สามารถเรียนที่ไหน เมื่อไหร่ก็ได้ตลอดชีพ
เนื้อหาทั้งหมด 56 วิดีโอ ความยาวรวมกัน 5 ชั่วโมง 14 นาที
มีประกาศนียบัตร
มีไฟล์ให้ดาวน์โหลด
แบบทดสอบทั้งหมด 2 แบบทดสอบ
เรียนรู้และเข้าใจหลักการทำงาน Operators ที่จำเป็นในการสร้าง Machine Learning ประเภทต่าง ๆ ด้วย RapidMiner
ช่วยให้คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นและสร้างกราฟประเภทต่าง ๆ ได้
สอนโดย เจ้าของแฟนเพจ "Opensource Stat Data Mining" ผู้เชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ข้อมูล สถิติ และ Data Mining มีประสบการณ์การสอนด้านการวิเคราะห์ข้อมูล มากว่า 10 ปี
สร้าง Machine Learning ในองค์กร รวดเร็ว และง่ายมากด้วย RapidMiner เป็นคอร์สที่จะมาสอนตั้งแต่ผู้เริ่มต้นเรียนรู้ Data Analytic Tool แบบที่ไม่ต้อง Code
- เรียนรู้การใช้ DataPrep และ AutoModel สามารถจัดเตรียมข้อมูลและสร้างโมเดลให้อัตโนมัติด้วย RapidMiner
- เรียนรู้ Workflow operators สำเร็จรูป ระดับมืออาชีพของ RapidMiner ซึ่งเป็นโปรแกรมที่ได้รับความนิยมอันดับต้น ๆ ของโลก
- เรียนรู้ง่าย ผ่านโจทย์ทางธุรกิจ ต่างๆ ที่อยู่ในคอร์ส เช่น การตลาด การขาย งานวิศวกรรม และการวิจัยข้อมูล เพียงคลิก ๆ ลากๆ ได้ผลลัพธ์ทันที
ประโยชน์ที่นักเรียนจะได้รับจากการเรียนวิชานี้
- ทำความเข้าใจหลักการทำงาน Operators ที่จำเป็นในการสร้าง Machine Learning ประเภทต่าง ๆ ด้วย RapidMiner
- เรียนรู้วิธีการนำเข้าข้อมูล การทำความสะอาดข้อมูล การปรับแต่งข้อมูลให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์ต่อไป
- สอนการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นและการสร้างกราฟประเภทต่าง ๆ
- สอนการใช้งาน Auto Prep & Auto Model เพื่อสร้าง ML แบบอัตโนมัติ
- การเรียนรู้ ML แบบ Unsupervised เช่น การจัดกลุ่มและกฎความสัมพันธ์ (Clustering & Association Rule)
- การเรียนรู้ ML แบบ Supervised เช่น Classification ทำนายข้อมูลที่เป็น Target Class
ผู้เรียนจะสามารถได้รับประกาศนียบัตร เมื่อผ่านเกณฑ์ด้านล่าง และสามารถตรวจสอบสถานะของประกาศนียบัตรได้จากเมนู ประกาศนียบัตรของฉัน ในเมนูคอร์สเรียนของฉัน
- เรียนครบ: 100% ของคอร์ส
- ทำแบบทดสอบหลังเรียน ได้คะเเนนตั้งเเต่ 16 คะเเนน ขึ้นไป