Digital Economics เศรษฐศาสตร์ดิจิทัล - เรียนรู้พื้นฐานเศรษฐศาสตร์ วิธีคิดเชิงเศรษฐศาสตร์ทั้งภาคทฤษฎีและกรณีศึกษาต่าง ๆ ไปจนถึงแนวคิดทางเศรษฐศาสตร์ในยุคดิจิทัล

Data Scientist หรือนักนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล เป็นอาชีพยอดนิยมในขณะนี้ ไม่ว่าจะเป็นอุตสาหกรรม คมนาคม ค้าปลีก พลังงาน สตาร์ทอัพ ฯลฯ อาชีพนี้เป็นที่ต้องการอย่างสูง เพราะโลกได้ก้าวเข้าสู่ยุคของข้อมูลเป็นที่เรียบร้อยแล้ว และหากองค์กรใดสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลได้ก่อน องค์กรนั้นก็จะมีความได้เปรียบในการแข่งขันมาก

หากคุณมีความใฝ่ฝันที่จะเป็น Data Scientist ทักษะหนึ่งที่คุณต้องมีคือการเขียนโปรแกรมภาษา Python เพราะภาษา Python เป็นภาษาที่ได้รับความนิยมมากในวงการวิทยาศาสตร์ข้อมูล ในคอร์สนี้คุณจะได้เรียนรู้ภาษา Python สำหรับงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยเฉพาะ เริ่มตั้งแต่ แนวคิด ส่วนประกอบ logic จนถึงวิธีเขียนโปรแกรม ภายในคอร์สมีตัวอย่างและแบบฝึกหัดสั้นๆ ให้ลองทำด้วย

คอร์สนี้เหมาะกับใคร
- ผู้ที่สนใจงานข้อมูล
- ผู้ที่ต้องทำงานกับข้อมูลเป็นประจำ
- ผู้ที่สนใจอาชีพนักนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist)

ผู้เรียนต้องมีความรู้อะไรมาก่อนหรือไม่
- คอร์สนี้เป็นคอร์สเริ่มต้น เหมาะสำหรับทุกคนและไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านใดมาก่อนก็เรียนได้

ประเภทของคอร์ส
(C) คอร์สนี้เป็นคอร์สบังคับ (Core Course) ของหลักสูตปริญญาโท Data Science for Digital Business Transformation ของมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์และ SkillLane

การคำนวณเกรด
คอร์สนี้ประกอบด้วย 1. แบบทดสอบ (Quiz) คิดเป็น 40% ของเกรด และ 2. ข้อสอบไฟนอล (Final Exam) คิดเป็น 60% ของเกรด

โดยการตัดเกรดเป็นดังนี้
A 90-100
A- 85-89.99
B+ 80-84.99
B 75-79.99
B- 70-74.99
C+ 65-69.99
C 60-64.99
D 50-59.99
F 0-49.99

ประวัติวิทยากร
รศ.ดร.ศราวุธ แรมจันทร์ (อ.นิว)
อาจารย์นิวปัจจุบันดำรงตำแหน่งรองคณบดีฝ่ายแผน วิจัยและการพัฒนาคุณภาพ และเป็นผู้อำนวยการหลักสูตรการแปรรูปและนวัตกรรมดิจิทัล วิทยาลัยนวัตกรรม มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

อาจารย์นิวจบการศึกษาปริญญาเอกสาขาคอมพิวเตอร์และการจัดการงานวิศวกรรม มหาวิทยาลัยอัสสัมชัญ ปริญญาโทสาขาการจัดการเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยนอร์ท-เชียงใหม และปริญญาตรีสาขาคอมพิวเตอร์ธุรกิจ มหาวิทยาลัยนอร์ท-เชียงใหม่