ในปัจจุบันองค์กรต้องเผชิญกับข้อมูลจำนวนมากที่มาจากหลากหลายแหล่งและอยู่ในรูปแบบที่แตกต่างกัน วิชา Data Engineering จึงกลายเป็นกุญแจสำคัญในการจัดระเบียบและแปลงข้อมูลเหล่านี้ให้กลายเป็นระบบที่พร้อมใช้งาน ในวิชานี้ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การออกแบบฐานข้อมูลผ่านเครื่องมือต่างๆ สามารถออกแบบระบบจัดเก็บและส่งต่อข้อมูลที่มีความน่าเชื่อถือ รองรับการวิเคราะห์เชิงลึกเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจ พร้อมประยุกต์ใช้ในงานด้าน Data Engineering ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทั้งในภาคธุรกิจ เทคโนโลยี และองค์กรภาครัฐ เพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันในยุคที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเป็นหลัก

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้
- A Data Engineer’s Journey
- Introduction to Database
- Introduction to NoSql
- Data Pipelines
- Data Ingestion
- Transforming Data
- Case Study

ผู้เรียนต้องมีความรู้อะไรมาก่อนหรือไม่
- คอร์สนี้เป็นคอร์สเริ่มต้น เหมาะสำหรับทุกคนและไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านใดมาก่อนก็เรียนได้

ประเภทของคอร์ส
(C) คอร์สนี้เป็นคอร์สบังคับ (Core Course) ของหลักสูตรปริญญาโท Applied Data Science ของมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์และ SkillLane

การคำนวณเกรด
คอร์สนี้ประกอบด้วย 1. แบบทดสอบ (Quiz) คิดเป็น 40% ของเกรด และ 2. ข้อสอบไฟนอล (Final Exam) คิดเป็น 60% ของเกรด โดยการตัดเกรดเป็นดังนี้

A 90-100
A- 85-89.99
B+ 80-84.99
B 75-79.99
B- 70-74.99
C+ 65-69.99
C 60-64.99
D 50-59.99
F 0-49.99

ประวัติวิทยากร
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.อัจฉรา ภูอ่าง
อ.อัจฉราเป็นผู้สอนประจำวิทยาลัยนวัตกรรม หลักสูตรวิทยาศาสตร์บัณฑิต สาขาวิชานวัตกรรมและการแปรรูปทางดิจิทัล มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ เธอเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านนวัตกรรมธุรกิจ การวิเคราห์ข้อมูล และระบบสารสานเทศ อ.อัจฉราจบการศึกษาปริญญาเอกสาขาเทคโนโลยีสารสนเทศ สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง ด้วยเกรดเฉลี่ย 4.00 และถือประกาศนียบัตรมากมายในสาขานี้ อาทิ
- ประกาศนียบัตร Big Data Programming with Hadoop and Java เขตอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ประเทศไทย
- ประกาศนียบัตร การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิค Data mining ห้างหุ้นส่วนสามัญ ดาต้า คิวบ์ (Data Cube)
- ประกาศนียบัตร Python programming for data science คณะ ICT มหาวิทยาลัยมหิดล
- ประกาศนียบัตร Power BI Master Class