สิทธิพิเศษ เข้าร่วมกลุ่มปิด Facebook "Basic Stat Manual - SPSS group" เพื่อพูดคุยและสอบถามกับผู้สอน ได้ เพียงส่งหลักฐานยืนยันการสมัครเรียนที่ได้รับทางอีเมลไปยัง inbox ของเพจ https://www.facebook.com/smartresearchthai

คอร์สนี้จะได้เรียนรู้และทำความเข้าใจในสถิติพื้นฐานสำหรับการวิจัยฉบับใช้งานได้จริง ที่จะช่วยให้คุณสามารถวิเคราะห์งานวิจัยของตัวเองได้ทันทีหลังเรียนจบ ผ่านการใช้โปรแกรมสถิติยอดฮิต SPSS พร้อมแบบฝึกหัดมากมาย

ที่มาที่ไปของคอร์สนี้
สำหรับใครที่พบปัญหาในการเรียนสถิติขั้นพื้นฐานสำหรับการวิจัย ทั้งในการเรียน การทำงาน การทำผลงานวิชาการต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็น สถิติ Chi-square, Correlation, t-test, ANOVA, Pair t-test, Reliability (Cronbach Alpha) และ Non-Parametric (Full Course) ด้วยโปรแกรม SPSS หลาย ๆ คนอาจจะเกิดความไม่เข้าใจ ไม่กล้าถามอาจารย์ผู้สอน ต้องการเหมือนเพื่อนคู่คิด เพื่อนช่วยสอน คอยให้คำแนะนำ พบว่าเหล่านี้ล้วนเป็นปัญหาที่ผู้เรียนในระดับปริญญาและระดับบัณฑิตศึกษาที่ต้องใช้หรือต้องวิเคราะห์สถิติต้องพบเจอ เราจึงขอเสนอทางเลือกให้เราได้เป็นเพื่อนผู้ช่วยให้ทุกท่านที่พบปัญหานี้ ได้เบาใจว่ามีเพื่อนช่วยคิด ช่วยสอน ช่วยทบทวนการวิเคราะห์สถิติพื้นฐานเหล่านี้ ได้อย่างสบายใจ

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ
- นักศึกษาระดับปริญญาตรี-โท-เอก
- อาจารย์
- นักวิจัย
- นักวิชาการและบุคคลทั่วไป ที่ต้องใช้การวิเคราะห์สถิติพื้นฐานด้วยโปรแกรม SPSS

สิ่งที่ผู้เรียนจะได้รับ
- ความรู้ ความเข้าใจในสถิติพื้นฐานสำหรับการวิจัย ฉบับทำได้จริง
- เรียนจบสามารถวิเคราะห์งานวิจัยของตนเองได้ทันที
- สามารถใช้งานโปรแกรม SPSS ในสถิติพื้นฐานได้อย่างชำนาญ
- เอกสารประกอบการสอน ไฟล์แบบฝึกหัด

เนื้อหาในหลักสูตรนี้จะประกอบไปด้วย
Session 1 ทบทวนพื้นฐานทางสถิติ
 1.1 สถิติกับการวิจัย
 1.2 ประชากร กลุ่มตัวอย่าง และการสุ่มตัวอย่าง
 1.3 ระดับตัวแปร
 1.4 ความซับซ้อนในการวิเคราะห์ข้อมูล
 1.5 สมมติฐาน
 1.6 ระดับนัยสำคัญ
Session 2 ภาพรวมของโปรแกรม
 2.1 Variable view/ Data view
 2.2 การ Import data file
 2.3 การ recode
 2.4 การ compute data
 2.5 การวิเคราะห์สถิติตัวแปรเดียว ความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย
 2.6 การทดสอบการแจกแจงเป็นโค้งปกติ ความเบ้ ความโด่ง
 2.7 Lab practice session2
Session 3 การวิเคราะห์สถิติการวิจัยพื้นฐาน
 3.1 การวิเคราะห์ Chi-square > Software Practice Chi-square
 3.2 การวิเคราะห์ Correlation > Software Practice Correlation
 3.3 การวิเคราะห์ Independent Sample t-test > Software Practice Independent Sample t-test
 3.4 การวิเคราะห์ One Way ANOVA > Software Practice One Way ANOVA
 3.5 การวิเคราะห์ Pair Sample t-test > Software Practice Pair t-test
 3.6 การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นด้วย Cronbach Alpha > Software Practice Cronbach Alpha
Session 4 Special Issue: Non-Parametric
 4.1 แนะนำเบื้องต้นสถิติที่ไม่ใช่พารามิเตอร์ หรือ Non-Parametric