รายละเอียดคอร์ส


หลักสูตรนี้เป็นการสอนสด 1 วันเต็ม

วันที่: 2 สิงหาคม 2568 เวลา: 09:30 - 17:00 น. 

สถานที่ SkillLane, อาคาร Empire Tower ชั้น 35 (BTS สถานีช่องนนทรี)

สิทธิพิเศษที่คุณจะได้รับ...
1) ชุดโค้ดตัวอย่าง นำไปปรับใช้กับข้อมูลของคุณได้ทันที ครอบคลุมการวิเคราะห์หลากหลายรูปแบบในสายงาน Marketing Analytics
2) Marketing Prompt Cheatsheet รวม Prompt สำหรับงานการตลาด พร้อมใช้งานำได้ทันที

คลิกเพื่อดูรายละเอียดเพิ่มเติม

เรียนรู้การใช้ Generative AI และ Python สร้างกลยุทธ์การตลาดที่แม่นยำและทำงานแบบอัตโนมัติ เพื่อก้าวสู่ยุคใหม่ของ AI-Driven Marketing

ก้าวสู่ยุคใหม่ เปลี่ยนการตลาดธรรมดาให้กลายเป็น AI-Driven Strategy ที่ทำงานแบบอัตโนมัติ ด้วย Python และ Generative AI
• เข้าใจ Generative AI และ LLMs พร้อมลงมือทำจริงด้วย Python และ API
• ใช้ AI วิเคราะห์ลูกค้า แบ่งกลุ่ม และสร้างคอนเทนต์ให้ตรงใจ
• ฝึกเขียน Prompt ให้แม่นยำและควบคุมโมเดลได้อย่างสร้างสรรค์
• มีโค้ด Source Code พร้อมใช้ และนำไปปรับใช้ได้ทันที

ความสำคัญของ Generative AI สำหรับนักการตลาด
1. ผลิตคอนเทนต์ได้เร็วและหลากหลาย: สร้างข้อความ โฆษณา ภาพ หรือแม้แต่สคริปต์วิดีโอได้ภายในไม่กี่นาที
2. เข้าใจลูกค้าเชิงลึกจากข้อมูลมหาศาล: วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากเพื่อสร้าง customer persona และ insight
3. ส่งมอบประสบการณ์เฉพาะบุคคล (Personalization): ปรับข้อความให้เหมาะกับลูกค้าแต่ละรายเพื่อเพิ่มการตอบสนอง
4. วิเคราะห์โซเชียลมีเดียแบบเรียลไทม์: จับกระแสและความคิดเห็นออนไลน์อย่างต่อเนื่อง
5. ปูทางสู่ Marketing AI Agent อัจฉริยะ:สื่อสาร ตัดสินใจ และวางกลยุทธ์แทนมนุษย์ได้

ผลลัพธ์ที่ผู้เรียนจะได้รับ
1. เข้าใจบทบาทของ Generative AI ในกลยุทธ์การตลาด
2. ออกแบบ Prompt สำหรับการตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ
3. ใช้ Python และ LLM API ค้นหา insight
4. สร้างคอนเทนต์การตลาดแบบอัตโนมัติ
5. วิเคราะห์ความคิดเห็นลูกค้าและกระแสออนไลน์
6. สร้างแคมเปญแบบ Hyper-Personalization
7. เข้าใจ AI Agent และเริ่มต้นออกแบบระบบสำหรับ CRM

พื้นฐานที่แนะนำ (Optional)
• ควรมีความเข้าใจเบื้องต้นเกี่ยวกับ Python for Data Science
• แนะนำให้เรียนคอร์ส “Data Science with Python and PySpark for Starters” ก่อน (คลิก)
• หากไม่มีพื้นฐาน: ในช่วง Hands-on สามารถปรับ Prompt แล้วรันดูผลลัพธ์ได้ทันที โดยไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดใหม่ทั้งหมด

สิ่งที่ต้องเตรียมก่อนเข้าร่วม Workshop
1. เครื่องมือที่ใช้ใน Workshop:
Gemini (ผ่าน API): ใช้งานผ่าน Google Colab ด้วย Python เพื่อสาธิตการสร้างเนื้อหาและวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการตลาด
Imagen (ผ่าน UI): ใช้สร้างภาพประกอบการตลาดแบบไม่ต้องเขียนโค้ด เพียงป้อนข้อความ (Prompt) ผ่านอินเทอร์เฟซบนเว็บ
2. การเตรียมอุปกรณ์และบัญชีที่ใช้:
คอมพิวเตอร์หรือโน้ตบุ๊กที่สามารถเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตได้
บัญชี Gmail สำหรับเข้าใช้งาน Google Colab และ Google Cloud (ใช้เฉพาะบางช่วง)
เบราว์เซอร์ Google Chrome หรือเบราว์เซอร์อื่นที่ทันสมัย
(คลิกลิงก์ https://shorturl.asia/Vh5JO)

ไม่จำเป็นต้องติดตั้งโปรแกรมเพิ่มเติม เพียงเตรียมบัญชี Gmail และใช้งานผ่านเว็บเบราว์เซอร์ก็สามารถเรียนรู้ได้เต็มที่

วันจัดกิจกรรม
วันที่: 2 สิงหาคม 2568
เวลา: 09:30 - 17:00 น.
สถานที่: SkillLane, Empire Tower ชั้น 35 ห้อง 3501 และ 3512 (https://maps.app.goo.gl/Exj8iDu7RHCpfZmc6)
การเดินทาง: BTS ช่องนนทรี (มีทางเชื่อมเข้าตึก), ชั้น M แจ้ง Reception ว่า “มาติดต่อ SkillLane Tower 1” - ขึ้นลิฟต์ Tower 1 (ใกล้ HP Experience Center)

เนื้อหาของคอร์ส

ผู้สอน


พรพระ ชำนาญวนิชกุล
ไปที่หน้าผู้สอน
  • Meta Certified Digital Marketing Associate
  • Certified NVIDIA Jetson AI Specialist
  • Data Scientist ที่ บริษัท ปตท. น้ำมันและการค้าปลีก จำกัด (มหาชน) (PTTOR)
  • ผู้สอนและให้ความรู้ด้าน Data Science และ Machine Learning
  • อดีต Senior Data Scientist ที่บริษัท Ascend Group
  • อดีต Data Scientist ที่บริษัท Ascend Group
  • อดีต Data Science Instructor ที่ True Digital Academy
  • อดีต ผู้ช่วยนักวิจัยทางด้าน Data Science ให้กับ Smart Grid Research Unit (SGRU) ภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้า จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
  • ผ่านเข้ารอบชิงชนะเลิศโครงการ National Software Contest (NSC) 2020 ในหัวข้อ “อัลกอริทึมประหยัดพลังงานสำหรับเครื่องปรับอากาศด้วยเทคนิคการผสมผสานการเรียนรู้แบบมีผู้สอน (Supervised Learning) และการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (Reinforcement Learning) สำหรับการจัดการพลังงานในรูปแบบอาคาร”
  • ปริญญาโท วิศวกรรมไฟฟ้า จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
  • ปริญญาตรี วิศวกรรมไฟฟ้า (เกียรตินิยมอันดับสอง) มหาวิทยาลัยมหิดล
  • GenAI-Playbook-Workshop
    คอร์สออนไลน์