Workshop 2 วันเต็ม
- วันที่: 7- 8 สิงหาคม 2568
- เวลา: 09:00 - 16:00 น.
- สถานที่: สถานที่ในกรุงเทพฯ เดินทางสะดวก ใกล้รถไฟฟ้า (ทีมงานจะแจ้งสถานที่ให้ท่านทางอีเมลที่ท่านใช้สมัครเรียนอีกครั้ง)

สิทธิพิเศษที่คุณจะได้รับจากหลักสูตรนี้
1) Code พร้อมให้โหลดและนำไปใช้ได้ทันที
2) คอร์ส Online ปูพื้นฐาน Python ก่อนเรียน (คลิก)
3) Certificate หลังจบหลักสูตร
4) สิทธิ์เข้า Group Line สำหรับถาม-ตอบ การใช้งานจริงหลังเรียนจบในวัน Workshop

RERUN ONLINE (รับชมย้อนหลังผ่านเว็บไซต์ได้ตั้งแต่วันที่ 1 กันยายน 2568)

ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่นี่ คลิก

“Data ไม่ใช่แค่เรื่องของการวิเคราะห์อีกต่อไป แต่คือเครื่องมือที่เปลี่ยนคุณจากผู้ตาม…ให้กลายเป็นผู้นำกลยุทธ์”
“เพียง 10 เทคนิค Data Science ที่ใช้จริงในองค์กร ก็เปลี่ยนข้อมูลธรรมดาให้กลายเป็นกลยุทธ์ที่เวิร์ค ทำกี่ครั้งก็สำเร็จ”
“หลักสูตรเดียวที่สอนครบทั้งวิเคราะห์-คาดการณ์-วางแผน-เล่าเรื่องด้วยข้อมูล...จากเคสจริงและโค้ดที่ใช้ได้จริง!”

ทำไม Data ถึงกลายเป็น Power Strategy?
1) Data คือเข็มทิศของกลยุทธ์: ไม่ต้องตัดสินใจจาก "ความรู้สึก" อีกต่อไป แต่ใช้ "ข้อเท็จจริง" ที่วิเคราะห์ได้
2) Data ช่วยให้เข้าใจลูกค้าได้ลึกและแม่นยำ: การแบ่งกลุ่มลูกค้า (Segmentation), การทำนายพฤติกรรม, การทำโปรโมชั่น ฯลฯ ทำให้สื่อสารและขายได้ตรงใจ
3) Data ลดความเสี่ยงในการตัดสินใจ: ทดสอบแนวคิด (A/B Test), วิเคราะห์ความผิดปกติ (Anomaly Detection) ก่อนตัดสินใจลงทุน
4) Data ทำให้ทีมเข้าใจตรงกัน: ด้วยการเล่าเรื่องผ่าน Data (Storytelling), จัดการ OKRs และขับเคลื่อนทีมด้วยความชัดเจน
5) Data สร้างความได้เปรียบระยะยาว: องค์กรที่ใช้ Data ดีกว่าในการคาดการณ์ตลาด รักษาลูกค้า และขยายธุรกิจ

ผลลัพธ์ที่ผู้เรียนจะได้รับ
คุณจะได้เรียนรู้การวิเคราะห์ข้อมูลจาก “ข้อมูลจริงในองค์กร” เช่น ยอดขาย ลูกค้า พฤติกรรมผู้ใช้ โดยใช้เครื่องมือ Data Science ตั้งแต่
- การเตรียมข้อมูล (Preprocessing)
- การวิเคราะห์ด้วยโมเดล (Statistical Testing / ML)
- การสื่อสารด้วย Data Storytelling

จบหลักสูตรแล้วคุณจะมีทักษะใน 3 ด้าน ดังนี้
1. ด้านเครื่องมือ & เทคนิค
- ใช้ Python สร้างโมเดลวิเคราะห์ข้อมูลได้เอง (มีโค้ดพร้อมใช้)
- สร้าง Dashboard หรือสื่อสารด้วย Data Storytelling ให้ทีมเข้าใจตรงกัน
- เข้าใจการใช้ Statistical Test / ML Model ให้เหมาะกับแต่ละคำถามทางธุรกิจ
2. ด้านการวิเคราะห์ข้อมูลจริงในองค์กร
- วิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้า เช่น ใครซื้อซ้ำบ่อย? กลุ่มใดมีแนวโน้มจะเลิกใช้บริการ?
- ค้นพบว่า “โปรโมชั่นแบบไหน” หรือ “คูปองแบบใด” ได้ผลดีที่สุด
- วิเคราะห์ตะกร้าสินค้า → จัดโปรโมชั่นให้เหมาะสมกับพฤติกรรมการซื้อจริง
- ค้นหาสาเหตุของยอดขายตก หรือความผิดปกติที่องค์กรอาจไม่เคยเห็นมาก่อน
- คำนวณว่า “ราคาขายที่เหมาะสม” ที่ลูกค้ายังรับได้ และกำไรสูงสุดคือเท่าไร
- ทำนายยอดขายล่วงหน้า เพื่อวางแผนกิจกรรม/แคมเปญให้แม่นยำ
3. ด้านกลยุทธ์และการตัดสินใจ
- แบ่งกลุ่มลูกค้า (Segmentation) เพื่อยิงกลยุทธ์เฉพาะกลุ่มได้แม่นยำ
- ทดสอบไอเดียหรือแคมเปญใหม่ ด้วย A/B Testing ก่อนนำไปใช้จริง
- วางกลยุทธ์รักษาลูกค้า (Customer Retention) โดยรู้ว่ากลุ่มไหนกำลังจะหาย
- สร้าง “Quick Win Project” สำหรับใช้นำเสนอผู้บริหารหรือทดลองในองค์กรจริง
- ใช้ข้อมูลที่มีอยู่แล้ว สร้างกลยุทธ์ แบบ Data-Driven ที่ใช้ได้ทันที ไม่ต้องรอ BI

หลักสูตรนี้เหมาะกับใคร
1. มือใหม่สาย Data – ที่อยากเริ่มต้นอาชีพสาย Data Analyst / Data Scientist แบบไม่หลงทาง ใช้ได้จริง
2. ผู้บริหาร & เจ้าของกิจการ – ที่ต้องการขับเคลื่อนองค์กรด้วยแนวคิด Data-Driven และออกแบบ OKRs ให้แม่นยำขึ้น
3. นักการตลาดและทีมวางกลยุทธ์ – ที่ต้องการใช้ Data เพื่อเข้าใจลูกค้า พัฒนากลยุทธ์การตลาด และเพิ่มยอดขายอย่างเป็นระบบ
สำหรับผู้ที่ต้องพัฒนาโมเดล Data Science ควรมีความรู้ Python เบื้องต้น