Discount shortcut onipadv2 f7e4cbe7e9839df85265b2d6c33c75e54deab413c253594680b10f76af38e359
Email promo 300 button 4ed231db60878769fd51c93191284bb67e0523af03bfcef4a10767819350ebd9
15
15
Auto 1080p 720p 480p
0.75x 1x 1.25x 1.5x 2x
Flash player efdbe177bef2b9598556c7381bece976e34e096087b76ad652a13f174d531798

Adobe Flash Player

เนื่องจากเบราว์เซอร์ของคุณไม่รองรับการรับชมวิดีโอ เพื่อให้สามารถรับชมวิดีโอได้ โปรดทำตามขั้นตอนตามลิงก์นี้



>> Enable Flash Player
1,500 บาท

สามารถเรียนที่ไหน เมื่อไหร่ก็ได้ตลอดชีพ

เนื้อหาทั้งหมด 23 วิดีโอ ความยาวรวมกัน 8 ชั่วโมง 51 นาที

แบบทดสอบ

ข้อสอบ

เก็บหน่วยกิตเรียนปริญญาโท

ประกาศนียบัตร

4,500 บาท

สามารถเรียนที่ไหน เมื่อไหร่ก็ได้ตลอดชีพ

เนื้อหาทั้งหมด 23 วิดีโอ ความยาวรวมกัน 8 ชั่วโมง 51 นาที

แบบทดสอบ

ข้อสอบ

เก็บหน่วยกิตเรียนปริญญาโท

ประกาศนียบัตร

ผู้สอน

  • อาจารย์ประจำสาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
  • นักวิจัยหลังปริญญาเอก (Post-Doc Researcher) ณ ศูนย์วิจัย Center for Trustworthy IoT Infrastructure สถาบันวิจัยขั้นสูง Japan Advanced Institute of Science and Technology ประเทศญี่ปุ่น (ปี 2560)
  • นักวิจัยแลกเปลี่ยน (Visiting Professor) ณ ห้องปฏิบัติการ “Data Mining and Machine Learning” มหาวิทยาลัย Arizona State University ประเทศสหรัฐอเมริกา (ปี 2559)
  • รางวัลสภาวิจัยแห่งชาติ: รางวัลวิทยานิพนธ์ระดับดี ประจำปี 2562 โดยสำนักงานคณะกรรมการวิจัยแห่งชาติ
  • ปริญญาเอกสาขา Computer Science จากสถาบันเทคโนโลยีนานาชาติสิรินธร มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
  • ปริญญาโทสาขา Computer Engineering จากสำนักวิชาวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี
  • ปริญญาตรีสาขา Computer Engineering จากสำนักวิชาวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

4.8 คะแนนเฉลี่ย

350 รีวิว

6 คอร์ส

  • สถาบันวิชาการชั้นนำของเอเชีย ที่ได้มาตรฐานสากลในการผลิตบัณฑิต การสร้างองค์ความรู้ และการแก้ปัญหาต่าง ๆ
  • ยึดมั่นในคุณธรรมและการรับใช้ประชาชน ดังคำขวัญของมหาวิทยาลัยที่กล่าวว่า เป็นเลิศ เป็นธรรม ร่วมนำสังคม

Data Mining เป็นจุดเริ่มต้นที่จะทำให้ธุรกิจสามารถสร้างกลยุทธ์และขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data Driven Strategy) จากการที่โลกกำลังมุ่งหน้าสู่สังคมดิจิทัล Data Mining จึงเป็นทักษะสำคัญที่จำเป็นอย่างยิ่ง สำหรับผู้ที่ต้องการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและผู้ประกอบการ/ผู้บริหารที่ต้องเปลี่ยนแปลงองค์กรให้เป็นรูปแบบดิจิทัล

คอร์สนี้จะปูพื้นฐานตั้งแต่ต้น สอนทั้งแง่คิดและเทคนิคต่างๆ ที่ถูกใช้ในโลกจริง รวมถึงกระบวนการเก็บข้อมูล และการสร้างโมเดลเพื่อหาความสัมพันธ์ของข้อมูล นอกจากการเรียนทฤษฎีแล้ว คุณจะยังได้ฝึกจริง โดยใช้โปรแกรมที่ชื่อว่า RapidMiner ซึ่งเป็นโปรแกรมยอดฮิตของการทำ Data Mining

คอร์สนี้เหมาะกับใคร
- ผู้ที่สนใจงานข้อมูล
- ผู้ที่ต้องทำงานกับข้อมูลเป็นประจำ
- ผู้ที่สนใจอาชีพนักนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist)

ผู้เรียนต้องมีความรู้อะไรมาก่อนหรือไม่
- คอร์สนี้เหมาะสำหรับทุกคน ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านใดมาก่อนก็เรียนได้

ประเภทของคอร์ส

(C) คอร์สนี้เป็นคอร์สบังคับ (Core Course) ของหลักสูตปริญญาโท Data Science for Digital Business Transformation ของมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์และ SkillLane

การคำนวณเกรด
คอร์สนี้ประกอบด้วย 1. แบบทดสอบ (Quiz) คิดเป็น 40% ของเกรด และ 2. ข้อสอบไฟนอล (Final Exam) คิดเป็น 60% ของเกรด

โดยการตัดเกรดเป็นดังนี้
A 90-100
A- 85-89
B+ 80-84
B 75-79
B- 70-74
C+ 65-69
C 60-64
D 50-59
F 0-49

ประวัติวิทยากร
คอร์สนี้สอนโดย อ.ดร.ธนาธร ทะนานทอง อาจารย์ประจำสาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ และเป็นรองผู้อำนวยการฝ่ายเทคโนโลยีสารสนเทศ สำนักงานทะเบียนนักศึกษา ม.ธรรมศาสตร์

อ.ธนาธรคลุกคลีอยู่ในวงการเทคโนโลยีและวิทยาศาสตร์ข้อมูลหลายปี และเป็นเจ้าของรางวัลมากมาย อาทิ รางวัลสภาวิจัยแห่งชาติ: รางวัลวิทยานิพนธ์ระดับดี ประจำปีงบประมาณ 2562 โดยสำนักงานคณะกรรมการวิจัยแห่งชาติ (ปี 2562) นอกจากทำงานในไทยแล้ว อ.ธนาธรได้มีโอกาสได้ทำงานในองค์กรชั้นต่างประเทศด้วย โดยเขาเป็นนักวิจัยหลังปริญญาเอก (Post-Doc Researcher) ณ ศูนย์วิจัย Center for Trustworthy IoT Infrastructure สถาบันวิจัยขั้นสูง Japan Advanced Institute of Science and Technology ประเทศญี่ปุ่น (ปี 2560) และเป็นนักวิจัยแลกเปลี่ยน (Visiting Professor) ณ ห้องปฏิบัติการ “Data Mining and Machine Learning” มหาวิทยาลัย Arizona State University ประเทศสหรัฐอเมริกา (ปี 2559)

อ.ธนาธรจบการศึกษาปริญญาเอกสาขา Computer Science จากสถาบันเทคโนโลยีนานาชาติสิรินธร มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร ปริญญาโทสาขา Computer Engineering จากสำนักวิชาวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี และปริญญาตรีสาขา Computer Engineering จากสำนักวิชาวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี

อ่านทั้งหมด

ห้องสนทนา
กรุณาลงทะเบียนเรียนคอร์สนี้เพื่อใช้งานห้องสนทนา
  • อาจารย์ประจำสาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
  • นักวิจัยหลังปริญญาเอก (Post-Doc Researcher) ณ ศูนย์วิจัย Center for Trustworthy IoT Infrastructure สถาบันวิจัยขั้นสูง Japan Advanced Institute of Science and Technology ประเทศญี่ปุ่น (ปี 2560)
  • นักวิจัยแลกเปลี่ยน (Visiting Professor) ณ ห้องปฏิบัติการ “Data Mining and Machine Learning” มหาวิทยาลัย Arizona State University ประเทศสหรัฐอเมริกา (ปี 2559)
  • รางวัลสภาวิจัยแห่งชาติ: รางวัลวิทยานิพนธ์ระดับดี ประจำปี 2562 โดยสำนักงานคณะกรรมการวิจัยแห่งชาติ
  • ปริญญาเอกสาขา Computer Science จากสถาบันเทคโนโลยีนานาชาติสิรินธร มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
  • ปริญญาโทสาขา Computer Engineering จากสำนักวิชาวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี
  • ปริญญาตรีสาขา Computer Engineering จากสำนักวิชาวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

4.8 คะแนนเฉลี่ย

350 รีวิว

6 คอร์ส

  • สถาบันวิชาการชั้นนำของเอเชีย ที่ได้มาตรฐานสากลในการผลิตบัณฑิต การสร้างองค์ความรู้ และการแก้ปัญหาต่าง ๆ
  • ยึดมั่นในคุณธรรมและการรับใช้ประชาชน ดังคำขวัญของมหาวิทยาลัยที่กล่าวว่า เป็นเลิศ เป็นธรรม ร่วมนำสังคม
คะแนนเฉลี่ย
5.0
รายละเอียด
5 ดาว
4
4 ดาว
0
3 ดาว
0
2 ดาว
0
1 ดาว
0
รีวิวบทเรียน
Default
by Supakorn Thammasiri
Aj thanatorn1
by อ.ดร.ธนาธร ทะนานทอง
28813 123115454382551 1286204 n
by Thiansith New
Default
by อดิศร พรมแก้วงาม