Discount shortcut onipadv2 de49231644abee99f0b8dbe7f8aa4111763c2bb290b73b72e67be6ab983a026c
Email promo 300 button
1,500 บาท

สามารถเรียนที่ไหน เมื่อไหร่ก็ได้ตลอดชีพ

เนื้อหาทั้งหมด 51 วิดีโอ ความยาวรวมกัน 7 ชั่วโมง 51 นาที

แบบฝึกหัดทั้งหมด 1 แบบฝึกหัด

ข้อสอบทั้งหมด 1 ข้อสอบ

เก็บหน่วยกิตเรียนปริญญาโท

ประกาศนียบัตร

4,500 บาท

สามารถเรียนที่ไหน เมื่อไหร่ก็ได้ตลอดชีพ

เนื้อหาทั้งหมด 51 วิดีโอ ความยาวรวมกัน 7 ชั่วโมง 51 นาที

แบบฝึกหัดทั้งหมด 1 แบบฝึกหัด

ข้อสอบทั้งหมด 1 ข้อสอบ

เก็บหน่วยกิตเรียนปริญญาโท

ประกาศนียบัตร

ผู้สอน

ผศ.ดร.ศราวุธ แรมจันทร์

4.6 คะแนนเฉลี่ย

686 รีวิว

6 คอร์ส

  • รองคณบดีฝ่ายแผน วิจัยและการพัฒนาคุณภาพ วิทยาลัยนวัตกรรม มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
  • ผู้อำนวยการหลักสูตรการแปรรูปและนวัตกรรมดิจิทัล วิทยาลัยนวัตกรรม มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
  • ปริญญาเอก คอมพิวเตอร์และการจัดการงานวิศวกรรม มหาวิทยาลัยอัสสัมชัญ
  • ปริญญาโท การจัดการเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยนอร์ท-เชียงใหม่
  • ปริญญาตรี คอมพิวเตอร์ธุรกิจ มหาวิทยาลัยนอร์ท-เชียงใหม่
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

4.7 คะแนนเฉลี่ย

4,083 รีวิว

41 คอร์ส

  • สถาบันวิชาการชั้นนำของเอเชีย ที่ได้มาตรฐานสากลในการผลิตบัณฑิต การสร้างองค์ความรู้ และการแก้ปัญหาต่าง ๆ
  • ยึดมั่นในคุณธรรมและการรับใช้ประชาชน ดังคำขวัญของมหาวิทยาลัยที่กล่าวว่า เป็นเลิศ เป็นธรรม ร่วมนำสังคม

การเขียนโปรแกรมภาษาไพธอนสำหรับงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลขั้นสูง เป็นการประยุกต์ใช้รากฐานของการเขียนโปรแกรมภาษาไพธอนเพื่อปฏิบัติการตามกระบวนการของวิทยาศาสตร์ข้อมูล ซึ่งถือเป็นอีกขั้นที่จะทำให้ผู้เรียนสามารถนำโปรแกรมไพธอนไปต่อยอดในการทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ 

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้
- การทำความสะอาดข้อมูล
- การใช้ Data Mining Technique ทั้ง Supervised Learning และ Unsupervised Learning
- การสร้าง Data Visualization

ผู้เรียนต้องมีความรู้อะไรมาก่อนหรือไม่
- คอร์สนี้เหมาะสำหรับผู้ที่มีพื้นฐานโปรแกรมภาษาไพธอน หรือผู้ที่ผ่านการเรียนวิชา Python for Data Science มาก่อน

ประเภทของคอร์ส
(C) คอร์สนี้เป็นคอร์สบังคับ (Core Course) ของหลักสูตรปริญญาโท Data Science for Digital Business Transformation ของมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์และ SkillLane

การคำนวณเกรด
คอร์สนี้ประกอบด้วย 1. Assignment คิดเป็น 60% ของเกรด และ 2. Final Exam คิดเป็น 40% ของเกรด

โดยการตัดเกรดเป็นดังนี้

A 90-100
A- 85-89.99
B+ 80-84.99
B 75-79.99
B- 70-74.99
C+ 65-69.99
C 60-64.99
D 50-59.99
F 0-49.99

ประวัติวิทยากร
ผศ.ดร.ศราวุธ แรมจันทร์ (อ.นิว)
อาจารย์นิวปัจจุบันดำรงตำแหน่งรองคณบดีฝ่ายแผน วิจัยและการพัฒนาคุณภาพ และเป็นผู้อำนวยการหลักสูตรการแปรรูปและนวัตกรรมดิจิทัล วิทยาลัยนวัตกรรม มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

อาจารย์นิวจบการศึกษาปริญญาเอกสาขาคอมพิวเตอร์และการจัดการงานวิศวกรรม มหาวิทยาลัยอัสสัมชัญ ปริญญาโทสาขาการจัดการเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยนอร์ท-เชียงใหม และปริญญาตรีสาขาคอมพิวเตอร์ธุรกิจ มหาวิทยาลัยนอร์ท-เชียงใหม่

อ่านทั้งหมด

ห้องสนทนา
กรุณาลงทะเบียนเรียนคอร์สนี้เพื่อใช้งานห้องสนทนา
ผศ.ดร.ศราวุธ แรมจันทร์

4.6 คะแนนเฉลี่ย

686 รีวิว

6 คอร์ส

  • รองคณบดีฝ่ายแผน วิจัยและการพัฒนาคุณภาพ วิทยาลัยนวัตกรรม มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
  • ผู้อำนวยการหลักสูตรการแปรรูปและนวัตกรรมดิจิทัล วิทยาลัยนวัตกรรม มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
  • ปริญญาเอก คอมพิวเตอร์และการจัดการงานวิศวกรรม มหาวิทยาลัยอัสสัมชัญ
  • ปริญญาโท การจัดการเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยนอร์ท-เชียงใหม่
  • ปริญญาตรี คอมพิวเตอร์ธุรกิจ มหาวิทยาลัยนอร์ท-เชียงใหม่
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

4.7 คะแนนเฉลี่ย

4,083 รีวิว

41 คอร์ส

  • สถาบันวิชาการชั้นนำของเอเชีย ที่ได้มาตรฐานสากลในการผลิตบัณฑิต การสร้างองค์ความรู้ และการแก้ปัญหาต่าง ๆ
  • ยึดมั่นในคุณธรรมและการรับใช้ประชาชน ดังคำขวัญของมหาวิทยาลัยที่กล่าวว่า เป็นเลิศ เป็นธรรม ร่วมนำสังคม
คะแนนเฉลี่ย
4.7
รายละเอียด
5 ดาว
65
4 ดาว
17
3 ดาว
3
2 ดาว
1
1 ดาว
0
รีวิวบทเรียน
Default
by thornthan yasukam
Default
by Sarun Bunjongsat
Default
by กฤษณพงศ์ เกิดทองคำ
เข้าใจง่าย สำหรับคนที่มีพื้นฐานการเขียนโปรแกรม และมีพื้นฐานภาษาอังกฤษมาระดับหนึ่ง จเะข้าใจได้ง่ายขึ้น
Open uri20191231 236920 1pki04z?1577780922
by Pahuton Sriwichai
Default
by วนันญา เชื้อโตหลวง
Default
by Thanyapohn Jinto
Default
by พราวพลอย เปะระยะโพธิ์เดช
Default
by Papin Thanutchapat
?1573799662
by thaweehan TH
?1503183553
by poomsirat thanakiatchawan

คุณยืนยันการลงทะเบียนเรียนใหม่หรือไม่

กรุณากดยืนยันเพื่อชำระเงินในการลงทะเบียนเรียนใหม่ หากคุณดำเนินการลงทะเบียนเรียนใหม่แล้ว ระบบจะทำการยกเลิกเกรดก่อนหน้านั้นโดยทันที