ในงานวิจัยส่วนใหญ่ มักสนใจการหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต้นและผลลัพธ์บางอย่าง อย่างไรก็ตามยังมีความเข้าใจผิดและข้อสับสนระหว่างการหาสหสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรและความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอยู่พอสมควร จึงทำให้หลายครั้งผู้วิจัยเลือกแนวทางในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่เหมาะสม ส่งผลให้ผลการวิจัยตอบคำถามไม่ตรงโจทย์หรือให้คำตอบที่ไม่ตรงความต้องการของผู้ใช้ เนื่องจากหลายครั้งสิ่งที่เราต้องการคือการบรรยายลักษณะของความสัมพันธ์ที่พบให้ เห็นภาพได้ชัดเจนว่ามีทิศทางและขนาดความสัมพันธ์อย่างไร ไม่ใช่เพียงแต่มีหรือไม่มีสหสัมพันธ์ หรือมีหรือไม่มีความสัมพันธ์กันเท่านั้น ซึ่งการจะบรรยายลักษณะได้นั้นจำเป็นต้องอาศัยความรู้และทักษะในการวิเคราะห์ถดถอยหรือ Regression ในคอร์สนี้ผู้เรียนจะได้ทราบถึงความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างสหสัมพันธ์และการวิเคราะห์ถดถอย และเหตุผลว่าทำไมในบริบทงานวิจัยส่วนใหญ่เราจำเป็นต้องทำการวิเคราะห์ถดถอย โดยคอร์สนี้จะลงรายละเอียดเกี่ยวกับการวิเคราะห์ถดถอยเชิงเส้นที่มีผลลัพธ์เป็นข้อมูลชนิดตัวเลขที่มีการกระจายแบบปรกติหรือ Gaussian Regression ซึ่งเป็นชนิดพื้นฐานที่สุดที่ผู้เรียนควรทราบ

หัวข้อหลักของเนื้อหาในคอร์ส
1) ชนิดของข้อมูล และลักษณะของฐานข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์
2) การนำข้อมูลเข้าสู่โปรแกรม Stata และการตรวจสอบเบื้องต้น
3) ความแตกต่างระหว่างสหสัมพันธ์และความสัมพันธ์
4) การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ (Correlation)
5) การวิเคราะห์ถดถอย (Regression) เพื่อหาความสัมพันธ์
6) การวิเคราะห์ถดถอย Gaussian สำหรับผลลัพธ์ที่เป็นตัวเลข
7) การแปลผล และการสร้างภาพจากสมการถดถอย
8) การตรวจสอบเงื่อนไข (Assumption) ที่จำเป็น
9) ตัวอย่างการศึกษาที่ใช้การวิเคราะห์ถดถอย Gaussian

ประโยชน์ที่ผู้เรียนจะได้รับ
1) ทราบชนิดของข้อมูลและรูปแบบฐานข้อมูลที่พร้อมวิเคราะห์
2) ทราบความแตกต่างระหว่างสหสัมพันธ์และความสัมพันธ์
3) ทราบวิธีการวิเคราะห์สหสัมพันธ์
4) ทราบวิธีการวิเคราะห์ถดถอย Gaussian
5) ทราบการแปลผล การสร้างภาพแทนสมการ และการตรวจสอบเงื่อนไข (Assumption) ที่สำคัญ

ใครควรเรียนคอร์สนี้
- ผู้สนใจการวิเคราะห์ถดถอย (Regression) เพื่อหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร โดยเฉพาะข้อมูลวิจัยสายวิทยาศาสตร์สุขภาพหรือการแพทย์

ผู้เรียนต้องมีความรู้อะไรมาก่อน
- ไม่จำเป็นต้องมีความรู้เกี่ยวกับสถิติและการวิเคราะห์ข้อมูลมาก่อน ควรมีพื้นฐานเกี่ยวกับการจัดการข้อมูลโดย Stata มาแล้วเบื้องต้น
- ผู้เรียนควรมีโปรแกรม Stata Version อย่างน้อย 15 สำหรับประกอบการเรียน