ปั้น AI Agent ทำงานแทนด้วย GPT-5.6 & Codex

Workshop 1 วัน “สั่ง AI สร้าง Dashboard เขียนโค้ด ทำ Automation — ทั้งหมดนี้โดยไม่ต้องเป็นโปรแกรมเมอร์”

Workshop นี้ออกแบบมาสำหรับผู้ที่ต้องการก้าวจากการเป็น “ผู้ใช้ AI” ไปสู่การเป็น “Super User” ที่สามารถสั่งให้ AI ลงมือทำงานแทนได้จริง ไม่ว่าจะเป็นการวิเคราะห์ไฟล์ สร้างรายงาน เขียนโค้ด ทำ Dashboard ออกแบบ Workflow หรือสร้างระบบงานอัตโนมัติ โดยไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมมาก่อน

ทำไมคุณควรเรียน Workshop นี้
AI ไม่ได้หยุดอยู่แค่การถาม–ตอบอีกต่อไป แต่กำลังพัฒนาไปสู่การเป็นเครื่องมือที่สามารถ “ลงมือทำงาน” แทนเราได้จริง โดยเฉพาะ GPT-5.6 และ Codex ที่ช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถวิเคราะห์ข้อมูล สร้างรายงาน เขียนโค้ด ทำ Automation และสร้างเครื่องมือภายในองค์กรได้อย่างเป็นระบบ

Workshop นี้จะช่วยให้คุณเข้าใจการใช้งาน GPT-5.6 และ Codex ในเชิงลึก พร้อมเห็นภาพการประยุกต์ใช้กับงานจริงในองค์กรยุคใหม่ เช่น งานวิเคราะห์ข้อมูล การเงิน ทรัพยากรบุคคล การตลาด งานบริหาร และงานเอกสารที่มีความซับซ้อน

คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ AI ไม่ใช่แค่เพื่อช่วยคิด แต่เพื่อช่วยทำงานแทน ตั้งแต่การสรุปเอกสาร วิเคราะห์ไฟล์ สร้าง Dashboard ไปจนถึงการออกแบบ Workflow ที่ช่วยลดเวลาการทำงานซ้ำ ๆ ในแต่ละวัน

เนื้อหาหลักที่จะได้เรียน
1. ปูพื้นฐานและติดตั้งเครื่องมือ ทำความเข้าใจ GPT-5.6, Codex และการเตรียมสภาพแวดล้อมสำหรับใช้งานจริง
2. เรียนรู้ความสามารถหลักของ Codex ใช้ Codex จัดการโปรเจกต์ ทำงานกับไฟล์ สร้าง Memory และออกแบบ Skill สำหรับงานซ้ำ ๆ
3. สร้างระบบทำงานอัตโนมัติด้วย AI Agent สั่ง AI ให้ควบคุมคอมพิวเตอร์ ใช้งานเว็บไซต์ ตั้ง Routine และช่วยทำงานแบบ Real-time
4. ประยุกต์ใช้กับงานธุรกิจจริง ทดลองใช้ AI กับงาน Data, Finance, Dashboard, Web App และ Marketing Automation

หมายเหตุ: เนื้อหาในวัน Workshop อาจมีการปรับเปลี่ยนเล็กน้อย เพื่อให้สอดคล้องกับการอัพเดตของเครื่องมือและสถานการณ์ปัจจุบัน

หลังจบ Workshop นี้ ผู้เรียนจะสามารถ
1. เข้าใจความสามารถของ GPT-5.6 และ Codex และนำไปใช้งานได้ทันที
2  สร้าง AI Agent ที่ช่วยทำงานแทนได้จริง โดยไม่ต้องเขียนโค้ดเป็น
3. ใช้ Codex ทำงานกับไฟล์ในเครื่องคอมพิวเตอร์ผ่านแนวคิด Folder-First
4. สั่ง AI ให้ช่วยวิเคราะห์ไฟล์ Excel หรือ CSV และสร้างรายงานอัตโนมัติ
5. สร้าง Dashboard หรือ Report จากข้อมูลธุรกิจได้อย่างเป็นระบบ
6 ใช้ AI ช่วยเขียน Script เพื่อจัดการไฟล์ ทำ Automation หรือเชื่อมต่อ API
7. สร้าง Web App, Internal Tool หรือ Prototype จากไอเดียธุรกิจ
8. ตั้งค่า Memory ให้ AI จำสไตล์งาน ข้อกำหนด และรูปแบบผลลัพธ์ที่ต้องการ
9. สร้าง Skill หรือสูตรการทำงานซ้ำ ๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน
10. เข้าใจการใช้ Computer Use, Browser Control และ Automation Routine เพื่อให้ AI ช่วยทำงานในเว็บไซต์หรือแอปต่าง ๆ ได้มากขึ้น
11. ประยุกต์ใช้ AI กับงานจริง เช่น Finance, HR, Sales, Marketing, IT, งานวิจัย และงานบริหาร

Workshop นี้เหมาะสำหรับ
1. ผู้บริหาร เจ้าของธุรกิจ และผู้ตัดสินใจในองค์กร
ผู้ที่ต้องการใช้ AI เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน การวิเคราะห์ข้อมูล การตัดสินใจ และการสร้างระบบงานหรือ Prototype จากไอเดียธุรกิจ
2. พนักงานออฟฟิศและ Business User
ผู้ที่ต้องการลดงานซ้ำ ๆ ทำงานได้เร็วขึ้น และสร้างเครื่องมือช่วยงานเองได้ โดยไม่ต้องรอทีม IT หรือมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรม
3. ทีมงานสายธุรกิจ เช่น Finance, HR, Sales และ Marketing
ผู้ที่ต้องการนำ AI ไปใช้กับงานประจำวัน เช่น วิเคราะห์ไฟล์ สรุปรายงาน สร้าง Dashboard ทำ Automation และออกแบบ Workflow
4. นักวิเคราะห์ข้อมูล ทีม IT และผู้ดูแลระบบ
ผู้ที่ต้องการใช้ AI ช่วยวิเคราะห์ Excel/CSV เขียน Script เชื่อมต่อ API ทำ Automation และพัฒนาเครื่องมือภายในองค์กร
5. อาจารย์ นักวิจัย และผู้ทำงานกับเอกสารหรือข้อมูลจำนวนมาก
ผู้ที่ต้องการใช้ AI ช่วยสรุป วิเคราะห์ จัดระบบข้อมูล และลดเวลาการทำงานกับเอกสารหรือรายงานที่ซับซ้อน
6. ผู้ที่อยากใช้ AI ในระดับที่มากกว่าการถาม–ตอบ
เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการเริ่มสั่งให้ AI ลงมือทำงานแทน แม้ยังไม่มีพื้นฐาน IT หรือการเขียนโปรแกรม

การเตรียมพร้อมก่อนอบรม
ผู้เรียนไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐาน IT หรือเขียนโปรแกรมเป็นมาก่อน เพียงมีความพร้อมในการเรียนรู้และทดลองใช้เครื่องมือ AI ไปพร้อมกันใน Workshop
สิ่งที่ควรเตรียมก่อนเข้าอบรม ได้แก่
- คอมพิวเตอร์ส่วนตัว ระบบ Windows หรือ Mac
- บัญชี ChatGPT Plus สำหรับเชื่อมต่อและใช้งานกับ Codex
- ไฟล์ตัวอย่างที่เกี่ยวข้องกับงานของตนเอง เช่น Excel, CSV, รายงาน หรือเอกสารที่ต้องการทดลองวิเคราะห์
- ความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับงานที่ต้องการนำ AI ไปช่วย เช่น งานเอกสาร งานข้อมูล งานรายงาน งานการตลาด หรือ Workflow ภายในทีม
- ความพร้อมในการทดลองสั่งงาน AI และปรับผลลัพธ์ให้เหมาะกับงานจริง