āļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ


āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ—āļĩāđˆāļĄāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļ‰āļĨāļēāļ”āļ‚āļ­āļ‡ AI āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļ—āļĪāļĐāļŽāļĩāļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļŦāļĨāļąāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ‰āļĨāļēāļ”āļ‚āļ­āļ‡ AI āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Code āļ‚āļ­āļ‡ AI āļ‚āļķāđ‰āļ™āļĄāļēāđ€āļ­āļ‡āļˆāļēāļāļ—āļĪāļĐāļŽāļĩāļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļēāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™

āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ AI āļ—āļĩāđˆāļ—āļļāļāļ„āļ™āļĢāļ­āļ„āļ­āļĒāļāļąāļš AI101 Introduction to Deep Learning: āđ€āļˆāļēāļ°āļĨāļķāļāđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļŦāļĨāļąāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ‰āļĨāļēāļ”āļ‚āļ­āļ‡ AI

āļ™āļĩāđˆāļ„āļ·āļ­āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ AI āļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” āļāļēāļĢāļąāļ™āļ•āļĩāļˆāļēāļāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđ‚āļ­āļāļēāļŠāļ”āļĩāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ—āļĩāđˆāļĄāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļ‰āļĨāļēāļ”āļ‚āļ­āļ‡ AI, āļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļēāļāļžāļąāļ’āļ™āļē AI āđƒāļŦāđ‰āļ‰āļĨāļēāļ”āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™āļāļ§āđˆāļē AI āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđƒāļ™āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™ (āļ­āļĒāļēāļāđ€āļ›āđ‡āļ™ Researcher āļ”āđ‰āļēāļ™ AI) āđāļĨāļ°āļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļēāļāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Library āļ—āļēāļ‡ Deep Learning āļ‚āļķāđ‰āļ™āļĄāļēāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ­āļ‡ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļĢāļēāļˆāļ°āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļ—āļĪāļĐāļŽāļĩāļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļŦāļĨāļąāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ‰āļĨāļēāļ”āļ‚āļ­āļ‡ AI āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Code āļ‚āļ­āļ‡ AI āļ‚āļķāđ‰āļ™āļĄāļēāđ€āļ­āļ‡āļˆāļēāļāļ—āļĪāļĐāļŽāļĩāļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļēāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ (āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ numpy, pandas, matplotlib) āļŠāļļāļ”āļ—āđ‰āļēāļĒ āđ€āļĢāļēāļˆāļ°āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Library āļ—āļēāļ‡ Deep Learning āļ‚āļķāđ‰āļ™āļĄāļēāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ€āļ­āļ‡

āļŠāļ­āļ™āđ‚āļ”āļĒ āļ­āļēāļˆāļēāļĢāļĒāđŒāļ†āļĪāļ“ āļŠāļīāļ™āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļ—āļĻāļąāļāļ”āļīāđŒ
āļ­āļēāļˆāļēāļĢāļĒāđŒāļŠāļ­āļ™āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ AI Fundamental Bootcamp (āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļŦāļĨāļąāļ) āļ‚āļ­āļ‡āļŠāļĄāļēāļ„āļĄāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđ€āļĄāļ­āļĢāđŒāđāļŦāđˆāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒ āļ™āļąāļāļ§āļīāļˆāļąāļĒāļ§āļīāļˆāļąāļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ—āļēāļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āļžāļĒāļēāļāļĢāļ“āđŒāļĢāļēāļ„āļēāļŦāļļāđ‰āļ™āđāļĨāļ°āļ­āļąāļ•āļĢāļēāđāļĨāļāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļ„āđˆāļēāđ€āļ‡āļīāļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI āđāļĨāļ°āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļķāļāļĐāļēāļ”āđ‰āļēāļ™ AI āđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđ€āļ­āļāļŠāļ™ āļ•āļąāļ§āđāļ—āļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļ„āļ™āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™ Speaker āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļŠāļļāļĄāļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ™āļēāļ™āļēāļŠāļēāļ•āļī āđƒāļ™āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­"āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļžāļĒāļēāļāļĢāļ“āđŒ" 

āļ„āļ­āļĢāļŠāđŒāļ™āļĩāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļš
1. āļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ—āļĩāđˆāļĄāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļ‰āļĨāļēāļ”āļ‚āļ­āļ‡ AI
2. āļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ AI Library āļ—āļēāļ‡ Deep Learning āļ‚āļķāđ‰āļ™āļĄāļēāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ­āļ‡
3. āļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒāļ—āļēāļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™ AI (āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđƒāļŦāđ‰āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļ‰āļĨāļēāļ”āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™)

āļ„āļģāđ€āļ•āļ·āļ­āļ™
1. āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ™āļĩāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđāļĨāļ°āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļĄāļīāđˆāļ‡ āļ–āđ‰āļēāļ„āļļāļ“āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļĄāļīāđˆāļ‡ *āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ™āļĩāđ‰āđ„āļĄāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļ„āļļāļ“*
2. āļ„āļ§āļēāļĄāļ‰āļĨāļēāļ”āļ‚āļ­āļ‡ AI āđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āļˆāļēāļāļ—āļĪāļĐāļŽāļĩāļ—āļēāļ‡āļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļ–āđ‰āļēāļ„āļļāļ“āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ—āļĩāđˆāļĄāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļ‰āļĨāļēāļ”āļ‚āļ­āļ‡ AI *āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ™āļĩāđ‰āđ„āļĄāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļ„āļļāļ“*

āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ

āļœāļđāđ‰āļŠāļ­āļ™


āļ†āļĪāļ“ āļŠāļīāļ™āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļ—āļĻāļąāļāļ”āļīāđŒ
āđ„āļ›āļ—āļĩāđˆāļŦāļ™āđ‰āļēāļœāļđāđ‰āļŠāļ­āļ™
  • āļ•āļąāļ§āđāļ—āļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļ„āļ™āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™ Speaker āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļŠāļļāļĄāļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ™āļēāļ™āļēāļŠāļēāļ•āļī āđƒāļ™āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­"āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļžāļĒāļēāļāļĢāļ“āđŒ"
  • āļ™āļąāļāļ§āļīāļˆāļąāļĒāļ§āļīāļˆāļąāļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ—āļēāļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āļžāļĒāļēāļāļĢāļ“āđŒāļĢāļēāļ„āļēāļŦāļļāđ‰āļ™āđāļĨāļ°āļ­āļąāļ•āļĢāļēāđāļĨāļāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļ„āđˆāļēāđ€āļ‡āļīāļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI
  • āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļķāļāļĐāļēāļ”āđ‰āļēāļ™ AI āđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđ€āļ­āļāļŠāļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļ™āļģ
  • āļ›āļĢāļīāļāļāļēāļ•āļĢāļĩ āļ„āļ“āļ°āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļ āļēāļ„āļ§āļīāļŠāļēāļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđāļĨāļ°āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļāļēāļĢāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āļˆāļļāļŽāļēāļĨāļ‡āļāļĢāļ“āđŒāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒ
  • āļ›āļĢāļīāļāļāļēāđ‚āļ— āļ„āļ“āļ°āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļ āļēāļ„āļ§āļīāļŠāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļāļēāļĢāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āļŠāļēāļ‚āļēāļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒ

  • āļžāļąāļ’āļ™āļē New Algorithm āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ”āļŦāļļāđ‰āļ™āđāļĨāļ°āļ•āļĨāļēāļ”āļ­āļąāļ•āļĢāļēāđāļĨāļāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™
  • AI101-Introduction-to-Deep-Learning
    āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ

    Introduction to Deep Learning āđ€āļˆāļēāļ°āļĨāļķāļāđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļŦāļĨāļąāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ‰āļĨāļēāļ”āļ‚āļ­āļ‡ AI