วิชานี้จะช่วยให้ผู้เรียนได้เรียนรู้การประยุกต์ใช้ Python ซึ่งเป็นภาษายอดนิยมในวงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในการจัดเตรียมและประมวลผลข้อมูลด้วยเทคนิคเหมืองข้อมูล และช่วยให้ผู้เรียนสามารถออกแบบพัฒนาแนวทางการแก้ปัญหาที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เพื่อตอบโจทย์ความต้องการขององค์กรในยุคดิจิทัลได้อย่างมั่นใจและมีประสิทธิภาพ

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้
- การเขียนโปรแกรมภาษาไพธอนเพื่อประยุกต์ใช้ในการจัดเตรียมข้อมูล
- การประมวลผลข้อมูลด้วยเทคนิคเหมือง ข้อมูล ประกอบด้วย สมการเส้นตรง โครงข่ายประสาทเทียม การเรียนรู้เชิงลึก กฎความสัมพันธ์ และการแบ่งข้อมูล
- การวัดประสิทธิภาพของตัวแบบที่ใช้ในการประมวลผลข้อมูล
- การนำเสนอผลลัพธ์จากการวิเคราะห์ข้อมูล

ผู้เรียนต้องมีความรู้อะไรมาก่อนหรือไม่
- คอร์สนี้เป็นคอร์สเริ่มต้น เหมาะสำหรับทุกคนและไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านใดมาก่อนก็เรียนได้

ประเภทของคอร์ส
(C) คอร์สนี้เป็นคอร์สบังคับ (Core Course) ของหลักสูตรปริญญาโท Applied Data Science ของมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์และ SkillLane

การคำนวณเกรด
คอร์สนี้ประกอบด้วย 1. แบบทดสอบ (Quiz) คิดเป็น 60% ของเกรด และ 2. ข้อสอบไฟนอล (Final Exam) คิดเป็น 40% ของเกรด

โดยการตัดเกรดเป็นดังนี้
A 90-100
A- 85-89.99
B+ 80-84.99
B 75-79.99
B- 70-74.99
C+ 65-69.99
C 60-64.99
D 50-59.99
F 0-49.99

ประวัติวิทยากร
รศ.ดร.ศราวุธ แรมจันทร์ (อ.นิว)
อาจารย์นิวปัจจุบันดำรงตำแหน่งผู้อำนวยการหลักสูตรออนไลน์ วิทยาลัยนวัตกรรม มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ และผู้อำนวยการหลักสูตรกลยุทธ์ดิจิทัล วิทยาลัยนวัตกรรม มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

อาจารย์นิวจบการศึกษาปริญญาเอกสาขาคอมพิวเตอร์และการจัดการงานวิศวกรรม มหาวิทยาลัยอัสสัมชัญ ปริญญาโทสาขาการจัดการเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยนอร์ท-เชียงใหม และปริญญาตรีสาขาคอมพิวเตอร์ธุรกิจ มหาวิทยาลัยนอร์ท-เชียงใหม่