Discount shortcut onipadv2 de49231644abee99f0b8dbe7f8aa4111763c2bb290b73b72e67be6ab983a026c
Email promo 300 button

สามารถเรียนที่ไหน เมื่อไหร่ก็ได้ตลอดชีพ

เนื้อหาทั้งหมด 14 วิดีโอ ความยาวรวมกัน 1 ชั่วโมง 19 นาที

แบบทดสอบทั้งหมด 2 แบบทดสอบ

วิธีการลงและการทำงานเบื้องต้นในโปรแกรม R

เรียนรู้การจัดการกับข้อมูลด้วย package dplyr (Select, Filter, Arrange, Group by, Summarize)

ตัวอย่างการวิเคราะห์ข้อมูลใน R

การใช้ R และ Excel ทำงานร่วมกัน

สามารถเรียนที่ไหน เมื่อไหร่ก็ได้ตลอดชีพ

เนื้อหาทั้งหมด 14 วิดีโอ ความยาวรวมกัน 1 ชั่วโมง 19 นาที

แบบทดสอบทั้งหมด 2 แบบทดสอบ

วิธีการลงและการทำงานเบื้องต้นในโปรแกรม R

เรียนรู้การจัดการกับข้อมูลด้วย package dplyr (Select, Filter, Arrange, Group by, Summarize)

ตัวอย่างการวิเคราะห์ข้อมูลใน R

การใช้ R และ Excel ทำงานร่วมกัน

ผู้สอน

ชวัลณัฐ พรหมมินทร์

4.6 คะแนนเฉลี่ย

265 รีวิว

4 คอร์ส

  • เกียรตินิยมอันดับ 1 เหรียญทอง ภาควิชาสถิติ คณะบัญชี จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
  • Statistical specialist at Agoda limited company
  • Instructor of statistical analysis course on Udemy
  • Data scientist in top 10% rank in machine learning competition on Kaggle

คำอธิบายคอร์สออนไลน์

มาเรียน Data Science เบื้องต้นกัน !

โปรแกรม R เป็นโปรแกรมที่สามารถทำวิเคราะห์ Analytics ได้มากมายตั้งแต่การทำวิเคราะห์เบื้องต้น
ไปถึงระดับลึกที่ไม่สามารถทำได้ใน Excel

นอกจากนี้ความเร็วของโปรแกรม R นั้นยังเร็วกว่า Excel ประมาณ 100 เท่า! และยังสามารถจัดการ
กับข้อมูลระดับสิบล้านแถวได้อย่างง่ายดายซึ่งไม่สามารถทำได้ใน Excel

เรามาเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานโดยการลงเรียนคอร์สนี้กันแบบฟรีๆ กันครับ !!

ประโยชน์ที่ผู้เรียนจะได้รับ
- วิธีการลงและการทำงานเบื้องต้นในโปรแกรม R
- เรียนรู้การจัดการกับข้อมูลด้วย package dplyr (Select, Filter, Arrange, Group by, Summarize)
- ตัวอย่างการวิเคราะห์ข้อมูลใน R
- การใช้ R และ Excel ทำงานร่วมกัน

ใครควรเรียนคอร์สออนไลน์นี้
- คนที่ไม่เคยเรียนรู้ Program R มาก่อนและอยากทำวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นได้
- คนที่ทำงานใน Excel และประสบปัญหา Excel ค้าง เมื่อเจอข้อมูลขนาดใหญ่
- คนที่ทำงานใน Excel และอยากทำ Analytics ได้ง่ายมากยิ่งขึ้น

ผู้เรียนต้องมีความรู้อะไรมาก่อน
- ไม่ต้องมีความรู้พิ้นฐานมาก่อนขอเพียงมีคอมพิวเตอร์ที่สามารถลงโปรแกรม R ได้  และความตั้งใจในการเรียนรู้ก็เพียงพอแล้ว

อ่านทั้งหมด

ห้องสนทนา
กรุณาลงทะเบียนเรียนคอร์สนี้เพื่อใช้งานห้องสนทนา
ชวัลณัฐ พรหมมินทร์

4.6 คะแนนเฉลี่ย

265 รีวิว

4 คอร์ส

  • เกียรตินิยมอันดับ 1 เหรียญทอง ภาควิชาสถิติ คณะบัญชี จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
  • Statistical specialist at Agoda limited company
  • Instructor of statistical analysis course on Udemy
  • Data scientist in top 10% rank in machine learning competition on Kaggle
คะแนนเฉลี่ย
4.7
รายละเอียด
5 ดาว
137
4 ดาว
40
3 ดาว
9
2 ดาว
0
1 ดาว
0
รีวิวบทเรียน
Default
by surasak witt
Default
by จักรพันธ์ อร่ามพงษ์พันธ์
1912346 362882583850870 1263596874 n
by ประกอบ เจริญรัมย์.
?1578901084
by Apisit Lapvikrai
Avatar
by Thammatorn Cheewapruk
Open uri20190422 19199 dya075?1555908348
by Sirada Techarukpong
Default
by กาญจนะ ทิพย์คูนอก
?1506849557
by supakorn saengchan
Default
by ธงธร ตันติวิภาวิน
?1590627375
by Prasert Chanthep

คุณยืนยันการลงทะเบียนเรียนใหม่หรือไม่

กรุณากดยืนยันเพื่อชำระเงินในการลงทะเบียนเรียนใหม่ หากคุณดำเนินการลงทะเบียนเรียนใหม่แล้ว ระบบจะทำการยกเลิกเกรดก่อนหน้านั้นโดยทันที