ในยุคที่ทุกการตัดสินใจขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เช่น การวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าจากยอดขาย ประวัติการซื้อ หรือกิจกรรมบนเว็บไซต์ เพื่อทำความเข้าใจแนวโน้มและพฤติกรรมของกลุ่มเป้าหมายได้ชัดเจนขึ้น ดังนั้นการใช้ทักษะด้าน Data Exploration และ Visualization จะช่วยให้ผู้เรียนสามารถปรับปรุงกลยุทธ์และตอบสนองต่อความเปลี่ยนแปลงของลูกค้าได้อย่างทันท่วงที การเรียนวิชานี้จึงไม่ใช่แค่การเรียนรู้เครื่องมือหรือเทคนิคเท่านั้น แต่เป็นการพัฒนาความสามารถในการสำรวจและแปลความหมายของข้อมูลเพื่อสร้างมูลค่าทางธุรกิจอย่างเป็นระบบและแม่นยำ

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้
- เทคนิคการสำรวจข้อมูล ประกอบด้วย การวิเคราะห์สถิติเชิงพรรณนา การเลือกคุณสมบัติข้อมูล และการวิเคราะห์ข้อมูลที่ขาดหายไป
- พื้นฐานการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา R การจัดการกับข้อมูลด้วยไลบรารี การสร้างข้อมูลภาพนิทัศน์ด้วยไลบรารี
- การจัดการกับข้อมูลที่มีโครงสร้างซับซ้อน เช่น ข้อมูลลำดับเวลา (Time Series) และข้อมูลข้อความ (Text Data)

ผู้เรียนต้องมีความรู้อะไรมาก่อนหรือไม่
- คอร์สนี้เป็นคอร์สเริ่มต้น เหมาะสำหรับทุกคนและไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านใดมาก่อนก็เรียนได้

ประเภทของคอร์ส
(C) คอร์สนี้เป็นคอร์สบังคับ (Core Course) ของหลักสูตรปริญญาโท Applied Data Science ของมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์และ SkillLane

การคำนวณเกรด
คอร์สนี้ประกอบด้วย 1. แบบทดสอบ (Quiz) คิดเป็น 60% ของเกรด และ 2. ข้อสอบไฟนอล (Final Exam) คิดเป็น 40% ของเกรด โดยการตัดเกรดเป็นดังนี้

A 90-100
A- 85-89.99
B+ 80-84.99
B 75-79.99
B- 70-74.99
C+ 65-69.99
C 60-64.99
D 50-59.99
F 0-49.99

Note: แบบทดสอบ (Quiz) และ ข้อสอบไฟนอล (Final Exam) จะเปิดให้ทำในวันที่ 3 กันยายน 2568

ประวัติวิทยากร
รศ.ดร.ศราวุธ แรมจันทร์ (อ.นิว)
อาจารย์นิวปัจจุบันดำรงตำแหน่งผู้อำนวยการหลักสูตรออนไลน์ วิทยาลัยนวัตกรรม มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ และผู้อำนวยการหลักสูตรกลยุทธ์ดิจิทัล วิทยาลัยนวัตกรรม มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

อาจารย์นิวจบการศึกษาปริญญาเอกสาขาคอมพิวเตอร์และการจัดการงานวิศวกรรม มหาวิทยาลัยอัสสัมชัญ ปริญญาโทสาขาการจัดการเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยนอร์ท-เชียงใหม และปริญญาตรีสาขาคอมพิวเตอร์ธุรกิจ มหาวิทยาลัยนอร์ท-เชียงใหม่