Discount shortcut onipadv2 f7e4cbe7e9839df85265b2d6c33c75e54deab413c253594680b10f76af38e359
Email promo 300 button
การใช้สมการโครงสร้าง (SEM) ด้วย AMOS+R ในงานวิจัยระดับ ป.โท - ป.เอก
2,990 บาท 3,600 บาท

สามารถเรียนที่ไหน เมื่อไหร่ก็ได้ตลอดชีพ

เนื้อหาทั้งหมด 30 วิดีโอ ความยาวรวมกัน 4 ชั่วโมง 17 นาที

เอกสารประกอบ

แบบทดสอบทั้งหมด 2 แบบทดสอบ

SEM เป็นวิธีการวิเคราะห์ทางสถิติที่ใช้ทดสอบชุดตัวแปรที่ศึกษา

สอนการใช้โปรแกรม AMOS ตั้งแต่เบื้องต้น จนสามารถวิเคราะห์ SEM จากข้อมูลงานวิจัยต่าง ๆ ได้

สอนโดย เจ้าของแฟนเพจ "Opensource Stat Data Mining" ผู้เชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ข้อมูล สถิติ และ Data Mining มีประสบการณ์การสอนด้านการวิเคราะห์ข้อมูล มากว่า 10 ปี

2,990 บาท 3,600 บาท

สามารถเรียนที่ไหน เมื่อไหร่ก็ได้ตลอดชีพ

เนื้อหาทั้งหมด 30 วิดีโอ ความยาวรวมกัน 4 ชั่วโมง 17 นาที

เอกสารประกอบ

แบบทดสอบทั้งหมด 2 แบบทดสอบ

SEM เป็นวิธีการวิเคราะห์ทางสถิติที่ใช้ทดสอบชุดตัวแปรที่ศึกษา

สอนการใช้โปรแกรม AMOS ตั้งแต่เบื้องต้น จนสามารถวิเคราะห์ SEM จากข้อมูลงานวิจัยต่าง ๆ ได้

สอนโดย เจ้าของแฟนเพจ "Opensource Stat Data Mining" ผู้เชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ข้อมูล สถิติ และ Data Mining มีประสบการณ์การสอนด้านการวิเคราะห์ข้อมูล มากว่า 10 ปี

ผู้สอน

อมรเทพ ทองชิว

4.6 คะแนนเฉลี่ย

53 รีวิว

5 คอร์ส

  • นักวิจัยข้อมูล บริหารโครงการวิจัยขนาดใหญ่ มีความเชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ข้อมูล สถิติ และดาต้าไมนิง
  • วิทยากรด้านการวิเคราะห์ข้อมูล สอนมามากกว่า 10 ปี ด้วยภาษา R, Python, RapidMiner หรือ PowerBI Desktop ให้กับมหาวิทยาลัยหลายแห่ง บริษัทเอกชนขนาดใหญ่ และหน่วยงานภาครัฐต่าง ๆ
  • เจ้าของ Facebook Page: Opensource Stat Data Mining

เนื้อหาภายในคอร์ส
- ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับโมเดลสมการโครงสร้าง (Structure Equation Modeling : SEM) 
    1.การกำหนดปัญหาวิจัย และสมมุติฐาน 
    2.ขั้นตอนการวิเคราะห์สมการโครงสร้าง 
    3.ดัชนีตรวจสอบความสอดคล้องของโมเดล 
    4.การกำหนดขนาดกลุ่มตัวอย่าง 
    5.การพัฒนาโมเดลสมการโครงสร้าง
- แนะนำการใช้โปรแกรม AMOS
- หลักการเขียนคำสั่งของ AMOS
- การเตรียมไฟล์ข้อมูล
- การตรวจสอบข้อมูลเบื้องต้น
- การวิเคราะห์โมเดลองค์ประกอบเชิงยืนยัน (Confirmatory Factor Analysis: CFA)
- การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันลำดับที่สอง (Second Order Confirmatory Factor Analysis)
- การวิเคราะห์การถดถอย (Regression Analysis)
- การวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้าง (Structural Equation Model :SEM)
- การปรับแต่งโมเดลให้สอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ (Modification Indices)
- การทดสอบความไม่แปรเปลี่ยน (In-variance test)
- ฝึก Workshop วิเคราะห์ SEM จากข้อมูลงานวิจัยต่าง ๆ 

Bonus! แนะนำการใช้ภาษา R สำหรับการทำ Regression, CFA และ SEM ด้วย lavaan package 

ประวัติวิทยากร
อาจารย์อมรเทพ ทองชิว 
1) เป็นนักวิจัยข้อมูล บริหารโครงการวิจัยขนาดใหญ่ มีความเชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ข้อมูล สถิติ และดาต้าไมนิง 
2) เป็นวิทยากรด้านการวิเคราะห์ข้อมูล สอนมามากกว่า 10 ปี ด้วยภาษา R, Python, RapidMiner หรือ PowerBI Desktop ให้กับมหาวิทยาลัยหลายแห่ง บริษัทเอกชนขนาดใหญ่ และหน่วยงานภาครัฐต่างๆ 
3) เป็นเจ้าของ Facebook Page: Opensource Stat Data Mining 

อ่านทั้งหมด

ห้องสนทนา
กรุณาลงทะเบียนเรียนคอร์สนี้เพื่อใช้งานห้องสนทนา
อมรเทพ ทองชิว

4.6 คะแนนเฉลี่ย

53 รีวิว

5 คอร์ส

  • นักวิจัยข้อมูล บริหารโครงการวิจัยขนาดใหญ่ มีความเชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ข้อมูล สถิติ และดาต้าไมนิง
  • วิทยากรด้านการวิเคราะห์ข้อมูล สอนมามากกว่า 10 ปี ด้วยภาษา R, Python, RapidMiner หรือ PowerBI Desktop ให้กับมหาวิทยาลัยหลายแห่ง บริษัทเอกชนขนาดใหญ่ และหน่วยงานภาครัฐต่าง ๆ
  • เจ้าของ Facebook Page: Opensource Stat Data Mining
คะแนนเฉลี่ย
5.0
รายละเอียด
5 ดาว
1
4 ดาว
0
3 ดาว
0
2 ดาว
0
1 ดาว
0
รีวิวบทเรียน
11062346 10206455892186754 8825304321148213284 n
by Kan Khoomsab