ในยุคดิจิทัลที่ข้อมูลมีบทบาทสำคัญต่อการขับเคลื่อนองค์กร การวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพจึงเป็นทักษะที่สำคัญต่อการทำงานเป็นอย่างมาก ในวิชานี้ผู้เรียนจะได้เรียนรู้พื้นฐานด้านการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Python ซึ่งเป็นภาษายอดนิยมที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในวงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ ทำให้สามารถออกแบบโครงสร้างโปรแกรมพื้นฐานที่นำไปประยุกต์ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และการพัฒนาแอปพลิเคชันที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างเหมาะสม ซึ่งจะช่วยให้มีแนวทางในการแก้ปัญหาที่ตอบโจทย์ความต้องการขององค์กรในยุคดิจิทัลได้อย่างมีประสิทธิภาพ

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้
- พื้นฐานการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Python ครอบคลุมถึงเรื่องชนิดข้อมูล ตัวแปร โครงสร้างการควบคุม ฟังก์ชัน
- การจัดการข้อมูลด้วยไลบรารี NumPy และ Pandas
- การทำ Data Visualizations โดยการใช้ Matplotlib

ผู้เรียนต้องมีความรู้อะไรมาก่อนหรือไม่
- คอร์สนี้เป็นคอร์สเริ่มต้น เหมาะสำหรับทุกคนและไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านใดมาก่อนก็เรียนได้

ประเภทของคอร์ส
(C) คอร์สนี้เป็นคอร์สบังคับ (Core Course) ของหลักสูตรปริญญาโท Applied Data Science ของมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์และ SkillLane

การคำนวณเกรด
คอร์สนี้ประกอบด้วย 1. แบบทดสอบ (Quiz) คิดเป็น 40% ของเกรด และ 2. ข้อสอบไฟนอล (Final Exam) คิดเป็น 60% ของเกรด

โดยการตัดเกรดเป็นดังนี้
A 90-100
A- 85-89.99
B+ 80-84.99
B 75-79.99
B- 70-74.99
C+ 65-69.99
C 60-64.99
D 50-59.99
F 0-49.99

ประวัติวิทยากร
รศ.ดร.ศราวุธ แรมจันทร์ (อ.นิว)
อาจารย์นิวปัจจุบันดำรงตำแหน่งผู้อำนวยการหลักสูตรออนไลน์ วิทยาลัยนวัตกรรม มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ และผู้อำนวยการหลักสูตรกลยุทธ์ดิจิทัล วิทยาลัยนวัตกรรม มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

อาจารย์นิวจบการศึกษาปริญญาเอกสาขาคอมพิวเตอร์และการจัดการงานวิศวกรรม มหาวิทยาลัยอัสสัมชัญ ปริญญาโทสาขาการจัดการเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยนอร์ท-เชียงใหม และปริญญาตรีสาขาคอมพิวเตอร์ธุรกิจ มหาวิทยาลัยนอร์ท-เชียงใหม่