เมื่อธุรกิจในปัจจุบันเน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลาง การใช้ข้อมูลกลายเป็นเครื่องมือขับเคลื่อนองค์กร โดยเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวกับความคิดเห็นของลูกค้าที่มีต่อสินค้าและบริการ ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้นำในองค์กร เจ้าของธุรกิจ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล หรือทีมงานในทุกๆ ภาคส่วนขององค์กร คุณจะต้องเรียนรู้วิธีในการวิเคราะห์ข้อมูลในรูปแบบต่างๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การใช้หลักการทางคณิตศาสตร์หรือทางสถิติเข้ามาช่วย เพื่อทำการวิจัยให้ได้ข้อสรุป ที่จะนำไปแก้ไขปัญหาให้กับองค์กรต่อไป

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้
- วิธีการเก็บข้อมูล
- สถิติเชิงพรรณนา
- การแจกแจงของการสุ่มตัวอย่าง
- การทดสอบสมมติฐาน
- การทดสอบค่าเฉลี่ย
- การวิเคราะห์การถดถอย
- การทดสอบ Chi-Square Test

ผู้เรียนต้องมีความรู้อะไรมาก่อนหรือไม่
- คอร์สนี้เหมาะสำหรับทุกคน ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านใดมาก่อนก็เรียนได้

ประเภทของคอร์ส
(C) คอร์สนี้เป็นคอร์สบังคับ (Core Course) ของหลักสูตปริญญาโท Data Science for Digital Business Transformation ของมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์และ SkillLane

การคำนวณเกรด
คอร์สนี้ประกอบด้วย 1. แบบทดสอบ (Quiz) คิดเป็น 30% ของเกรด และ 2. โครงงานไฟนอล (Final Project) คิดเป็น 70% ของเกรด โดยการตัดเกรดเป็นดังนี้
A 90-100
A- 85-89.99
B+ 80-84.99
B 75-79.99
B- 70-74.99
C+ 65-69.99
C 60-64.99
D 50-59.99
F 0-49.99

ประวัติวิทยากร
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร. นพพล ตั้งจิตพรหม
ปัจจุบันอาจารย์นพพลดำรงตำแหน่งเป็นผู้ช่วยศาสตราจารย์ประจำหลักสูตรปริญญาตรีนวัตกรรมและการแปรรูปทางดิจิทัล (dX) แห่งมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ มีความเชี่ยวชาญหลากหลายด้าน ตั้งแต่การวิเคราะห์เชิงปริมาณทางธุรกิจ (Quantitative Analysis) การเงิน การธนาคาร การลงทุน ธุรกิจและการจัดการ รวมถึงด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ

อาจารย์นพพลจบการศึกษาระดับปริญญาตรี ด้านการเงินและการธนาคาร จากมหาวิทยาลัยอัสสัมชัญ ปริญญาโท ด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ จากมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี และปริญญาเอก ด้านการเงิน จากสถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ (NIDA)