Claude Code วันนี้ไม่ใช่แค่ผู้ช่วยเขียนโค้ดในเทอร์มินัลอีกต่อไป แต่เป็นระบบ Agent แบบเป็นชั้น (layered agentic system) ที่ทำงานได้ทั้งบน Terminal, VS Code, JetBrains, Desktop App, Web และ Mobile

หลักสูตรนี้พาคุณข้ามจากการ "พิมพ์คุยกับ AI" ไปสู่การ "ออกแบบระบบให้ AI ทำงานแทน" เริ่มจากการติดตั้งและใช้งานจริง แล้วไล่ขึ้นไปตามลำดับชั้นของสถาปัตยกรรม: กำหนดกติกาโปรเจกต์ด้วย CLAUDE.md สร้างความเชี่ยวชาญเฉพาะทางด้วย Skills บังคับพฤติกรรมแบบแน่นอนด้วย Hooks กระจายงานหนักให้ Subagents และ Agent Teams ต่อระบบภายนอกด้วย MCP แล้วรวมทุกอย่างเป็นชุดเดียวแจกจ่ายได้ด้วย Plugins

ปิดท้ายด้วยการทำโปรเจกต์จริงและ Deploy ขึ้นระบบ พร้อมความเข้าใจเรื่องความปลอดภัยของ Agent ทั้ง Permission Modes, Sandbox และ Checkpoints ซึ่งเป็นสิ่งที่แยกระหว่าง "ลองเล่นได้" กับ "ใช้กับงานจริงได้"

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ
1. Developers และ IT Professionals: ใช้ Claude Code เขียน รีแฟกเตอร์ และรีวิวโค้ดผ่าน Terminal หรือ IDE ใช้ Plan Mode วางแผนก่อนแก้ไขจริง ย้อนสถานะด้วย Checkpoints และต่อเข้ากับ CI/CD ผ่าน GitHub Actions
2. คนทำงานสาย Data และธุรกิจ: เช่น สายการเงิน การตลาด หรือฝ่ายบริหาร ที่ต้องการให้ AI ดึงข้อมูล วิเคราะห์ และสร้าง Dashboard โดยไม่ต้องเขียนโค้ดเองทั้งหมด รวมถึงต่อฐานข้อมูลและระบบงานผ่าน MCP
3. ผู้ที่สนใจการประยุกต์ใช้ AI ในการทำงาน (Agentic Workflow): ไม่ว่าจะเป็นนักวิจัย นักกฎหมาย หรือคนทำงานเอกสาร ที่ต้องการเปลี่ยนขั้นตอนซ้ำ ๆ ให้กลายเป็น Skill และ Slash Command ที่เรียกใช้ได้ทันที
4. ผู้เริ่มต้นที่ต้องการปูพื้นฐาน AI Code Architecture: ตั้งแต่การติดตั้งเบื้องต้น ไปจนถึงการ Deploy งานขึ้นระบบ เช่น GitHub Pages, Netlify หรือ Hostinger

เมื่อจบหลักสูตรนี้ คุณจะสามารถ
1. ใช้ Claude Code ได้ครบทุกชั้น: เข้าใจความต่างและขอบเขตของ CLAUDE.md, Skills, Slash Commands, Hooks, Subagents, MCP และ Plugins รู้ว่าเรื่องไหนควรอยู่ชั้นไหน ไม่เอา Hook ไปเขียนแทนสิ่งที่ควรอยู่ใน CLAUDE.md
2. สร้างเครื่องมือของตัวเองได้: เขียน SKILL.md เป็น Skill เฉพาะทางของทีม ตั้ง Hook ให้รันเทสต์หรือฟอร์แมตโค้ดอัตโนมัติ และแพ็กทุกอย่างเป็น Plugin ให้ทีมติดตั้งได้ด้วยคำสั่งเดียว
3. เชื่อมต่อระบบงานจริง: ต่อ Gmail, Google Drive, ฐานข้อมูล และ API ภายในองค์กรผ่าน MCP Server
4. ทำงานขนานและงานยาวได้: แตกงานให้ Subagents ที่มี Context แยกของตัวเอง และสั่งงานยาว ๆ ให้รันเป็น Background Task
5. พัฒนาและ Deploy โครงการได้ด้วยตนเอง: ทำโปรเจกต์จบวงจร ตั้งแต่เขียนโค้ดดึงข้อมูล สร้าง Portfolio Analyzer หรือ Sales Dashboard ไปจนถึงการจัดการขั้นตอน Explore, Plan, Code และ Commit ขึ้น GitHub
6. ควบคุมความปลอดภัยของ Agent: ตั้ง Permission Modes ใช้ Sandbox และ Checkpoints เพื่อให้ Agent ทำงานได้อิสระเท่าที่ปลอดภัย