Discount shortcut onipadv2 de49231644abee99f0b8dbe7f8aa4111763c2bb290b73b72e67be6ab983a026c
Email promo 300 button
4,560 บาท

สามารถเรียนที่ไหน เมื่อไหร่ก็ได้ตลอดชีพ

เนื้อหาทั้งหมด 56 วิดีโอ ความยาวรวมกัน 5 ชั่วโมง 14 นาที

มีประกาศนียบัตร

มีไฟล์ให้ดาวน์โหลด

แบบทดสอบทั้งหมด 2 แบบทดสอบ

เรียนรู้และเข้าใจหลักการทำงาน Operators ที่จำเป็นในการสร้าง Machine Learning ประเภทต่าง ๆ ด้วย RapidMiner

ช่วยให้คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นและสร้างกราฟประเภทต่าง ๆ ได้

สอนโดย เจ้าของแฟนเพจ "Opensource Stat Data Mining" ผู้เชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ข้อมูล สถิติ และ Data Mining มีประสบการณ์การสอนด้านการวิเคราะห์ข้อมูล มากว่า 10 ปี

4,560 บาท

สามารถเรียนที่ไหน เมื่อไหร่ก็ได้ตลอดชีพ

เนื้อหาทั้งหมด 56 วิดีโอ ความยาวรวมกัน 5 ชั่วโมง 14 นาที

มีประกาศนียบัตร

มีไฟล์ให้ดาวน์โหลด

แบบทดสอบทั้งหมด 2 แบบทดสอบ

เรียนรู้และเข้าใจหลักการทำงาน Operators ที่จำเป็นในการสร้าง Machine Learning ประเภทต่าง ๆ ด้วย RapidMiner

ช่วยให้คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นและสร้างกราฟประเภทต่าง ๆ ได้

สอนโดย เจ้าของแฟนเพจ "Opensource Stat Data Mining" ผู้เชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ข้อมูล สถิติ และ Data Mining มีประสบการณ์การสอนด้านการวิเคราะห์ข้อมูล มากว่า 10 ปี

ผู้สอน

อมรเทพ ทองชิว

4.7 คะแนนเฉลี่ย

146 รีวิว

13 คอร์ส

  • นักวิจัยข้อมูล บริหารโครงการวิจัยขนาดใหญ่ มีความเชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ข้อมูล สถิติ และดาต้าไมนิง
  • วิทยากรด้านการวิเคราะห์ข้อมูล สอนมามากกว่า 10 ปี ด้วยภาษา R, Python, RapidMiner หรือ PowerBI Desktop ให้กับมหาวิทยาลัยหลายแห่ง บริษัทเอกชนขนาดใหญ่ และหน่วยงานภาครัฐต่าง ๆ
  • เจ้าของ Facebook Page: Opensource Stat Data Mining

สร้าง Machine Learning ในองค์กร รวดเร็ว และง่ายมากด้วย RapidMiner เป็นคอร์สที่จะมาสอนตั้งแต่ผู้เริ่มต้นเรียนรู้ Data Analytic Tool แบบที่ไม่ต้อง Code
- เรียนรู้การใช้ DataPrep และ AutoModel สามารถจัดเตรียมข้อมูลและสร้างโมเดลให้อัตโนมัติด้วย RapidMiner
- เรียนรู้ Workflow operators สำเร็จรูป ระดับมืออาชีพของ RapidMiner ซึ่งเป็นโปรแกรมที่ได้รับความนิยมอันดับต้น ๆ ของโลก
- เรียนรู้ง่าย ผ่านโจทย์ทางธุรกิจ ต่างๆ ที่อยู่ในคอร์ส เช่น การตลาด การขาย งานวิศวกรรม และการวิจัยข้อมูล เพียงคลิก ๆ ลากๆ ได้ผลลัพธ์ทันที

ประโยชน์ที่นักเรียนจะได้รับจากการเรียนวิชานี้
- ทำความเข้าใจหลักการทำงาน Operators ที่จำเป็นในการสร้าง Machine Learning ประเภทต่าง ๆ ด้วย RapidMiner
- เรียนรู้วิธีการนำเข้าข้อมูล การทำความสะอาดข้อมูล การปรับแต่งข้อมูลให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์ต่อไป
- สอนการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นและการสร้างกราฟประเภทต่าง ๆ
- สอนการใช้งาน Auto Prep & Auto Model เพื่อสร้าง ML แบบอัตโนมัติ
- การเรียนรู้ ML แบบ Unsupervised เช่น การจัดกลุ่มและกฎความสัมพันธ์ (Clustering & Association Rule)
- การเรียนรู้ ML แบบ Supervised เช่น Classification ทำนายข้อมูลที่เป็น Target Class

คอร์สนี้เหมาะกับใคร
คอร์สนี้เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการทำงานด้าน Data Analytic & Machine Learning ทั้งในองค์กร และงานวิชาการ ใช้วิจัยข้อมูล หรือ อาจารย์ นักศึกษาใช้ในการเรียนการสอนเรื่อง Data Mining

อ่านทั้งหมด

ผู้เรียนจะสามารถได้รับประกาศนียบัตร เมื่อผ่านเกณฑ์ด้านล่าง และสามารถตรวจสอบสถานะของประกาศนียบัตรได้จากเมนู ประกาศนียบัตรของฉัน ในเมนูคอร์สเรียนของฉัน

เกณฑ์การได้รับประกาศนียบัตร

- เรียนครบ: 100% ของคอร์ส
- ทำแบบทดสอบหลังเรียน ได้คะเเนนตั้งเเต่ 16 คะเเนน ขึ้นไป

ห้องสนทนา
กรุณาลงทะเบียนเรียนคอร์สนี้เพื่อใช้งานห้องสนทนา
อมรเทพ ทองชิว

4.7 คะแนนเฉลี่ย

146 รีวิว

13 คอร์ส

  • นักวิจัยข้อมูล บริหารโครงการวิจัยขนาดใหญ่ มีความเชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ข้อมูล สถิติ และดาต้าไมนิง
  • วิทยากรด้านการวิเคราะห์ข้อมูล สอนมามากกว่า 10 ปี ด้วยภาษา R, Python, RapidMiner หรือ PowerBI Desktop ให้กับมหาวิทยาลัยหลายแห่ง บริษัทเอกชนขนาดใหญ่ และหน่วยงานภาครัฐต่าง ๆ
  • เจ้าของ Facebook Page: Opensource Stat Data Mining
คะแนนเฉลี่ย
N/A
รายละเอียด
5 ดาว
0
4 ดาว
0
3 ดาว
0
2 ดาว
0
1 ดาว
0
รีวิวบทเรียน
ยังไม่มีรีวิวในบทเรียนนี้

คุณยืนยันการลงทะเบียนเรียนใหม่หรือไม่

กรุณากดยืนยันเพื่อชำระเงินในการลงทะเบียนเรียนใหม่ หากคุณดำเนินการลงทะเบียนเรียนใหม่แล้ว ระบบจะทำการยกเลิกเกรดก่อนหน้านั้นโดยทันที