เนื่องจากปัจจุบัน เป็นโลกของข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) และข้อมูลมีความซับซ้อน ทำให้ต้องเสียเวลามาก ในการวิเคราะห์และจัดการข้อมูล คอร์สนี้คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม ด้วยภาษา python สำหรับการจัดการข้อมูล ทำให้การเขียน code เพียงครั้งเดียว ใช้จัดการข้อมูลได้หลายไฟล์ ช่วยลดความซ้ำซ้อนในการทำงาน และลดระยะเวลาในการจัดการข้อมูล ทำให้ทำงานได้เร็วขึ้น และมีความผิดพลาดน้อยลง

จุดเด่นของคอร์สนี้
คอร์สนี้จะสอนการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา python สำหรับการจัดการข้อมูล การกรองข้อมูลที่เราต้องการ และการสร้างสูตรคำนวณในคอลัมน์ต่าง ๆ สำหรับข้อมูลที่เป็นตาราง และยังสอนการทำสรุปข้อมูล เช่น การสร้าง pivot table, การสร้างกราฟ และแผนภูมิต่าง ๆ นอกจากนี้ยังสอนการสร้างโมเดล Machine Learning เบื้องต้น ในการทำ Data Regression, Data Clustering และ Data Classification สำหรับการทำนายข้อมูล 

ประโยชน์ที่ผู้เรียนจะได้รับจากคอร์สนี้
1. การใช้ Numpy สำหรับการคำนวณเมทริกซ์
2. การใช้ Scipy สำหรับการทำ T-test
3. การใช้ Pandas สำหรับการจัดการข้อมูลที่เป็นตาราง เช่น การสร้างสูตรคำนวณ การกรองข้อมูลที่เราต้องการ การทำ pivot table การรวมสองตารางเป็นตารางเดียวกัน (concat, merge)
4. การใช้ Matplotlib และ Seaborn ในการสร้างกราฟ และแผนภูมิ
5. พื้นฐานการสร้างโมเดล Linear regression, Neural Network และ K-mean

ความรู้พื้นฐานที่ผู้เรียนจำเป็นต้องมี
1. พื้นฐานการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา python
2. พื้นฐานการใช้งาน โปรแกรม Microsoft Excel หรือ Google Sheet
3. พื้นฐานการ บวก ลบ คูณ เมทริกซ์ ทางคณิตศาสตร์