ในทางธุรกิจ ยอดขายสินค้าและบริการถือเป็นหัวใจก่อกำเนิดธุรกิจ และผลักดันให้ดำรงอยู่ ความต้องการซื้อหรือยอดขายในอนาคต จำเป็นอย่างยิ่งต่อการวางแผนการดำเนินงาน ตั้งแต่การวางแผนการจัดซื้อวัตถุดิบ การจัดส่งและจัดเก็บสต็อก การผลิต การขนส่งกระจายสินค้า ไปจนถึงแผนการตลาดและการขาย การพยากรณ์ยอดขายที่แม่นยำ จะทำให้การจัดการธุรกิจเป็นไปด้วยความราบรื่นตลอดทั้งซัพพลายเชน
คอร์ส “Data Analytics ด้วย Excel เพื่อการพยากรณ์ยอดขาย” เป็นโมดูลหนึ่งของคอร์สใหญ่คือ “Data Analytics ด้วย Excel เพื่อการจัดการซัพพลายเชนและโลจิสติกส์” โดยมีเป้าหมายที่จะนำเครื่องมือและเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลต่าง ๆ มาช่วย ในการพยากรณ์ข้อมูลยอดขายในอนาคตให้ถูกต้องแม่นยำ โดยจะเลือกใช้โปรแกรม Microsoft Excel ที่ฮอตฮิตติดชาร์ตเป็นเครื่องมือหลัก ทว่า แม้เราจะคุ้นเคยกับ Excel กันดี แต่ด้วยความสามารถที่มากมายและหลากหลาย ผู้ใช้ Excel จำนวนมาก อาจยังไม่ได้ใช้ Excel อย่างเต็มประสิทธิภาพ

ประโยชน์ที่ผู้เรียนจะได้รับ
- ตระหนักถึงความสำคัญของการพยากรณ์ต่อธุรกิจ
- รู้จักข้อมูลอนุกรมเวลา (Time Series) เช่น ยอดขาย และองค์ประกอบอื่น ๆ อย่างแนวโน้ม ฤดูกาล เป็นต้น
- ทราบถึงขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics Steps) เพื่อการพยากรณ์
- สามารถจัดเตรียมข้อมูล (Data Preparation) และแปลงข้อมูลเป็นภาพ (Data Visualization) เพื่อเตรียมทำการพยากรณ์ได้
- เรียนรู้วิธีการพยากรณ์แบบต่าง ๆ เช่น กลุ่มวิธีนาอีฟ กลุ่มวิธีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ และกลุ่มวิธีเอกซ์โพเนนเชียล
- ประเมินผลความแม่นยำของการพยากรณ์ (Model Evaluation) ด้วยค่าความแม่นยำต่าง ๆ เช่น MAD MSE และ RMSE MAPE และ SMAPE ได้
- สามารถใช้ฟังก์ชันและฟีเจอร์ต่าง ๆ ใน Excel ทำการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อพยากรณ์ได้อย่างยอดเยี่ยม
- นำฟังก์ชันและฟีเจอร์ใน Excel ที่เรียนไปประยุกต์ใช้กับเรื่องอื่น ๆ ได้

คอร์สนี้เหมาะสำหรับ
- นักวิเคราะห์ข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- บุคคลากรทางด้านการวางแผนงาน งานการตลาด งานขาย
- ผู้ทำงานด้าน Logistics & Supply Chain
- เจ้าของกิจการ ผู้ประกอบการ
- ผู้บริหารระดับกลาง
- บุคคลากรงานบัญชี งานการเงิน
- นักเรียน นิสิต นักศึกษา และผู้สนใจทั่วไป