Advanced Data Mining Algorithms ขั้นตอนวิธีสำหรับเหมืองข้อมูลขั้นสูง

หลายๆ บริษัทระดับโลกได้ให้ความสำคัญกับการทำ Data Mining เป็นอย่างมาก เพราะการใช้เทคนิคในการจำแนก การทำนาย และการจัดกลุ่มข้อมูล ไปจนถึงการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างสินค้าและผู้ใช้งาน เป็นวิธีที่สำคัญเป็นอย่างยิ่งในการทำธุรกิจในปัจจุบัน ซึ่งการเรียนรู้เทคนิคเหล่านี้จะช่วยให้คุณสามารถทำการวิเคราะห์เพื่อช่วยในการตัดสินใจในข้อสงสัยและตอบคำถามทางธุรกิจที่เกิดขึ้น และมีความเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วนั่นเอง

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้ในคอร์สนี้
- Artificial Neuron Network หรือ ANN
- Deep Learning
- Clustering Algorithms
- Association Analysis
- Recommender System
- Classification

ผู้เรียนต้องมีความรู้อะไรมาก่อนหรือไม่
คอร์สนี้เป็นคอร์สเริ่มต้น เหมาะสำหรับทุกคนและไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านใดมาก่อนก็เรียนได้

ประเภทของคอร์ส
(C) คอร์สนี้เป็นคอร์สบังคับ (Core Course) ของหลักสูตปริญญาโท Data Science for Digital Business Transformation ของมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์และ SkillLane

การคำนวณเกรด
คอร์สนี้ประกอบด้วย 1. แบบทดสอบ (Quiz) คิดเป็น 60% ของเกรด และ 2. รายงานไฟนอล (Final Report) คิดเป็น 40% ของเกรด โดยการตัดเกรดเป็นดังนี้
A 90-100
A- 85-89.99
B+ 80-84.99
B 75-79.99
B- 70-74.99
C+ 65-69.99
C 60-64.99
D 50-59.99
F 0-49.99

ประวัติวิทยากร
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.จิรพล สังข์โพธิ์
ปัจจุบันอาจารย์จิรพลดำรงตำแหน่งเป็นรองอธิการบดีฝ่ายเทคโนโลยีสารสนเทศ อดีตรองคณบดีฝ่ายวางแผนและวิจัย วิทยาลัยนวัตกรรม และอดีตผู้อำนวยการนโยบายและการบริหารดิจิทัล วิทยาลัยนวัตกรรมมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ อาจารย์จิรพลมีความเชี่ยวชาญทางด้านเทคโนโลยีสารสนเทศเป็นอย่างมาก ทำให้อาจารย์จิรพลมีตำแหน่งเป็นกรรมการบริษัทด้านเทคโนโลยีสารสนเทศหลายแห่ง อาทิ บริษัท กสท. โทรคมนาคม จำกัด (มหาชน) บริหารและกลั่นกรองงานด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ กระทรวงแรงงาน เป็นต้น

อาจารย์จิรพลจบการศึกษาวิทยาศาสตรบัณฑิต จากจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ปริญญาโทด้าน วิศกรรมโยธา จาก Georgia Institute of Technology และปริญญาเอก ด้านวิศวกรรมโยธา จาก Carnegie Mellon University ประเทศสหรัฐอเมริกา