Tool ยอดนิยมในการทำนายหรือพยากรณ์อนาคต ที่ใคร ๆ ต้องรู้จัก ก็คือ Regression Analysis (การวิเคราะห์การถดถอย) แต่กว่าจะใช้ Regression Analysis ได้ ต้องมีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ Regression Analysis เสียก่อน

ไม่ว่าจะเป็นข้อตกลงเบื้องต้น(Assumption) ที่จำเป็น 5 ประการ, Hypothesis Testing 2 การทดสอบ, ตัวแปรประเภทต่าง ๆ และการแปลผล (Interpretation) Model

โดยคอร์สนี้จะสอนตั้งแต่พื้นฐานไปจนถึงการแปลผล Model แบบละเอียด ค่อย ๆ อธิบายทีละขั้นตอน พร้อมตัวอย่างประกอบ ซึ่งจะช่วยให้ผู้เรียนเข้าใจเนื้อหาและนำ Regression Analysis มาประยุกต์ใช้กับการทำงานได้

ประโยชน์ของคอร์ส
- ทำให้สามารถสร้าง Regression Model เพื่อทำนายหรือพยากรณ์ อนาคตของข้อมูลที่สนใจ (ตัวแปรตาม) จากข้อมูลหลาย ๆ ตัวที่มีอยู่ (ตัวแปรอิสระ) เช่น Model สำหรับพยากรณ์ยอดขายสินค้าของปีหน้า จากข้อมูลปีนี้ที่มีอยู่ ได้แก่ จำนวนที่ผลิตในปีที่ผ่านมา ยอดขายสินค้าของปีที่ผ่านมา อัตราเงินเฟ้อ จำนวนร้านค้าที่วางจำหน่ายสินค้านี้
- เข้าใจบทบาทว่าข้อมูลตัวใดเป็น ตัวแปร Response, ตัวแปร Predictor, ตัวแปร Dummy
- อ่านและแปลผล Model ได้ถูกต้อง
- เข้าใจกระบวนการของ Regression Analysis ครบถ้วน หมดปัญหาในการใช้ Application หรือ Software สำหรับ Regression

ผู้เรียนจำเป็นต้องมีความรู้เรื่องใดมาก่อน
- พื้นฐานผู้เรียน เพียงความรู้สถิติเบื้องต้นจากชั้น มัธยมปลาย ก็เรียนได้

คอร์สนี้เหมาะสำหรับ
- ผู้ที่ทำงานสาย Data ที่ต้องการทบทวนวิธีการทางสถิติวิเคราะห์
- นักศึกษาปริญญาตรี สาขา Data ทั้งหลาย
- ผู้บริหารที่สนใจตัวอย่างการใช้ประโยชน์จาก Data
- นักเรียน มัธยมปลาย ที่วางอนาคตจะเป็นนัก Data
- ผู้สนใจที่เกี่ยวข้องกับการวิจัยและการวิเคราะห์ Data