รายละเอียดคอร์ส
สอนการใช้ Python วิเคราะห์ข้อมูล สร้างและประเมินกลยุทธ์การลงทุน พร้อมต่อยอดสู่ Quantitative Finance
คำอธิบายคอร์สออนไลน์
คอร์สนี้เป็นคอร์สอนการใช้ Python และ Google Colab เพื่อวิเคราะห์และสร้างกลยุทธ์การลงทุนอย่างเป็นระบบ ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การใช้ Libraries สำคัญ เช่น Pandas, NumPy, Yfinance และ Matplotlib ตั้งแต่การดึงข้อมูลราคาหุ้น การสร้างพอร์ตเบื้องต้น ไปจนถึงการพัฒนาและทดสอบกลยุทธ์ผ่าน Case Study พร้อมทั้งฝึกประเมินผลด้วยตัวชี้วัดมาตรฐานอย่าง Return, Volatility และ Sharpe Ratio เพื่อให้สามารถนำทักษะด้าน Data Analysis และการประเมินกลยุทธ์ไปต่อยอดได้ทั้งการลงทุนส่วนบุคคลและในสายงาน Quantitative Finance
ประโยชน์ที่ผู้เรียนจะได้รับ
1. เข้าใจการใช้ Python Libraries สำคัญ เช่น Pandas, NumPy, Yfinance, Matplotlib สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลการลงทุน
2. เข้าใจการใช้ Google Colab ในการทำงานวิเคราะห์ข้อมูลออนไลน์
3. เรียนรู้การ ดึงข้อมูลการลงทุนจากแหล่งต่างๆ เช่น Yahoo Finance และสร้างพอร์ตเบื้องต้นได้ด้วยตนเอง
4. ฝึกทำ Case Study จริง ในการสร้างและทดสอบกลยุทธ์การลงทุน
5. วิเคราะห์และประเมินกลยุทธ์ด้วยตัวชี้วัดมาตรฐาน เช่น Return, Volatility, Sharpe Ratio
คอร์สนี้เหมาะสำหรับ
1. นักลงทุนที่ต้องการต่อยอดสู่การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก
2. ผู้ที่ต้องการใช้ Python ในการวางแผนและประเมินกลยุทธ์การลงทุน
3. นักศึกษา หรือผู้สนใจสาย Quantitative Finance
ผู้เรียนต้องมีความรู้อะไรมาก่อน
1. มีพื้นฐานการใช้งาน Python เบื้องต้น หรือเคยเรียนรู้ Python Programming ระดับ Basic
2. มีความเข้าใจเบื้องต้นเรื่องการลงทุน เช่น พอร์ตการลงทุน, ผลตอบแทน, ความเสี่ยง
เนื้อหาของคอร์ส
ผู้สอน
รณวัฒน์ ปรางทิพย์
ไปที่หน้าผู้สอนQuantGeek Investing like a Quant
ไปที่หน้าผู้สอนGround Up Academy
ไปที่หน้าผู้สอน