รายละเอียด


รองรับการเชื่อมประวัติการเรียนกับ Jobsdb

ดูเพิ่มเติม
Verified by SEEK Pass

เรียนรู้การใช้ Azure Document Intelligence เพื่ออ่าน วิเคราะห์ และสกัดข้อมูลจากเอกสารด้วย Prebuilt Model, Python SDK และ Custom Model

คำอธิบายคอร์สออนไลน์
เรียนรู้การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติด้วย Azure Document Intelligence ตั้งแต่การสร้าง Resource การใช้งานโมเดลสำเร็จรูปสำหรับอ่านและวิเคราะห์เอกสาร ไปจนถึงการใช้งานผ่าน Python SDK และการสร้าง Custom Model สำหรับสกัดข้อมูลจากเอกสารในรูปแบบที่ต้องการ

ผู้เรียนจะได้ลงมือทำผ่าน Hands-on เพื่อเข้าใจขั้นตอนการใช้งาน Azure Document Intelligence และสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับงานเอกสารในองค์กรได้

ประโยชน์ที่ผู้เรียนจะได้รับ
- เข้าใจหลักการทำงานและความสามารถของ Azure Document Intelligence
- สามารถสร้างและตั้งค่า Azure Document Intelligence Resource ได้
- สามารถใช้ Prebuilt Model เพื่ออ่านและวิเคราะห์ข้อมูลจากเอกสาร
- สามารถเรียกใช้งาน Azure Document Intelligence ผ่าน Python SDK
- เข้าใจขั้นตอนการสร้าง Train และทดสอบ Custom Model
- สามารถนำความรู้ไปประยุกต์ใช้กับงานเอกสารและ Workflow อัตโนมัติในองค์กรได้

ใครควรเรียนคอร์สออนไลน์นี้
- Developer หรือ Programmer ที่ต้องการนำ AI มาใช้กับงานเอกสาร
- Data Analyst หรือ AI Engineer ที่ต้องการสกัดข้อมูลจากเอกสารให้อยู่ในรูปแบบที่นำไปประมวลผลต่อได้
- ผู้ที่ทำงานด้าน Automation, AI หรือ Digital Transformation
- ผู้ที่สนใจบริการ AI บน Microsoft Azure และต้องการเริ่มต้นใช้งาน Azure Document Intelligence

ผู้เรียนต้องมีความรู้อะไรมาก่อน
- มีบัญชีสำหรับใช้งาน Microsoft Azure (Azure Account)
- มีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมด้วย Python
- เคยใช้งาน Visual Studio Code และสามารถรัน Python Script ได้
- เคยใช้งาน Azure Portal หรือ Microsoft Foundry มาก่อน จะช่วยให้เข้าใจเนื้อหาได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

เนื้อหา

ผู้สอน


พรพระ ชำนาญวนิชกุล
ไปที่หน้าผู้สอน
  • Meta Certified Digital Marketing Associate
  • Certified NVIDIA Jetson AI Specialist
  • Data Scientist ที่ บริษัท ปตท. น้ำมันและการค้าปลีก จำกัด (มหาชน) (PTTOR)
  • ผู้สอนและให้ความรู้ด้าน Data Science และ Machine Learning
  • อดีต Senior Data Scientist ที่บริษัท Ascend Group
  • อดีต Data Scientist ที่บริษัท Ascend Group
  • อดีต Data Science Instructor ที่ True Digital Academy
  • อดีต ผู้ช่วยนักวิจัยทางด้าน Data Science ให้กับ Smart Grid Research Unit (SGRU) ภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้า จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
  • ผ่านเข้ารอบชิงชนะเลิศโครงการ National Software Contest (NSC) 2020 ในหัวข้อ “อัลกอริทึมประหยัดพลังงานสำหรับเครื่องปรับอากาศด้วยเทคนิคการผสมผสานการเรียนรู้แบบมีผู้สอน (Supervised Learning) และการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (Reinforcement Learning) สำหรับการจัดการพลังงานในรูปแบบอาคาร”
  • ปริญญาโท วิศวกรรมไฟฟ้า จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
  • ปริญญาตรี วิศวกรรมไฟฟ้า (เกียรตินิยมอันดับสอง) มหาวิทยาลัยมหิดล
  • Smart-Document-Processing-with-Azure-Document-Intelligence
    คอร์สออนไลน์