คำอธิบายคอร์สออนไลน์
คอร์สนี้สอนให้คุณ "เลือกสถิติให้ถูกตัว และใช้ให้ถูกวิธี" สำหรับงานวิจัยจริง ไม่ใช่แค่ท่องสูตร แต่เข้าใจว่าข้อมูลแบบไหนควรใช้สถิติอะไร พร้อมอ่านผลและเขียนรายงานลงในบทความได้อย่างมั่นใจ เนื้อหาครอบคลุม 8 สถิติหลักที่นักวิจัยต้องรู้ ตั้งแต่สถิติเชิงพรรณนา, t-test, Chi-Square, Mann-Whitney U, ANOVA, สหสัมพันธ์ (Correlation), การถดถอย (Regression) ไปจนถึง Logistic Regression โดยอธิบายผ่านตัวอย่างงานวิจัย ปิดท้ายด้วยการชี้ "ข้อผิดพลาดที่พบบ่อย" ที่ทำให้งานวิจัยถูกตีกลับ เช่น การใช้สถิติผิดชนิดข้อมูล การละเลยข้อตกลงเบื้องต้น (assumptions) และ ทำความเข้าใจกับ P-Value เรียนจบแล้วนำไปใช้กับวิทยานิพนธ์หรือบทความตีพิมพ์ได้ทันที

ประโยชน์ที่ผู้เรียนจะได้รับ
- เลือกสถิติได้ถูกต้องตามชนิดข้อมูลและคำถามวิจัย ไม่ต้องเดาอีกต่อไป
- อ่านและแปลผลสถิติเป็น รู้ว่าค่า p, χ², U, Odds Ratio ฯลฯ บอกอะไร
- เขียนรายงานผลในบทความได้ถูกต้องตามหลักสากล (เขียนอย่างไรให้ reviewer ยอมรับ)
- หลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดที่ทำให้งานถูกปฏิเสธ ทั้งเรื่อง assumptions และการรายงานผล
- ประหยัดเวลาและลดความเครียดตอนทำวิเคราะห์ข้อมูล สอบป้องกัน และส่งตีพิมพ์

ใครควรเรียนคอร์สออนไลน์นี้
- นักศึกษาปริญญาโท–เอก ที่กำลังทำวิทยานิพนธ์/ดุษฎีนิพนธ์
- นักวิจัย อาจารย์ และบุคลากรสายสุขภาพ/พยาบาลที่ทำงานวิจัย
- ผู้ที่ต้องวิเคราะห์ข้อมูลเองแต่ไม่มั่นใจว่าจะเลือกสถิติตัวไหน
- คนที่ใช้โปรแกรมสถิติเป็นอยู่แล้ว แต่ยังไม่เข้าใจว่า "ทำไมต้องใช้ตัวนี้" และจะแปลผลอย่างไร

ผู้เรียนต้องมีความรู้อะไรมาก่อน
ไม่จำเป็นต้องเก่งสถิติมาก่อน คอร์สเริ่มจากแนวคิดพื้นฐานแบบเข้าใจง่าย
มีความเข้าใจกระบวนการวิจัยเบื้องต้น (ตัวแปร ประชากร กลุ่มตัวอย่าง) จะช่วยให้เรียนได้ลื่นขึ้น แต่ไม่ใช่ข้อบังคับ
ใช้คอมพิวเตอร์พื้นฐานได้ และมีข้อมูล/หัวข้องานวิจัยของตัวเองจะยิ่งได้ประโยชน์เต็มที่