ทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นที่ต้องการของตลาดแรงงาน และเป็นตำแหน่งงานที่ได้รับค่าตอบแทนสูงเป็นลำดับต้น ๆ ภาษา Python ถือเป็น Open Source ที่ได้รับความนิยมอย่างสูง และถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลในภาคธุรกิจ

ในคอร์สนี้จะแนะนำให้ทุกท่านได้รู้จักกับการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นโดยใช้ Python เข้าใจ Framework ของการวิเคราะห์ข้อมูล ตั้งแต่การนำเข้าข้อมูล การทำความสะอาดข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ และการแสดงผลข้อมูลด้วยภาพ (Data Visualization) ผู้เรียนสามารถเรียนรู้พื้นฐาน และเข้าใจ Concept ที่ถูกต้อง สามารถนำไปต่อยอดในระดับสูงได้ เช่น การสร้าง Predictive Model โดยใช้ Machine Learning หรือ AI

หัวข้อหลักของเนื้อหาในคอร์ส
1) ทำไมต้องมีการวิเคราะห์ข้อมูล รู้จักกับข้อมูลประเภทต่าง ๆ และ Framework ในการวิเคราะห์ข้อมูล
2) ทำความเข้าใจข้อมูล (Data Understanding)
3) การนำเข้าข้อมูล (Import or Load Data) ข้อมูล CSV Format, Excel Format
4) การทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleaning)
5) การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ (Exploratory Data Analysis หรือ EDA)
6) การแสดงผลข้อมูลด้วยภาพ (Data Visualization)
7) Projects : การวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า การซื้อสินค้า และการสร้าง RFM (Recency, Frequency, Monetary) Model เพื่อใช้ประโยชน์ในด้านการตลาด

ประโยชน์ที่ผู้เรียนจะได้รับ
- รู้จักข้อมูลประเภทต่าง ๆ เข้าใจถึงความจำเป็นในการวิเคราะห์ข้อมูล
- เข้าใจ Framework ในการวิเคราะห์ข้อมูล
- สามารถใช้ Python และ Libraries ที่เกี่ยวข้อง เช่น Pandas, Matplotlib ในการนำเข้าข้อมูล การทำความสะอาดข้อมูล วิเคราะห์ข้อมูล และแสดงผลข้อมูลด้วยภาพได้
- ทำงานวิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐานได้ตั้งแต่ต้นจบจบ (End-to-end process)
- นำไปต่อยอดการสร้าง Predictive Model โดยใช้ Machine Learning หรือ AI ได้

ใครควรเรียนคอร์สนี้
- ผู้ที่ทำงานในตำแหน่ง Data Analyst, Business Analyst ต้องการเพิ่มทักษะการใช้ Python เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล
- ผู้สนใจทั่วไปที่ต้องการ Upskill หรือ ผู้ที่ต้องการย้ายมายังสายงานที่เกี่ยวข้องกับ Data

ผู้เรียนต้องมีความรู้อะไรมาก่อน
- พื้นฐานการใช้งาน Computer และคณิตศาสตร์เบื้องต้น
- พื้นฐานการเขียนโปรแกรมเบื้องต้น (Optional)