คำอธิบายคอร์สออนไลน์
Convolutional Neural Network คือ Neural Network ที่สามารถสกัด information ที่สำคัญจากข้อมูลโดยด้วยทฤษฎี Convolution ที่มีการปรับ filter ด้วย backpropagation CNN เป็นโมเดลที่นิยมใช้กับข้อมูลรูปภาพ ในคอร์สนี้เราจะมาเรียน
1. ทฤษฎีคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการสร้าง Convolutional Neural Network (เรียนกันตั้งแต่ assumption ของ model)
2. เขียน Code สร้าง Convolutional Neural Network ด้วย Pytorch
3. ตัวอย่างการประยุกต์ใช้ Recurrent Neural Network ในชีวิตจริง

จุดเด่นของคอร์ส
1. คณิตศาสตร์ที่ยากจะถูกแปลงเป็น "ภาพ" และถูกอธิบายด้วย "ภาษาที่คนทั่วไปเข้าใจได้"
2. นักเรียนเห็นภาพรวม (Overview) และความต่อเนื่องของเนื้อหา
3. อธิบายทุกขั้นตอนอย่างละเอียดและรัดกุม (ย่อยมาให้อย่างดีแล้ว)
4. ตัวอย่างการคำนวณด้วยมือ (เพื่อให้นักเรียนได้ลงมือปฏิบัติและทบทวนความเข้าใจ)
5. ส่วนประกอบของคอร์สนี้มีครบทั้ง I) ทฤษฎี II) เขียน code III) การประยุกต์ใช้

ใครควรเรียนคอร์สออนไลน์นี้ 
1. ผู้ที่ต้องการเข้าใจทฤษฎีเบื้องหลังจากทำงานของ Convolutional Neural Network
2. ผู้ที่ต้องการเขียน code Convolutional Neural Network ขึ้นมาเอง โดยใช้ Pytorch
3. ผู้ที่ต้องการนำความรู้ไปประยุกต์ใช้กับการทำงานจริง

ผู้เรียนต้องมีความรู้อะไรมาก่อน
ผู้เรียนควรเรียนคอร์ส "Neural Network & Autodiff เรียนทฤษฎี เขียนโค้ด ใช้งานจริง" ก่อนเรียนคอร์สนี้ 
( https://www.skilllane.com/courses/neural-network-autodiff )