตัวขององค์กรให้เข้ากับการพัฒนาของวิทยาการข้อมูลในปัจจุบัน ความสำคัญของข้อมูลประเภทต่าง ๆ ที่ส่งผลต่อการเติบโตของธุรกิจหรือองค์กร บทบาทของนักวิเคราะห์ข้อมูลและปัญหาและอุปสรรคของวิทยาการข้อมูล แนวโน้มของวิทยาการข้อมูลในอนาคต ความสัมพันธ์ของข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ การประยุกต์นำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในด้านธุรกิจ

วัตถุประสงค์ (Course Objectives)
- เพื่อให้นักศึกษาเข้าใจบริบทของการประยุกต์ใช้งานวิทยาศาสตร์ข้อมูลในโดเมนทางธุรกิจ

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้ในคอร์สนี้
- ตัวอย่างการประยุกต์ใช้ข้อมูลในโลกการเงินยุคดิจิทัล (Fintech)
- ตัวอย่างการประยุกต์ใช้ข้อมูลในอุตสาหกรรมการบริการ
- ตัวอย่างการประยุกต์ใช้ข้อมูลผ่านเกม (Gamification)
- ตัวอย่างการประยุกต์ใช้ข้อมูลเพื่อสร้างประสบการณ์ที่ดีต่อลูกค้า
- Case Study ของบริษัทชั้นนำที่นำข้อมูลไปประยุกต์ใช้ในธุรกิจจนสำเร็จ

คอร์สนี้เหมาะกับใคร
- ผู้ที่สนใจงานข้อมูลหรือผู้ที่ต้องทำงานกับข้อมูลเป็นประจำ
- ผู้ที่สนใจอาชีพนักนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist)
- ผู้บริหารหรือเจ้าของกิจการที่ต้องการทราบวิธีการนำข้อมูลไปประยุกต์ใช้ในธุรกิจ

ผู้เรียนต้องมีความรู้เรื่องใดมาก่อนหรือไม่
- คอร์สนี้เหมาะสำหรับทุกคน ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านใดมาก่อน

ประเภทของคอร์ส
(E) คอร์สนี้เป็นคอร์สเลือก (Elective Course) ของหลักสูตปริญญาโท Data Science for Digital Business Transformation ของมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์และ SkillLane

การคำนวณเกรด
คอร์สนี้ประกอบด้วย
1. แบบทดสอบ (Quiz) คิดเป็น 40% ของเกรด
2. ข้อสอบไฟนอล (Final Exam) คิดเป็น 60% ของเกรด

โดยการตัดเกรดเป็นดังนี้
A 90-100
A- 85-89.99
B+ 80-84.99
B 75-79.99
B- 70-74.99
C+ 65-69.99
C 60-64.99
D 50-59.99
F 0-49.99

อาจารย์ผู้สอน
1. รศ. ดร.คม คัมภิรานนท์ อาจารย์ผู้สอน (Lecturer) 
2. รศ. ดร.จิรพล สังข์โพธิ์ อาจารย์ผู้สอน (Lecturer)
3. ผศ. ดร.ชยกฤต อัศวธิตานนท์ อาจารย์ผู้สอน (Lecturer)
4. อาจารย์ ดร.ปุริมปรัชญ์ แสงแก้ว (Lecturer)
5. ผศ. ดร.สุวรรณ จันทิวาสารกิจ อาจารย์ผู้สอน (Lecturer)