āļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ


āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ AI āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļˆāļĢāļīāļ‡āļˆāļąāļ‡āđāļĨāļ°āļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ” āļ‹āļķāđˆāļ‡āļˆāļ°āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāļ”āđ‰āļēāļ™ AI āđ„āļ”āđ‰āđ„āļĄāđˆāļĒāļēāļāļŦāļĨāļąāļ‡āļˆāļēāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļˆāļšāļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢ

āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ

āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ AI āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™ āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļˆāļĢāļīāļ‡āļˆāļąāļ‡ āļŦāļĢāļ·āļ­āļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāđ€āļ„āļĒāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ AI āļĄāļēāđāļĨāđ‰āļ§ āđāļ•āđˆāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđāļĨāđ‰āļ§āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰ āļŦāļĢāļ·āļ­āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĄāļēāđ„āļĄāđˆāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāļĢāļąāļ”āļāļļāļĄ āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ™āļĩāđ‰āļ„āļ·āļ­āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļ•āļēāļĄāļŦāļē 

āļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ™āļĩāđ‰āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ‚āļ­āļ‡ AI āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āđāļĨāļ°āļĨāļ‡āļĨāļķāļāđƒāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļē āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļāļķāļāļāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāļ—āļģ Workshop āđƒāļ™ Project āļ—āļĩāđˆāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļŦāļĄāļ§āļ”āļŦāļĄāļđāđˆāļ—āļĩāđˆāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāđ€āļāļĐāļ•āļĢ, āļāļēāļĢāđāļžāļ—āļĒāđŒ, āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļŊāļĨāļŊ āļˆāļ™āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāļ”āđ‰āļēāļ™ AI āđ„āļ”āđ‰āļŦāļĨāļąāļ‡āļˆāļēāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļˆāļšāļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢ

āļˆāļļāļ”āđ€āļ”āđˆāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ™āļĩāđ‰
- slide āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļēāļ§āļāļ§āđˆāļē 1,000 āļŦāļ™āđ‰āļē āļ—āļĩāđˆāđ€āļ™āđ‰āļ™āļ—āļąāđ‰āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļŠāļĩ āđāļĨāļ°āļ āļēāļžāļ›āļĢāļ°āļāļ­ā
- āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆ āļāļēāļĢāđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ, āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ AI, āļāļēāļĢāļ§āļąāļ”āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ™āļģāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ 
- āļ āļēāļžāļŠāļĩāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢāļšāļĢāļĢāļĒāļēāļĒāļāļ§āđˆāļē 1,000 āļ āļēāļž āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ€āļŦāđ‡āļ™āļ āļēāļžāđāļĨāļ°āļ‡āđˆāļēāļĒāļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāļ—āļģāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒā
- āļžāļīāđ€āļĻāļĐāļ”āđ‰āļ§āļĒ 20 real world projects āļœāđˆāļēāļ™ python library (sklearn) 
- Projects āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļŦāļĄāļ§āļ”āļŦāļĄāļđāđˆāļ—āļĩāđˆāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒ āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™āļģāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāđ€āļāļĐāļ•āļĢ, āļāļēāļĢāđāļžāļ—āļĒāđŒ, āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļŊāļĨāļŊ 

āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāļ—āļĩāđˆāļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļš
- āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆ Concept, āļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩ, āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒ āđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āļ‚āļ­āļ‡ Algorithm āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŠāļ™āļīāļ”āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™
- āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđƒāļŠāđ‰ Algorithm āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­ Project
- āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ AI āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļāļēāļĢāđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄ dataset āđ„āļ›āļˆāļ™āļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļ™āļģāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡
- āļ™āļģāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āđ„āļ›āļ•āđˆāļ­āļĒāļ­āļ”āđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ—āļĩāđˆāļĨāļķāļāđāļĨāļ°āļŠāļđāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ”āđ‰

āđƒāļ„āļĢāļ„āļ§āļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļ™āļĩāđ‰
- āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆ concept āļ‚āļ­āļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ° algorithm āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™
- āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļĩāļĒāļąāļ‡āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ—āļģāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļđāļ‡
- āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩ/āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒ/āļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ” āļ‚āļ­āļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ° algorithm
- āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĨāļ·āļ­āļāđƒāļŠāđ‰ algorithm āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļšāļ‡āļēāļ™
- āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ AI āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļāļēāļĢāđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄ dataset āđ„āļ›āļˆāļ™āļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļ™āļģāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡
- āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ•āđˆāļ­āļĒāļ­āļ”āđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ—āļĩāđˆāļĨāļķāļāļ‚āļķāđ‰āļ™/āļŠāļđāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ”āđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒāđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ

āļœāļđāđ‰āļŠāļ­āļ™


āļ†āļĪāļ“ āļŠāļīāļ™āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļ—āļĻāļąāļāļ”āļīāđŒ
āđ„āļ›āļ—āļĩāđˆāļŦāļ™āđ‰āļēāļœāļđāđ‰āļŠāļ­āļ™
  • āļ•āļąāļ§āđāļ—āļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļ„āļ™āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™ Speaker āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļŠāļļāļĄāļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ™āļēāļ™āļēāļŠāļēāļ•āļī āđƒāļ™āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­"āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļžāļĒāļēāļāļĢāļ“āđŒ"
  • āļ™āļąāļāļ§āļīāļˆāļąāļĒāļ§āļīāļˆāļąāļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ—āļēāļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āļžāļĒāļēāļāļĢāļ“āđŒāļĢāļēāļ„āļēāļŦāļļāđ‰āļ™āđāļĨāļ°āļ­āļąāļ•āļĢāļēāđāļĨāļāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļ„āđˆāļēāđ€āļ‡āļīāļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI
  • āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļķāļāļĐāļēāļ”āđ‰āļēāļ™ AI āđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđ€āļ­āļāļŠāļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļ™āļģ
  • āļ›āļĢāļīāļāļāļēāļ•āļĢāļĩ āļ„āļ“āļ°āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļ āļēāļ„āļ§āļīāļŠāļēāļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđāļĨāļ°āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļāļēāļĢāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āļˆāļļāļŽāļēāļĨāļ‡āļāļĢāļ“āđŒāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒ
  • āļ›āļĢāļīāļāļāļēāđ‚āļ— āļ„āļ“āļ°āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļ āļēāļ„āļ§āļīāļŠāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļāļēāļĢāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āļŠāļēāļ‚āļēāļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒ

  • āļžāļąāļ’āļ™āļē New Algorithm āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ”āļŦāļļāđ‰āļ™āđāļĨāļ°āļ•āļĨāļēāļ”āļ­āļąāļ•āļĢāļēāđāļĨāļāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™
  • AI-for-Serious-Beginners
    āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ

    AI for Serious Beginners