Discount shortcut onipadv2 de49231644abee99f0b8dbe7f8aa4111763c2bb290b73b72e67be6ab983a026c
Email promo 300 button
3,490 บาท

สามารถเรียนที่ไหน เมื่อไหร่ก็ได้ตลอดชีพ

เนื้อหาทั้งหมด 36 วิดีโอ ความยาวรวมกัน 10 ชั่วโมง 54 นาที

มีไฟล์ให้ดาวน์โหลด

รวมทุกอย่างที่มีความจำเป็นต้องรู้ไว้ในคอร์สเดียว

สามารถนำไปประยุกต์ใช้ หรือ ต่อยอดพัฒนาต่อไปได้

สอนโดย นักวิจัยที่เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) เจ้าของช่องYouTube “CHAITron”

3,490 บาท

สามารถเรียนที่ไหน เมื่อไหร่ก็ได้ตลอดชีพ

เนื้อหาทั้งหมด 36 วิดีโอ ความยาวรวมกัน 10 ชั่วโมง 54 นาที

มีไฟล์ให้ดาวน์โหลด

รวมทุกอย่างที่มีความจำเป็นต้องรู้ไว้ในคอร์สเดียว

สามารถนำไปประยุกต์ใช้ หรือ ต่อยอดพัฒนาต่อไปได้

สอนโดย นักวิจัยที่เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) เจ้าของช่องYouTube “CHAITron”

ผู้สอน

  • Machine Learning Engineer at AI and Robotics Ventures (ARV)
  • Founder of YouTube channel, CHAITron
  • Published papers on IEEE conference and Journal Article
  • Guest Lecturer of National Institute of Development Administration (NIDA)
  • Software Engineer at R&D Computer System Co., Ltd.
  • Exhibitor of Bangkok RHVAC 2019
  • Organizer of The KU Presidents Forum 2019
  • Bachelor of Engineering, Major Electrical Engineering, KU
  • SKUBA robot citizen member
  • แบ่งปันความรู้ด้าน Artificial Intelligence, Edge AI, Arduino, Machine Learning, Computer Vision, Embedded System, Data Science, Python, C, Cobot, ROS

สำหรับคนที่เริ่มต้นลงมือทำโปรเจคที่เกี่ยวกับ Artificial Intelligence (AI) หรือ Deep Learning (DL) หรือแม้กระทั้งคนที่ต้องการย้ายสายมาทำงานแนว Data Scientist หรือ Machine Learning Engineer สิ่งที่หลายคนเจอคือการที่จะทำงานประเภทนี้ได้ดี
นอกจาก basic programming skill ที่ต้องใช้ ยังจำเป็นที่จะต้องเข้าใจทฤษฎีและกระบวนการต่าง ๆ ของ deep learning ที่ค่อนข้างที่จะซับซ้อน และยากที่จะทำความเข้าใจ เช่น ตัวโครงข่ายประสาทเทียม (neural network) ที่พยายามนำหลักการทำงานของระบบประสาทมนุษย์มาช่วยให้คอมพิวเตอร์เกิดการเรียนรู้ได้แบบคน ซึ่งหลายคนมองว่ายาก จึงยกให้มันเป็น black box นั่นเอง

ดังนั้น หลายคนจึงเลือกที่จะหาความรู้เพิ่มเติมเองตามแหล่งต่าง ๆ ซึ่งสิ่งที่เกิดขึ้นคือในบางแหล่ง เขาจะอธิบายได้ไม่ชัดเจน หรือ โยน code ที่เป็น application ง่าย ๆ มาให้ลองทำ ซึ่งสิ่งที่เกิดขึ้นคือผู้เรียนหลายคนสามารถทำตามได้ แต่เมื่อทำเสร็จกลับไม่เข้าใจหลักการทำงานอย่างแท้จริง จึงไม่สามารถนำไปประยุกต์ใช้ หรือ ต่อยอดพัฒนาต่อไปได้ จึงเป็นที่มาที่ผมสร้างคอร์สนี้ขึ้นมาซึ่งรวมทุกอย่างที่มีความจำเป็นต้องรู้ไว้ในคอร์สเดียว โดยนำประสบการณ์ทั้งจากการวิจัยและสายอาชีพของผมมาถ่ายทอดด้วยการเรียบเรียงที่ฟังแล้วเข้าใจง่ายครับ

สิ่งที่คุณจะได้จากคอร์สนี้
- เข้าใจหลักการ และ ทฤษฎีที่จำเป็นทั้งหมดในการเริ่มทำ deep learning
- เข้าใจกระบวนการทั้งหมดใน machine learning lifecycle
- สามารถนำความรู้ไปต่อยอดในหัวข้อที่ยากขึ้น ทั้งเชิงงานวิจัยและสายอาชีพ
- เรียนรู้ library และ frameworks ที่นิยมใช้จริง ๆ ในสายงานนี้
- เข้าใจหลักการทำงานผ่านการลองทำ real-world application workshop
- สามารถเรียนรู้ทำความเข้าใจได้ง่ายจากผู้ที่มีประสบการณ์ตรง

คอร์สนี้เหมาะสำหรับ
- ผู้ที่สนใจเริ่มทำงานวิจัย หรือ project ด้าน machine learning
- ผู้ที่เริ่มต้นสายอาชีพด้าน data scientist หรือ machine learning engineer
- ผู้ที่พอมีพื้นฐานการโปรแกรม python เบื้องต้นแล้วอยากต่อยอดมาสาย AI

อ่านทั้งหมด

ห้องสนทนา
กรุณาลงทะเบียนเรียนคอร์สนี้เพื่อใช้งานห้องสนทนา
  • Machine Learning Engineer at AI and Robotics Ventures (ARV)
  • Founder of YouTube channel, CHAITron
  • Published papers on IEEE conference and Journal Article
  • Guest Lecturer of National Institute of Development Administration (NIDA)
  • Software Engineer at R&D Computer System Co., Ltd.
  • Exhibitor of Bangkok RHVAC 2019
  • Organizer of The KU Presidents Forum 2019
  • Bachelor of Engineering, Major Electrical Engineering, KU
  • SKUBA robot citizen member
  • แบ่งปันความรู้ด้าน Artificial Intelligence, Edge AI, Arduino, Machine Learning, Computer Vision, Embedded System, Data Science, Python, C, Cobot, ROS
คะแนนเฉลี่ย
N/A
รายละเอียด
5 ดาว
0
4 ดาว
0
3 ดาว
0
2 ดาว
0
1 ดาว
0
รีวิวบทเรียน
ยังไม่มีรีวิวในบทเรียนนี้

คุณยืนยันการลงทะเบียนเรียนใหม่หรือไม่

กรุณากดยืนยันเพื่อชำระเงินในการลงทะเบียนเรียนใหม่ หากคุณดำเนินการลงทะเบียนเรียนใหม่แล้ว ระบบจะทำการยกเลิกเกรดก่อนหน้านั้นโดยทันที