Discount shortcut onipadv2 f7e4cbe7e9839df85265b2d6c33c75e54deab413c253594680b10f76af38e359
Email promo 300 button
3,900 บาท 5,900 บาท

สามารถเรียนที่ไหน เมื่อไหร่ก็ได้ตลอดชีพ

เนื้อหาทั้งหมด 12 วิดีโอ ความยาวรวมกัน 7 ชั่วโมง 22 นาที

เอกสารประกอบ

อธิบายทุกขั้นตอนอย่างละเอียดและรัดกุม

มีตัวอย่างการคำนวณอย่างละเอียด

มีเอกสารประกอบการเรียน

สอนโดย ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ที่เป็นตัวแทนประเทศไทยเพียงคนเดียวที่เป็น Speaker ในงานประชุมคณิตศาสตร์ระดับนานาชาติ

3,900 บาท 5,900 บาท

สามารถเรียนที่ไหน เมื่อไหร่ก็ได้ตลอดชีพ

เนื้อหาทั้งหมด 12 วิดีโอ ความยาวรวมกัน 7 ชั่วโมง 22 นาที

เอกสารประกอบ

อธิบายทุกขั้นตอนอย่างละเอียดและรัดกุม

มีตัวอย่างการคำนวณอย่างละเอียด

มีเอกสารประกอบการเรียน

สอนโดย ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ที่เป็นตัวแทนประเทศไทยเพียงคนเดียวที่เป็น Speaker ในงานประชุมคณิตศาสตร์ระดับนานาชาติ

ผู้สอน

ฆฤณ ชินประสาทศักดิ์

5.0 คะแนนเฉลี่ย

5 รีวิว

13 คอร์ส

  • ตัวแทนประเทศไทยเพียงคนเดียวที่เป็น Speaker งานประชุมคณิตศาสตร์ระดับนานาชาติ ในหัวข้อ"การสร้างโมเดลคณิตศาสตร์สำหรับการพยากรณ์"
  • นักวิจัยวิจัยเฉพาะทางด้านพยากรณ์ราคาหุ้นและอัตราแลกเปลี่ยนค่าเงินด้วย AI
  • ที่ปรึกษาด้าน AI ให้กับบริษัทเอกชนชั้นนำ
  • ปริญญาตรี คณะวิทยาศาสตร์ ภาควิชาคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
  • ปริญญาโท คณะวิศวกรรมศาสตร์ ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ สาขาปัญญาประดิษฐ์
Artificial Intelligence by Tautology

5.0 คะแนนเฉลี่ย

5 รีวิว

14 คอร์ส

  • พัฒนา New Algorithm สำหรับการลงทุนในตลาดหุ้นและตลาดอัตราแลกเปลี่ยน

คำอธิบายคอร์สออนไลน์
Decision Tree คือ โมเดลคณิตศาสตร์ (AI) ที่อยู่ในรูปแบบของกฎ (Rules) ซึ่งกฎเหล่านี้ได้มาจากการเรียนรู้ กล่าวโดยละเอียดถึงการเรียนรู้ในที่นี้ได้ว่า คือการตั้งคำถามที่เป็นไปได้ทั้งหมดของคุณลักษณะ (Feature) ของข้อมูล แล้วเลือกคำถามที่สามารถจำแนกประเภทข้อมูลได้ดีที่สุดไปเรื่อย ๆ จนกว่าจะถึงเงื่อนไขการหยุดภารกิจของเราในที่นี้คือ I) ออกแบบวิธีการตั้งคำถาม II) วัดความสามารถในการจำแนกประเภทข้อมูล III) เรียนรู้ที่จะทำ 2 ขั้นตอนดังกล่าวซ้ำจนถึงเงื่อนไขการหยุด ยกตัวอย่างการจำแนกประเภทของข้อมูลเช่น I) การพยากรณ์ว่าพรุ่งนี้หุ้นจะขึ้นหรือจะลง II) การวิเคราะห์รูปภาพว่าเป็นหมาหรือแมว III) การวิเคราะห์รูปภาพตัวอักษรไทยว่าเป็นอักษรอะไร ในคอร์สนี้เราจะมาเรียน
1. ทฤษฎีคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการสร้าง Decision Tree (เรียนกันตั้งแต่ assumption ของ model)
2. เขียน Code สร้าง Decision Tree from Scratch (เริ่มเขียน code ตั้งแต่ต้นจากความว่างเปล่า)
3. ตัวอย่างการประยุกต์ใช้ Decision Tree ในชีวิตจริง

จุดเด่นของคอร์ส
1. คณิตศาสตร์ที่ยากจะถูกแปลงเป็น "ภาพ" และถูกอธิบายด้วย "ภาษาที่คนทั่วไปเข้าใจได้"
2. นักเรียนเห็นภาพรวม (Overview) และความต่อเนื่องของเนื้อหา
3. อธิบายทุกขั้นตอนอย่างละเอียดและรัดกุม (ย่อยมาให้อย่างดีแล้ว)
4. ตัวอย่างการคำนวณด้วยมือ (เพื่อให้นักเรียนได้ลงมือปฏิบัติและทบทวนความเข้าใจ)
5. ส่วนประกอบของคอร์สนี้มีครบทั้ง I) ทฤษฎี II) เขียน code III) การประยุกต์ใช้

ใครควรเรียนคอร์สออนไลน์นี้
1. ผู้ที่ต้องการเข้าใจทฤษฎีเบื้องหลังจากทำงานของ Decision Tree
2. ผู้ที่ต้องการเขียน code Decision Tree ขึ้นมาเอง โดยไม่ใช้เครื่องมือสำเร็จรูปใด ๆ
3. ผู้ที่ต้องการนำความรู้ไปประยุกต์ใช้กับการทำงานจริง
4. ผู้ที่ต้องการพัฒนา AI ให้มีศักยภาพสูงขึ้นและตอบโจทย์ specific need ของงานตัวเอง (ใครที่มี pain point กับเครื่องมือสำเร็จรูปจะเข้าใจดี)

ผู้เรียนต้องมีความรู้อะไรมาก่อน
คอร์สนี้เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นศึกษา AI 

อ่านทั้งหมด

ห้องสนทนา
กรุณาลงทะเบียนเรียนคอร์สนี้เพื่อใช้งานห้องสนทนา
ฆฤณ ชินประสาทศักดิ์

5.0 คะแนนเฉลี่ย

5 รีวิว

13 คอร์ส

  • ตัวแทนประเทศไทยเพียงคนเดียวที่เป็น Speaker งานประชุมคณิตศาสตร์ระดับนานาชาติ ในหัวข้อ"การสร้างโมเดลคณิตศาสตร์สำหรับการพยากรณ์"
  • นักวิจัยวิจัยเฉพาะทางด้านพยากรณ์ราคาหุ้นและอัตราแลกเปลี่ยนค่าเงินด้วย AI
  • ที่ปรึกษาด้าน AI ให้กับบริษัทเอกชนชั้นนำ
  • ปริญญาตรี คณะวิทยาศาสตร์ ภาควิชาคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
  • ปริญญาโท คณะวิศวกรรมศาสตร์ ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ สาขาปัญญาประดิษฐ์
Artificial Intelligence by Tautology

5.0 คะแนนเฉลี่ย

5 รีวิว

14 คอร์ส

  • พัฒนา New Algorithm สำหรับการลงทุนในตลาดหุ้นและตลาดอัตราแลกเปลี่ยน
คะแนนเฉลี่ย
N/A
รายละเอียด
5 ดาว
0
4 ดาว
0
3 ดาว
0
2 ดาว
0
1 ดาว
0
รีวิวบทเรียน
ยังไม่มีรีวิวในบทเรียนนี้