คำอธิบายคอร์ส
คอร์สนี้ครอบคลุมการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Survival Analysis ตั้งแต่พื้นฐานจนถึงระดับกลาง โดยเริ่มจากการทบทวนชนิดข้อมูล การเตรียมฐานข้อมูล และการ Import ข้อมูลเข้า Stata จากนั้นเข้าสู่เนื้อหาหลักเกี่ยวกับลักษณะเฉพาะของข้อมูล Time-to-Event ปัญหาของ Censored Observation ที่ทำให้ไม่สามารถใช้ค่า Mean หรือ Median แบบปกติได้ ผู้เรียนจะได้เรียนรู้ความแตกต่างระหว่าง Risk, Rate และ Hazard รวมถึงการคำนวณ Incidence Rate จาก Person-Time การสร้าง Survival Curves ด้วย Kaplan-Meier Method การเปรียบเทียบด้วย Log-Rank Test การวิเคราะห์ Cox's Proportional Hazard Regression เพื่อหาค่า Hazard Ratio และการตรวจสอบ Proportional Hazards Assumption ทั้งหมดนี้มีการสาธิตด้วยข้อมูลจริงจากงานวิจัยทางคลินิก

เนื้อหาภายในบทเรียน
- ทบทวนชนิดข้อมูล (Numerical vs. Categorical) และการเตรียมฐานข้อมูลให้พร้อมวิเคราะห์
- วิธีการ Import ข้อมูลเข้า Stata
- ทบทวนคำสั่งพื้นฐานที่ใช้บ่อยใน Stata
- ลักษณะเฉพาะของข้อมูล Time-to-Event และปัญหาของ Censored Observation
- การวิเคราะห์ข้อมูล Time-to-Event ในรูปแบบ Rate (Person-Time Approach)
- ความแตกต่างระหว่าง Rate (Average Incidence Rate) และ Hazard (Instantaneous Rate)
- การสร้าง Survival Curves (Kaplan-Meier, Nelson-Aalen, Smooth Hazard Estimate) และการเปรียบเทียบด้วย Log-Rank Test
- Cox's Proportional Hazard Regression และการตีความค่า Hazard Ratio
- การตรวจสอบ Assumptions ที่จำเป็น ได้แก่ Non-Informative Censoring, Proportional Hazards Assumption และ Linearity

ประโยชน์ที่ผู้เรียนจะได้รับ
- เข้าใจแนวคิดของ Censoring และเหตุผลที่ไม่สามารถใช้สถิติพื้นฐาน (Mean, Median) กับข้อมูล Time-to-Event ได้โดยตรง
- แยกแยะความแตกต่างระหว่าง Risk, Rate และ Hazard ได้อย่างชัดเจน พร้อมเลือกใช้ให้เหมาะกับบริบทของงานวิจัย
- สามารถสร้างและตีความ Survival Curves ได้ด้วยตนเองบน Stata
- วิเคราะห์ Cox's Regression ได้ พร้อมตีความค่า Hazard Ratio อย่างถูกต้อง
- ตรวจสอบ Proportional Hazards Assumption ได้ด้วย Schoenfeld Residuals Test และ Log-Minus-Log Plot
- นำความรู้ไปประยุกต์ใช้ในงานวิจัยทางคลินิกและระบาดวิทยาได้ทันที

คอร์สนี้เหมาะสำหรับใคร
- นักวิจัยและบุคลากรทางการแพทย์ ที่ต้องวิเคราะห์ข้อมูลการติดตามผู้ป่วยระยะยาว เช่น Overall Survival หรือ Time to Relapse
- นักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา สาขาระบาดวิทยา สาธารณสุข หรือวิทยาศาสตร์การแพทย์ ที่ต้องใช้ Survival Analysis ในวิทยานิพนธ์
- ผู้ที่มีพื้นฐาน Stata เบื้องต้น และต้องการต่อยอดไปสู่การวิเคราะห์ข้อมูล Time-to-Event อย่างเป็นระบบ

ผู้เรียนต้องมีความรู้อะไรมาก่อน
- เข้าใจแนวคิดเรื่อง Mean, Median, Basic Statistical Tests และ Basic Regression (เช่น Logistic Regression) มาก่อน เพราะคอร์สนี้ต่อยอดจากพื้นฐานเหล่านั้นไปสู่ Hazard Regression
- ผู้เรียนควรมีโปรแกรม Stata Version อย่างน้อย 15 สำหรับประกอบการเรียน