คำอธิบายคอร์สออนไลน์
ในยุคที่ Artificial Intelligence (AI) เข้ามามีบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนธุรกิจและการตัดสินใจ การนำ AI มาใช้โดยขาดการควบคุมอาจนำมาซึ่งความเสี่ยงมหาศาล ทั้งด้านกฎหมาย, ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล (Data Privacy), อคติของระบบ (AI Bias) และความน่าเชื่อถือขององค์กร

คอร์สออนไลน์นี้จะพาคุณไปเรียนรู้แนวคิด หลักการ และกรอบการทำงาน (Framework) ในการจัดทำ AI Governance (การกำกับดูแลปัญญาประดิษฐ์) เพื่อให้องค์กรของคุณสามารถประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI และ Data ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ปลอดภัย โปร่งใส ตรวจสอบได้ และสอดคล้องกับมาตรฐานสากล รวมถึงข้อบังคับทางกฎหมาย ช่วยเปลี่ยนความเสี่ยงทางเทคโนโลยีให้เป็นความได้เปรียบทางธุรกิจอย่างยั่งยืน

ประโยชน์ที่ผู้เรียนจะได้รับ
1. เข้าใจความเสี่ยงรอบด้านของ AI รู้เท่าทันภัยคุกคาม อคติ (Bias) และผลกระทบเชิงจริยธรรมที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้ AI ในองค์กร
2. ออกแบบนโยบายการกำกับดูแลได้จริง: สามารถวางกรอบการทำงาน (AI Governance Framework) และนโยบายควบคุมการใช้ AI ให้สอดคล้องกับกลยุทธ์ธุรกิจ
3. ลดความเสี่ยงด้านกฎหมายและค่าปรับ: เข้าใจข้อกำหนดด้านกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับ AI และกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (Data Privacy)
4. เพิ่มความน่าเชื่อถือให้องค์กร: สร้างความมั่นใจให้แก่ลูกค้า คู่ค้า และผู้ถือหุ้น ว่าองค์กรใช้งาน AI อย่างโปร่งใสและมีจริยธรรม
5. ยกระดับทักษะสู่ระดับสากล: พร้อมต่อยอดความรู้เพื่อก้าวสู่การเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการกำกับดูแลเทคโนโลยีที่เป็นที่ต้องการสูงในตลาดแรงงาน

ใครควรเรียนคอร์สออนไลน์นี้
1. ผู้บริหารระดับสูง และผู้นำองค์กร (C-Level / Board Members / Directors): ที่ต้องการวางนโยบายและทิศทางการใช้ AI ในองค์กรอย่างปลอดภัย
2. ผู้จัดการและทีมงานฝ่ายไอที (IT Managers / CIO / CTO): ที่ต้องควบคุมดูแลการพัฒนา ระบบ และโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI และ Data
3. ผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมาย ความเสี่ยง และการปฏิบัติตามกฎเกณฑ์ (Legal, Risk & Compliance / GRC): ที่ต้องดูแลให้องค์กรปฏิบัติตามกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีใหม่
4. นักวิเคราะห์ข้อมูลและนักพัฒนา AI (Data Scientists / AI Engineers): ที่ต้องการพัฒนาโมเดล AI ให้มีความโปร่งใส ตรวจสอบได้ และไม่มีอคติ
5. บุคคลทั่วไปหรือที่ปรึกษา: ที่ต้องการอัปเดตเทรนด์และเพิ่มทักษะด้านการบริหารจัดการเทคโนโลยีเพื่ออนาคต

ผู้เรียนต้องมีความรู้อะไรมาก่อน
ความรู้พื้นฐานที่ควรมี คือ มีความเข้าใจเบื้องต้นว่า AI หรือ Machine Learning คืออะไรและถูกนำมาใช้ในธุรกิจอย่างไร (ในระดับผู้ใช้งานทั่วไป)
หากมีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับระบบไอทีในองค์กรหรือกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (เช่น PDPA หรือ GDPR) มาบ้าง จะช่วยให้เข้าใจเนื้อหาได้รวดเร็วยิ่งขึ้น