รายละเอียด


เรียนรู้การสร้างและประยุกต์ใช้ AI Agents เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพงานในองค์กรแบบใช้งานได้จริง

คอร์ส Building AI Agents for Business Applications จะพาคุณเรียนรู้การสร้างและประยุกต์ใช้ AI Agents เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพงานในองค์กร ตั้งแต่พื้นฐานของ AI Agents ไปจนถึงการสร้าง Agent สำหรับงานเฉพาะด้าน เช่น Marketing Agent, Question Answering Agent, Procurement Agent, และ HR Agent โดยใช้เครื่องมือยอดนิยมอย่าง LangChain, LangGraph, CrewAI และ AutoGen เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการยกระดับการทำงานด้วย AI อย่างเป็นระบบและใช้งานได้จริง

ประโยชน์ที่ผู้เรียนจะได้รับ
- เข้าใจแนวคิดและโครงสร้างการทำงานของ AI Agents
- เรียนรู้การใช้ LangChain, LangGraph, CrewAI และ AutoGen ในการสร้าง Agent
- พัฒนา Agent สำหรับการตลาด การตอบคำถาม การจัดซื้อ และงาน HR ได้จริง
- เพิ่มศักยภาพการทำงานและลดเวลาทำงานซ้ำซ้อนด้วย AI
- มีตัวอย่างโค้ดและเทคนิคพร้อมนำไปปรับใช้ในองค์กร

ใครควรเรียนคอร์สออนไลน์นี้
- นักการตลาด นักพัฒนาธุรกิจ และเจ้าของกิจการที่ต้องการใช้ AI เพิ่มประสิทธิภาพงาน
- นักพัฒนาโปรแกรมและ Data Scientist ที่ต้องการสร้าง AI Agents เชิงธุรกิจ
- พนักงานฝ่ายจัดซื้อ ฝ่ายบุคคล หรือฝ่ายบริการลูกค้าที่อยากใช้ AI ช่วยทำงาน
- ผู้ที่สนใจ AI และ Generative AI และต้องการต่อยอดความรู้ไปสู่การใช้งานจริง

ผู้เรียนต้องมีความรู้อะไรมาก่อน
- พื้นฐานการเขียนโปรแกรมด้วย Python (ระดับเบื้องต้นถึงกลาง)
- ความรู้พื้นฐานด้าน AI/Generative AI จะช่วยให้เข้าใจได้เร็วขึ้น (แต่ไม่จำเป็นต้องมีมาก่อน)

เนื้อหา

ผู้สอน


พรพระ ชำนาญวนิชกุล
ไปที่หน้าผู้สอน
  • Meta Certified Digital Marketing Associate
  • Certified NVIDIA Jetson AI Specialist
  • Data Scientist ที่ บริษัท ปตท. น้ำมันและการค้าปลีก จำกัด (มหาชน) (PTTOR)
  • ผู้สอนและให้ความรู้ด้าน Data Science และ Machine Learning
  • อดีต Senior Data Scientist ที่บริษัท Ascend Group
  • อดีต Data Scientist ที่บริษัท Ascend Group
  • อดีต Data Science Instructor ที่ True Digital Academy
  • อดีต ผู้ช่วยนักวิจัยทางด้าน Data Science ให้กับ Smart Grid Research Unit (SGRU) ภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้า จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
  • ผ่านเข้ารอบชิงชนะเลิศโครงการ National Software Contest (NSC) 2020 ในหัวข้อ “อัลกอริทึมประหยัดพลังงานสำหรับเครื่องปรับอากาศด้วยเทคนิคการผสมผสานการเรียนรู้แบบมีผู้สอน (Supervised Learning) และการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (Reinforcement Learning) สำหรับการจัดการพลังงานในรูปแบบอาคาร”
  • ปริญญาโท วิศวกรรมไฟฟ้า จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
  • ปริญญาตรี วิศวกรรมไฟฟ้า (เกียรตินิยมอันดับสอง) มหาวิทยาลัยมหิดล
  • Generative-AI-Agents
    คอร์สออนไลน์