āļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ



āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ”āđ‰āļ§āļĒ Business Intelligence āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™ āđāļĨāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļ—āļĩāđˆāļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ

āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ”āđ‰āļ§āļĒ Business Intelligence āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™ āđāļĨāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļ—āļĩāđˆāļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ

āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™ āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāļŠāļđāļ‡āļĄāļēāļ āđ€āļĢāļēāđ€āļŦāđ‡āļ™āđ„āļ”āđ‰āļˆāļēāļāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ Google Facebook Uber āļŊāļĨāļŊ āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļĄāļēāļŦāļēāļĻāļēāļĨāļĄāļēāļāđāļĨāļ°āļŦāļēāļ§āļīāļ˜āļĩāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļąāļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž āļˆāļ™āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āļāđ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļĒāļąāļāļĐāđŒāđƒāļŦāļāđˆāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ‚āļĨāļāđ„āļ›āđāļĨāđ‰āļ§

āļŦāļēāļāļ„āļļāļ“āļ­āļĒāļēāļāđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢ āļœāļđāđ‰āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢ āļŦāļĢāļ·āļ­āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļēāļāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆ āļ„āļļāļ“āļˆāļķāļ‡āļŦāļĨāļĩāļāđ€āļŦāļĨāļĩāđˆāļĒāļ‡āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļŦāļēāļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļĄāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ (Data Driven) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļēāļāļ‰āļĨāļēāļ” āđāļĨāļ°āđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™ āļšāļ™āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļ—āđ‡āļˆāļˆāļĢāļīāļ‡ āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļēāļšāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļ āļāļēāļĢāļ—āļģāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš Business Intelligence āļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđ„āļ”āđ‰āļĨāļķāļāļ‹āļķāđ‰āļ‡āļĄāļēāļāļĒāļīāđˆāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™

āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ™āļĩāđ‰āļˆāļ°āļŠāļ­āļ™āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Business Intelligence āđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢ āđāļĨāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ™āļģāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ„āļ›āļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļ­āļēāļ—āļī āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Dashboard āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļœāļđāđ‰āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢ āļ”āđ‰āļ§āļĒāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ Microsoft Power BI

āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļˆāļēāļāļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ™āļĩāđ‰
- āļ āļēāļžāļĢāļ§āļĄāļ‚āļ­āļ‡ Business Intelligence āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡
- āļ§āļīāļ˜āļĩāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļąāļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž
- āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ—āļģāđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ
- āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ™āļģāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ„āļ›āļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāđ€āļŠāļīāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ
- āļāļēāļĢāļ—āļģ Dashboard āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđāļŠāļ”āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž
- Case Study āđāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ•āđˆāļēāļ‡āđ†

āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ™āļĩāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāđƒāļ„āļĢ
- āļœāļđāđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢāļŦāļĢāļ·āļ­āļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļŠāļ™āđƒāļˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢ āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ™āļģāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļĄāļēāļŠāđˆāļ§āļĒāļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆ
- āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āđƒāļ™āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ
- āļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļŠāļēāļĒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļ–āļīāļ•āļī

āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļ­āļ°āđ„āļĢāļĄāļēāļāđˆāļ­āļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āđ„āļĄāđˆ
- āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ™āļĩāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ—āļļāļāļ„āļ™ āđ„āļĄāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļ”āđ‰āļēāļ™āđƒāļ”āļĄāļēāļāđˆāļ­āļ™āļāđ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ„āļ”āđ‰

āđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āļŠāļđāđˆāļ›āļĢāļīāļāļāļēāđ‚āļ—
(C) āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ™āļĩāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļšāļąāļ‡āļ„āļąāļš (Core Course) āļ‚āļ­āļ‡āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļ›āļĢāļīāļāļāļēāđ‚āļ— Data Science for Digital Business Transformation āļ‚āļ­āļ‡āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļ˜āļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđāļĨāļ° SkillLane

āļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āđ€āļāļĢāļ”
āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ™āļĩāđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļ”āđ‰āļ§āļĒ 1. āđāļšāļšāļ—āļ”āļŠāļ­āļš (Quiz) āļ„āļīāļ”āđ€āļ›āđ‡āļ™ 40% āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļāļĢāļ” āđāļĨāļ° 2. āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļ­āļšāđ„āļŸāļ™āļ­āļĨ (Final Exam) āļ„āļīāļ”āđ€āļ›āđ‡āļ™ 60% āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļāļĢāļ” āđ‚āļ”āļĒāļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āđ€āļāļĢāļ”āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ”āļąāļ‡āļ™āļĩāđ‰
A 90-100
A- 85-89.99
B+ 80-84.99
B 75-79.99
B- 70-74.99
C+ 65-69.99
C 60-64.99
D 50-59.99
F 0-49.99

āļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļīāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļāļĢ
āļœāļđāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāļēāļˆāļēāļĢāļĒāđŒ āļ”āļĢ.āļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļē āļ āļđāļ­āđˆāļēāļ‡

āļ­.āļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļŠāļ­āļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄ āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļšāļąāļ“āļ‘āļīāļ• āļŠāļēāļ‚āļēāļ§āļīāļŠāļēāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļ›āļĢāļĢāļđāļ›āļ—āļēāļ‡āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļ˜āļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āđ€āļ˜āļ­āđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāļ”āđ‰āļēāļ™āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļšāļŠāļēāļĢāļŠāļēāļ™āđ€āļ—āļĻ āļ­.āļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļēāļˆāļšāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļ›āļĢāļīāļāļāļēāđ€āļ­āļāļŠāļēāļ‚āļēāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļŠāļēāļĢāļŠāļ™āđ€āļ—āļĻ āļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļžāļĢāļ°āļˆāļ­āļĄāđ€āļāļĨāđ‰āļēāđ€āļˆāđ‰āļēāļ„āļļāļ“āļ—āļŦāļēāļĢāļĨāļēāļ”āļāļĢāļ°āļšāļąāļ‡ āļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļāļĢāļ”āđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒ 4.00 āđāļĨāļ°āļ–āļ·āļ­āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļ™āļĩāļĒāļšāļąāļ•āļĢāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒāđƒāļ™āļŠāļēāļ‚āļēāļ™āļĩāđ‰ āļ­āļēāļ—āļī

- āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļ™āļĩāļĒāļšāļąāļ•āļĢ Big Data Programming with Hadoop and Java āđ€āļ‚āļ•āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒ
- āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļ™āļĩāļĒāļšāļąāļ•āļĢ āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Data mining āļŦāđ‰āļēāļ‡āļŦāļļāđ‰āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļŠāļēāļĄāļąāļ āļ”āļēāļ•āđ‰āļē āļ„āļīāļ§āļšāđŒ (Data Cube)
- āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļ™āļĩāļĒāļšāļąāļ•āļĢ Python programming for data science āļ„āļ“āļ° ICT āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļĄāļŦāļīāļ”āļĨ
- āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļ™āļĩāļĒāļšāļąāļ•āļĢ Power BI Master Class

āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ

āļœāļđāđ‰āļŠāļ­āļ™


āļœāļđāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāļēāļˆāļēāļĢāļĒāđŒ āļ”āļĢ.āļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļē āļ āļđāļ­āđˆāļēāļ‡
āđ„āļ›āļ—āļĩāđˆāļŦāļ™āđ‰āļēāļœāļđāđ‰āļŠāļ­āļ™
  • āļ­āļēāļˆāļēāļĢāļĒāđŒāļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄ āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļšāļąāļ“āļ‘āļīāļ• āļŠāļēāļ‚āļēāļ§āļīāļŠāļēāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļ›āļĢāļĢāļđāļ›āļ—āļēāļ‡āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļ˜āļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ
  • āļ›āļĢāļīāļāļāļēāđ€āļ­āļāļŠāļēāļ‚āļēāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļŠāļēāļĢāļŠāļ™āđ€āļ—āļĻ āļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļžāļĢāļ°āļˆāļ­āļĄāđ€āļāļĨāđ‰āļēāđ€āļˆāđ‰āļēāļ„āļļāļ“āļ—āļŦāļēāļĢāļĨāļēāļ”āļāļĢāļ°āļšāļąāļ‡ (āđ€āļāļĢāļ”āđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒ 4.00)
  • āļ›āļĢāļīāļāļāļēāđ‚āļ—āļŠāļēāļ‚āļēāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļŠāļēāļĢāļŠāļ™āđ€āļ—āļĻ āļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļžāļĢāļ°āļˆāļ­āļĄāđ€āļāļĨāđ‰āļēāđ€āļˆāđ‰āļēāļ„āļļāļ“āļ—āļŦāļēāļĢāļĨāļēāļ”āļāļĢāļ°āļšāļąāļ‡
  • āļ›āļĢāļīāļāļāļēāļ•āļĢāļĩ āļŠāļēāļ‚āļēāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ āļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļžāļĢāļ°āļˆāļ­āļĄāđ€āļāļĨāđ‰āļēāđ€āļˆāđ‰āļēāļ„āļļāļ“āļ—āļŦāļēāļĢāļĨāļēāļ”āļāļĢāļ°āļšāļąāļ‡

  • āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļ˜āļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ
    āđ„āļ›āļ—āļĩāđˆāļŦāļ™āđ‰āļēāļœāļđāđ‰āļŠāļ­āļ™
  • āļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āļ§āļīāļŠāļēāļāļēāļĢāļŠāļąāđ‰āļ™āļ™āļģāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒ āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āļŠāļēāļāļĨāđƒāļ™āļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ•āļšāļąāļ“āļ‘āļīāļ• āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ­āļ‡āļ„āđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāļ•āđˆāļēāļ‡ āđ†
  • āļĒāļķāļ”āļĄāļąāđˆāļ™āđƒāļ™āļ„āļļāļ“āļ˜āļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāđƒāļŠāđ‰āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļŠāļ™ āļ”āļąāļ‡āļ„āļģāļ‚āļ§āļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļ—āļĩāđˆāļāļĨāđˆāļēāļ§āļ§āđˆāļē āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļĨāļīāļĻ āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄ āļĢāđˆāļ§āļĄāļ™āļģāļŠāļąāļ‡āļ„āļĄ

  • āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļ˜āļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ
    āđ„āļ›āļ—āļĩāđˆāļŦāļ™āđ‰āļēāļœāļđāđ‰āļŠāļ­āļ™
  • āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļ—āļĩāđˆāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļšāļąāļ“āļ‘āļīāļ•āļĻāļķāļāļĐāļēāđƒāļ™āļĨāļąāļāļĐāļ“āļ°āļŠāļŦāļŠāļēāļ‚āļēāļ§āļīāļŠāļēāļ—āļĩāđˆāļœāļŠāļēāļ™āļĢāļ§āļĄāļ­āļ‡āļ„āđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļ—āļąāđ‰āļ‡āđƒāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđāļĨāļ°āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ
  • āđ€āļ™āđ‰āļ™āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđ€āļŠāļīāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ āļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāđƒāļŦāđ‰āļĄāļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāđƒāļ™āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāđ‰āļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļŠāļ āļēāļžāļŠāļąāļ‡āļ„āļĄāđāļĨāļ°āļ§āļąāļ’āļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļ°āļšāļšāđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆ āļŊāļĨāļŊ
  • tuxsa-business-intelligence
    āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļ˜āļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ

    Business Intelligence āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ°