Data Preprocessing การจัดเตรียมข้อมูล

ยุคนี้เป็นยุคที่ข้อมูลเข้ามามีบทบาทในการทำงานขององค์กรเป็นอย่างมาก มีการใช้ประโยชน์จากข้อมูลในหลายรูปแบบ แต่เนื่องจากข้อมูลมีปริมาณมาก และกระจัดกระจายกันอยู่ ข้อมูลส่วนใหญ่จึงยังไม่พร้อมสำหรับการนำไปใช้งานอย่างทันที ดังนั้น จึงเป็นเรื่องสำคัญที่องค์กรจะต้องทำการจัดเตรียมข้อมูลก่อน เพื่อให้ได้ข้อมูลที่พร้อมแก่การนำไปใช้งานต่อ และประมวลผลได้อย่างแม่นยำ ช่วยให้การตัดสินใจในธุรกิจมีประสิทธิภาพมากขึ้น

สิ่งที่คุณจะได้รับจากคอร์สนี้
- การดูภาพรวมของข้อมูล
- การทำความสะอาดข้อมูล
- การรวบรวมข้อมูล
- การลดขนาดของข้อมูล
- การแปรรูปข้อมูล
- การจัดเตรียมข้อมูลด้วยโปรแกรม Rapidminer

ผู้เรียนต้องมีความรู้อะไรมาก่อนหรือไม่
- คอร์สนี้เหมาะสำหรับทุกคน ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านใดมาก่อนก็เรียนได้

ประเภทของคอร์ส
(C) คอร์สนี้เป็นคอร์สบังคับ (Core Course) ของหลักสูตปริญญาโท Data Science for Digital Business Transformation ของมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์และ SkillLane

การคำนวณเกรด
คอร์สนี้ประกอบด้วย 1. แบบทดสอบ (Quiz) คิดเป็น 40% ของเกรด และ 2. ข้อสอบไฟนอล (Final Exam) คิดเป็น 60% ของเกรด โดยการตัดเกรดเป็นดังนี้
A 90-100
A- 85-89.99
B+ 80-84.99
B 75-79.99
B- 70-74.99
C+ 65-69.99
C 60-64.99
D 50-59.99
F 0-49.99

ประวัติวิทยากร
อาจารย์ ดร.อัจฉรา ภูอ่าง
อ.อัจฉราดำรงตำแหน่งเป็นอาจารย์ประจำวิทยาลัยนวัตกรรม หลักสูตรวิทยาศาสตร์บัณฑิต สาขาวิชานวัตกรรมและการแปรรูปทางดิจิทัล มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ เธอเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านนวัตกรรมธุรกิจ การวิเคราะห์ข้อมูล และระบบสารสานเทศ อ.อัจฉราจบการศึกษาปริญญาเอกสาขาเทคโนโลยีสารสนเทศ สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง ด้วยเกรดเฉลี่ย 4.00 และถือประกาศนียบัตรมากมายในสาขานี้ อาทิ
- ประกาศนียบัตร Big Data Programming with Hadoop and Java เขตอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ประเทศไทย
- ประกาศนียบัตร การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิค Data mining ห้างหุ้นส่วนสามัญ ดาต้า คิวบ์ (Data Cube)
- ประกาศนียบัตร Python programming for data science คณะ ICT มหาวิทยาลัยมหิดล
- ประกาศนียบัตร Power BI Master Class