สามารถเรียนที่ไหน เมื่อไหร่ก็ได้ตลอดชีพ
เนื้อหาทั้งหมด 60 วิดีโอ ความยาวรวมกัน 8 ชั่วโมง 21 นาที
มีประกาศนียบัตร
มีไฟล์ให้ดาวน์โหลด
แบบทดสอบทั้งหมด 2 แบบทดสอบ
ดึงข้อมูลหุ้นทุกตัวในตลาด SET ด้วย Python พร้อมวิเคราะห์ผล
ใช้ Machine Learning ช่วยเลือกหุ้น VI
สอนโดย เจ้าของแฟนเพจ "Opensource Stat Data Mining" ผู้เชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ข้อมูล สถิติ และ Data Mining มีประสบการณ์การสอนด้านการวิเคราะห์ข้อมูล มากว่า 10 ปี
คอร์สนี้จะได้เรียนรู้หลักการทางวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) และ Machine Learning ในการทำนายหุ้นที่มีแนวโน้มผลตอบแทนสูง เพื่อประกอบการตัดสินใจเลือกหุ้นไว้เก็บออมและลงทุนล่วงหน้า
รายละเอียดคอร์สออนไลน์
- ทำความเข้าใจวิธีการดึงข้อมูลหุ้นทุกตัวในตลาด SET ด้วย Python
- การดึงชื่อหุ้นทุกตัวในตลาดหุ้น SET พร้อมวิเคราะห์ผลตอบแทน
- การดึงข้อมูลงบการเงินและสารสนเทศสำคัญของหุ้น SET
- เทคนิคในการจัดเตรียมข้อมูล (Data Preprocess) ให้พร้อมวิเคราะห์ข้อมูล
- ปูพื้นฐานความรู้เรื่อง Value Investing ว่าต้องใช้ข้อมูลใดบ้าง
- การพัฒนาเกณฑ์ให้สามารถคัดแยกหุ้น VI ผลตอบแทนสูงได้
- การใช้ Machine Learning ช่วยเลือกหุ้น VI เพื่อให้ได้ Precision เกิน 50 เปอร์เซนต์
ประโยชน์ที่ผู้เรียนจะได้รับ
- เรียนรู้วิธีการวิเคราะห์ผลตอบแทนหุ้นด้วยภาษา Python
- เรียนรู้วิธีการพัฒนาเกณฑ์การคัดเลือกหุ้น VI และการทำ Back test
- เรียนรู้วิธีเลือกหุ้น VI (Value Investing) ที่มีผลประกอบการดีต่อเนื่อง มีการเติบโตในเชิงของมูลค่ากิจการและแนวโน้มราคาหุ้นสูงขึ้น
- เข้าใจหลักการทางวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Sci) และ Machine Learning ในการทำนายหุ้น VI ที่มีแนวโน้มผลตอบแทนสูง ทำนายได้ล่วงหน้า 1 ปี เพื่อประกอบการตัดสินใจเลือกหุ้น VI ไว้เก็บออมและลงทุน อย่างมั่นใจได้
ใครควรเรียนคอร์สออนไลน์นี้
- นักลงทุนทั่วไป
- ผู้ที่ต้องการวิเคราะห์ข้อมูลหุ้นทั้งตลาดด้วย Python
- ผู้ที่สอนหรือเป็นโค้ชแนะนำการลงทุนหุ้น VI
ผู้เรียนต้องรู้อะไรมาก่อน
- มีความรู้พื้นฐานภาษา Python
ผู้เรียนจะสามารถได้รับประกาศนียบัตร เมื่อผ่านเกณฑ์ด้านล่าง และสามารถตรวจสอบสถานะของประกาศนียบัตรได้จากเมนู ประกาศนียบัตรของฉัน ในเมนูคอร์สเรียนของฉัน
- เรียนครบ: 100% ของคอร์ส
- ทำแบบทดสอบหลังเรียน ได้คะแนนตั้งแต่ 12 คะแนน ขึ้นไป