āļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ


āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ Business Analytics āļ™āļĩāđ‰ āļŠāļ­āļ™āļ—āļąāļāļĐāļ°āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™ āļ™āļģ Big Data āļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰ āļžāļąāļ’āļ™āļēāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž āļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•

āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ Business Analytics āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ - āļŠāļ­āļ™āļ—āļąāļāļĐāļ°āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™ āļ™āļģ Big Data āļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰ āļžāļąāļ’āļ™āļēāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž āļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•

āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđƒāļ™āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āđāļ„āđˆāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļ­āļĒāļđāđˆāļĢāļ­āļ” āđāļ•āđˆāļ„āļ·āļ­āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļ­āļāļēāļŠ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āļ—āļĩāđˆāļ—āļąāļ™āļ•āđˆāļ­āđ€āļ§āļĨāļē āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āļ„āļ·āļ­ āļ•āļąāļ§āđāļ›āļĢāļŠāļģāļ„āļąāļāļ—āļĩāđˆāļŦāļĨāļēāļĒāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļžāļĒāļēāļĒāļēāļĄāđāļĨāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļˆāļ°āļĄāļĩāļāļēāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļ™āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ™āļąāđ‰āļ™ āđ† āđƒāļŦāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāđāļĨāļ°āļĄāļēāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ™āļģāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļĄāļēāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ”āļđāļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡ āļŦāļēāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđƒāļŦāđ‰āļ—āļąāļ™āļ•āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āđ„āļ”āđ‰āļŠāđˆāļ§āļ™āđ€āļŠāļĩāļĒāļ—āļļāļāļāđˆāļēāļĒāļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđ„āļ›āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāđ‰āļēāļ§āļāļĢāļ°āđ‚āļ”āļ”āļˆāļēāļāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ āļāļēāļĢāļĢāļđāđ‰āļ–āļķāļ‡āļ§āļīāļ˜āļĩāļ™āļģāđ€āļ­āļēāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļĄāļēāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ—āļēāļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļˆāļ°āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢāļŦāļĢāļ·āļ­āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āđ„āļ”āđ‰

āđƒāļ™āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ™āļĩāđ‰āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđāļšāļšāđ€āļ‚āđ‰āļĄāļ‚āđ‰āļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļąāļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™āļģāļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āđāļĨāļ° Case Study āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ€āļŦāđ‡āļ™āļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ™āļģāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡

āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ 
āļŠāđˆāļ§āļ™āļ—āļĩāđˆ 1) āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļĄāļēāļĒāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ–āļķāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļĄāļēāļĒāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ (Business Analytics) āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļ—āļąāđ‰āļ‡āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļšāļšāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ (Descriptive Analytics) Predictive Analyitcs (āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļšāļšāļžāļĒāļēāļāļĢāļ“āđŒ) āđāļĨāļ° Prescriptive Analytics (āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļšāļšāđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģ) āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļ­āļēāļ—āļī Verbal Description Visual Model āđāļĨāļ° Mathematical Model 

āļŠāđˆāļ§āļ™āļ—āļĩāđˆ 2) āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆ Big Data āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ™āļĩāđ‰āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļ‚āļ­āļ‡ Big Data āđ€āļ—āļĢāļ™āļ”āđŒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Big Data āđāļĨāļ° AI āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđƒāļ™āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™ āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™āļģāļĄāļēāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Big Data āđāļĨāļ°āļĄāļļāļĄāļĄāļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļąāđ‰āļ‡āđƒāļ™āļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ āļ™āļąāļāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ āđāļĨāļ°āļ™āļąāļāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ 

āļŠāđˆāļ§āļ™āļ—āļĩāđˆ 3) āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļŠāđˆāļ§āļ™āļ™āļĩāđ‰āļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļˆāļēāļ°āļĨāļķāļāļ–āļķāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļ‚āļ­āļ‡ Data (āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ) Information (āļŠāļēāļĢāļŠāļ™āđ€āļ—āļĻ) āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļāđˆāļ­āļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļœāļĨāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļ‚āļ­āļ‡ Data Visualization āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āđāļšāļšāļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ›āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āđāļšāļš Dynamic āđ€āļžāļīāđˆāļĄ Interactive āđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļāļēāļĢāļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļœāļĨāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ

āļŠāđˆāļ§āļ™āļ—āļĩāđˆ 4) Predictive Analytics (āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļšāļšāļžāļĒāļēāļāļĢāļ“āđŒ) āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģ Data Mining āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļšāļšāļžāļĒāļēāļāļĢāļ“āđŒ

āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ—āļēāļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āļ—āļĪāļĐāļŽāļĩāđāļĨāđ‰āļ§ āđƒāļ™āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ™āļĩāđ‰āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩ Case Study āļˆāļēāļāļ„āļļāļ“āđ„āļœāļ— āļœāļ”āļļāļ‡āļ–āļīāđˆāļ™ āļœāļđāđ‰āļāđˆāļ­āļ•āļąāđ‰āļ‡ BUILK ONE GROUP āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļĄāļēāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļāđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ„āļ”āđ‰āđ€āļŦāđ‡āļ™āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļ™āļĩāđ‰āļāļąāļšāļ—āļĪāļĐāļŽāļĩāđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ­āļ·āđˆāļ™ āđ† āđ„āļ”āđ‰ 

āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļ­āļ°āđ„āļĢāļĄāļēāļāđˆāļ­āļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āđ„āļĄāđˆ  
- āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ™āļĩāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ—āļļāļāļ„āļ™ āđ„āļĄāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļ”āđ‰āļēāļ™āđƒāļ”āļĄāļēāļāđˆāļ­āļ™āļāđ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ„āļ”āđ‰ 

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ  
(C) āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ™āļĩāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļšāļąāļ‡āļ„āļąāļš (Core Course) āļ‚āļ­āļ‡āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļ›āļĢāļīāļāļāļēāđ‚āļ—āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļŠāļēāļ‚āļē Business Innovation āļ‚āļ­āļ‡āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļ˜āļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđāļĨāļ° SkillLane

āļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āđ€āļāļĢāļ”  
āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ™āļĩāđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļ”āđ‰āļ§āļĒ 1. āđāļšāļšāļ—āļ”āļŠāļ­āļš (Quiz) āļ„āļīāļ”āđ€āļ›āđ‡āļ™ 40% āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļāļĢāļ” āđāļĨāļ° 2. āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļ­āļšāđ„āļŸāļ™āļ­āļĨ (Final Exam) āļ„āļīāļ”āđ€āļ›āđ‡āļ™ 60% āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļāļĢāļ”

āđ‚āļ”āļĒāļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āđ€āļāļĢāļ”āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ”āļąāļ‡āļ™āļĩāđ‰ 

A 90-100 
A- 85-89.99 
B+ 80-84.99 
B 75-79.99 
B- 70-74.99 
C+ 65-69.99
C 60-64.99 
D 50-59.99 
F 0-49.99

āļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļīāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļāļĢ 
āļœāļđāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāļēāļˆāļēāļĢāļĒāđŒ āļ”āļĢ. āļ“āļąāļŽāļāļĢāļīāļāļē āļĪāļ—āļ˜āļīāļ—āļīāļžāļĒāđŒāļžāļąāļ™āļ˜āļļāđŒ 
āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™āļ­āļēāļˆāļēāļĢāļĒāđŒāļ“āļąāļŽāļāļĢāļīāļāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļēāļˆāļēāļĢāļĒāđŒāļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ āļēāļ„āļ§āļīāļŠāļēāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ āļ‚āļ­āļ‡āļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ™āļēāļ™āļēāļŠāļēāļ•āļīāļŠāļīāļĢāļīāļ™āļ˜āļĢ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļ˜āļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāļ—āļēāļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ—āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āđāļĨāļ°āļŠāļ™āđƒāļˆāļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒāļŦāļĨāļēāļĒāļ”āđ‰āļēāļ™ āļ­āļēāļ—āļī āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļĒāļļāđˆāļ™āļ•āļąāļ§āļ‚āļ­āļ‡āļŦāđˆāļ§āļ‡āđ‚āļ‹āđˆāļ­āļļāļ›āļ—āļēāļ™ Social Media āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāļ•āđˆāļ­āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļŦāđˆāļ§āļ‡āđ‚āļ‹āđˆāļ­āļļāļ›āļ—āļēāļ™ āđ‚āļĨāļˆāļīāļŠāļ•āļīāļāļŠāđŒāļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāļ”āļđāđāļĨāļŠāļļāļ‚āļ āļēāļž āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ‚āđ‰āļēāļĄāļŠāļēāļ•āļī āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ•āļąāđ‰āļ‡āđƒāļˆāļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ™

āļ­āļēāļˆāļēāļĢāļĒāđŒāļ“āļąāļŽāļāļĢāļīāļāļēāļˆāļšāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ›āļĢāļīāļāļāļēāļ•āļĢāļĩ āļ”āđ‰āļēāļ™āļŠāļĩāļ§āļ°āļ§āļīāļ—āļĒāļē āđāļĨāļ°āļ”āđ‰āļēāļ™āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļ›āļĢāļīāļāļāļēāđ‚āļ—āļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āđāļĨāļ°āļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāļžāļēāļ“āļīāļŠāļĒāđŒāļ­āļīāđ€āļĨāđ‡āļāļ—āļĢāļ­āļ™āļīāļāļŠāđŒ āļˆāļēāļ University of Dallas āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļīāļāļāļēāđ€āļ­āļāļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ āđāļĨāļ°āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āļˆāļēāļ The University of Texas at Arlington āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļŠāļŦāļĢāļąāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļīāļāļē

āļĢāļ­āļ‡āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāļēāļˆāļēāļĢāļĒāđŒ āļ”āļĢ. āļžāļīāļŠāļīāļĐāļāđŒ āļˆāļąāļ™āļ—āļĢāđŒāļ§āļĢāļēāļŠāļļāļ—āļ˜āļīāđŒ
āļ­āļēāļˆāļēāļĢāļĒāđŒāļžāļīāļŠāļīāļĐāļāđŒāļ”āļģāļĢāļ‡āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļēāļˆāļēāļĢāļĒāđŒāļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ āļēāļ„āļ§āļīāļŠāļēāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ āļ‚āļ­āļ‡āļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ™āļēāļ™āļēāļŠāļēāļ•āļīāļŠāļīāļĢāļīāļ™āļ˜āļĢ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļ˜āļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļ­āļēāļˆāļēāļĢāļĒāđŒāļĒāļąāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ›āļĢāļ°āļ˜āļēāļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļ‚āļ­āļ‡āļ āļēāļ„āļ§āļīāļŠāļēāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āļ­āļĩāļāļ”āđ‰āļ§āļĒ āļ­āļēāļˆāļēāļĢāļĒāđŒāļžāļīāļŠāļīāļĐāļāđŒāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ™āđƒāļˆāđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒāļ—āļēāļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļŠāļēāļĢāļŠāļ™āđ€āļ—āļĻ āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ­āļīāđ€āļĨāđ‡āļāļ—āļĢāļ­āļ™āļīāļāļŠāđŒ āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļŦāđˆāļ§āļ‡āđ‚āļ‹āđˆāļ­āļļāļ›āļ—āļēāļ™ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ

āļ­āļēāļˆāļēāļĢāļĒāđŒāļžāļīāļŠāļīāļĐāļāđŒāļˆāļšāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļŠāļąāļ•āļ§āđāļžāļ—āļĒāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāļšāļąāļ“āļ‘āļīāļ• āļˆāļēāļāļˆāļļāļŽāļēāļĨāļ‡āļāļĢāļ“āđŒāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒ āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļĄāļŦāļēāļšāļąāļ“āļ‘āļīāļ• āļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ āļˆāļēāļ Loyola University Chicago āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāļĄāļŦāļēāļšāļąāļ“āļ‘āļīāļ• āļ”āđ‰āļēāļ™āļĢāļ°āļšāļšāļŠāļēāļĢāļŠāļ™āđ€āļ—āļĻāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļŠāļāļēāļ”āļļāļĐāļŽāļĩāļšāļąāļ“āļ‘āļīāļ• āļ”āđ‰āļēāļ™āļĢāļ°āļšāļšāļŠāļēāļĢāļŠāļ™āđ€āļ—āļĻāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ āļˆāļēāļ Rensselaer Polytechnic Institute āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļŠāļŦāļĢāļąāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļīāļāļē 

āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ

āļœāļđāđ‰āļŠāļ­āļ™


āļœāļĻ. āļ”āļĢ.āļ“āļąāļŽāļāļĢāļīāļāļē āļĪāļ—āļ˜āļīāļ—āļīāļžāļĒāđŒāļžāļąāļ™āļ˜āļļāđŒ
āđ„āļ›āļ—āļĩāđˆāļŦāļ™āđ‰āļēāļœāļđāđ‰āļŠāļ­āļ™
  • āļ­āļēāļˆāļēāļĢāļĒāđŒāļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ āļēāļ„āļ§āļīāļŠāļēāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ āļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ™āļēāļ™āļēāļŠāļēāļ•āļīāļŠāļīāļĢāļīāļ™āļ˜āļĢ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļ˜āļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ
  • āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāļ—āļēāļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ—āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ
  • āļ›āļĢāļīāļāļāļēāđ€āļ­āļ āļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ āđāļĨāļ°āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āļˆāļēāļ The University of Texas at Arlington āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļŠāļŦāļĢāļąāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļīāļāļē
  • āļ›āļĢāļīāļāļāļēāđ‚āļ— āļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āđāļĨāļ°āļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāļžāļēāļ“āļīāļŠāļĒāđŒāļ­āļīāđ€āļĨāđ‡āļāļ—āļĢāļ­āļ™āļīāļāļŠāđŒ āļˆāļēāļ University of Dallas
  • āļ›āļĢāļīāļāļāļēāļ•āļĢāļĩ āļ”āđ‰āļēāļ™āļŠāļĩāļ§āļ°āļ§āļīāļ—āļĒāļē āđāļĨāļ°āļ”āđ‰āļēāļ™āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļˆāļēāļ University of Dallas

  • āļĢāļĻ. āļ”āļĢ.āļžāļīāļŠāļīāļĐāļāđŒ āļˆāļąāļ™āļ—āļĢāđŒāļ§āļĢāļēāļŠāļļāļ—āļ˜āļīāđŒ
    āđ„āļ›āļ—āļĩāđˆāļŦāļ™āđ‰āļēāļœāļđāđ‰āļŠāļ­āļ™
  • āļ­āļēāļˆāļēāļĢāļĒāđŒāļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ āļēāļ„āļ§āļīāļŠāļēāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ āļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ™āļēāļ™āļēāļŠāļēāļ•āļīāļŠāļīāļĢāļīāļ™āļ˜āļĢ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļ˜āļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ
  • āļ›āļĢāļ°āļ˜āļēāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļ‚āļ­āļ‡āļ āļēāļ„āļ§āļīāļŠāļēāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄ āļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ™āļēāļ™āļēāļŠāļēāļ•āļīāļŠāļīāļĢāļīāļ™āļ˜āļĢ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļ˜āļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ
  • āļ›āļĢāļąāļŠāļāļēāļ”āļļāļĐāļŽāļĩāļšāļąāļ“āļ‘āļīāļ• āļ”āđ‰āļēāļ™āļĢāļ°āļšāļšāļŠāļēāļĢāļŠāļ™āđ€āļ—āļĻāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ āļˆāļēāļ Rensselaer Polytechnic Institute āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļŠāļŦāļĢāļąāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļīāļāļē
  • āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāļĄāļŦāļēāļšāļąāļ“āļ‘āļīāļ• āļ”āđ‰āļēāļ™āļĢāļ°āļšāļšāļŠāļēāļĢāļŠāļ™āđ€āļ—āļĻāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ āļˆāļēāļ Rensselaer Polytechnic Institute āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļŠāļŦāļĢāļąāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļīāļāļē
  • āļŠāļąāļ•āļ§āđāļžāļ—āļĒāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāļšāļąāļ“āļ‘āļīāļ• āļˆāļļāļŽāļēāļĨāļ‡āļāļĢāļ“āđŒāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒ

  • āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļ˜āļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ
    āđ„āļ›āļ—āļĩāđˆāļŦāļ™āđ‰āļēāļœāļđāđ‰āļŠāļ­āļ™
  • āļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āļ§āļīāļŠāļēāļāļēāļĢāļŠāļąāđ‰āļ™āļ™āļģāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒ āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āļŠāļēāļāļĨāđƒāļ™āļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ•āļšāļąāļ“āļ‘āļīāļ• āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ­āļ‡āļ„āđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāļ•āđˆāļēāļ‡ āđ†
  • āļĒāļķāļ”āļĄāļąāđˆāļ™āđƒāļ™āļ„āļļāļ“āļ˜āļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāđƒāļŠāđ‰āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļŠāļ™ āļ”āļąāļ‡āļ„āļģāļ‚āļ§āļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļ—āļĩāđˆāļāļĨāđˆāļēāļ§āļ§āđˆāļē āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļĨāļīāļĻ āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄ āļĢāđˆāļ§āļĄāļ™āļģāļŠāļąāļ‡āļ„āļĄ
  • tuxsa-Big-Data-and-Business-Analytics
    āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļ˜āļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ

    Business Analytics āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ