สามารถเรียนที่ไหน เมื่อไหร่ก็ได้ตลอดชีพ
เนื้อหาทั้งหมด 37 วิดีโอ ความยาวรวมกัน 4 ชั่วโมง 36 นาที
1 บทความ
มีไฟล์ให้ดาวน์โหลด
เนื้อหาที่จำเป็นครบถ้วน สอนการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา python สำหรับการจัดการข้อมูล การกรองข้อมูลที่เราต้องการ และการสร้างสูตรคำนวณในคอลัมน์ต่าง ๆ
ได้เรียนทั้งการใช้ Numpy, Scipy, Pandas, Pivot Table, Matplotlib, Seaborn, พื้นฐานการสร้างโมเดล Linear regression, Neural Network และ K-mean
เรียนกับ วันเฉลิม นัดดา เจ้าของเพจ Python สอน data science และสร้างเว็บไซต์
เนื่องจากปัจจุบัน เป็นโลกของข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) และข้อมูลมีความซับซ้อน ทำให้ต้องเสียเวลามาก ในการวิเคราะห์และจัดการข้อมูล คอร์สนี้คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม ด้วยภาษา python สำหรับการจัดการข้อมูล ทำให้การเขียน code เพียงครั้งเดียว ใช้จัดการข้อมูลได้หลายไฟล์ ช่วยลดความซ้ำซ้อนในการทำงาน และลดระยะเวลาในการจัดการข้อมูล ทำให้ทำงานได้เร็วขึ้น และมีความผิดพลาดน้อยลง
จุดเด่นของคอร์สนี้
คอร์สนี้จะสอนการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา python สำหรับการจัดการข้อมูล การกรองข้อมูลที่เราต้องการ และการสร้างสูตรคำนวณในคอลัมน์ต่าง ๆ สำหรับข้อมูลที่เป็นตาราง และยังสอนการทำสรุปข้อมูล เช่น การสร้าง pivot table, การสร้างกราฟ และแผนภูมิต่าง ๆ นอกจากนี้ยังสอนการสร้างโมเดล Machine Learning เบื้องต้น ในการทำ Data Regression, Data Clustering และ Data Classification สำหรับการทำนายข้อมูล
ประโยชน์ที่ผู้เรียนจะได้รับจากคอร์สนี้
1. การใช้ Numpy สำหรับการคำนวณเมทริกซ์
2. การใช้ Scipy สำหรับการทำ T-test
3. การใช้ Pandas สำหรับการจัดการข้อมูลที่เป็นตาราง เช่น การสร้างสูตรคำนวณ การกรองข้อมูลที่เราต้องการ การทำ pivot table การรวมสองตารางเป็นตารางเดียวกัน (concat, merge)
4. การใช้ Matplotlib และ Seaborn ในการสร้างกราฟ และแผนภูมิ
5. พื้นฐานการสร้างโมเดล Linear regression, Neural Network และ K-mean
ความรู้พื้นฐานที่ผู้เรียนจำเป็นต้องมี
1. พื้นฐานการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา python
2. พื้นฐานการใช้งาน โปรแกรม Microsoft Excel หรือ Google Sheet
3. พื้นฐานการ บวก ลบ คูณ เมทริกซ์ ทางคณิตศาสตร์