คำอธิบายคอร์ส
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงอนุมานมีความสำคัญอย่างมากในการให้ประมาณค่าหรือหาความแตกต่างในประชากรจากกลุ่มตัวอย่างที่รวบรวมมาได้ ในคอร์สนี้ผู้เรียนจะได้ทราบความแตกต่างของกลุ่มตัวอย่างและประชากร การอนุมานตัวเลขที่วิเคราะห์ได้จากกลุ่มตัวอย่างสู่ค่าจริงในประชากร ได้ทราบถึงนิยามและการคำนวณช่วงความเชื่อมั่น (confidence interval) และการใช้หลักของการทดสอบสมมติฐานในการเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างกลุ่ม การหาค่าความน่าจะเป็น หรือค่า P-value รวมถึงการแปลผลนัยสำคัญทางสถิติและนัยสำคัญโดยบริบท

หัวข้อหลักของเนื้อหาในคอร์ส
1) ชนิดของข้อมูล และลักษณะของฐานข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ 
2) การนำข้อมูลเข้าสู่โปรแกรม Stata และการตรวจสอบเบื้องต้น
3) สถิติเชิงอนุมานเพื่อประมาณช่วงความเชื่อมั่น
4) การวิเคราะห์สถิติเชิงอนุมานเพื่อประมาณช่วงความเชื่อมั่นสำหรับข้อมูลแบบตัวเลข
5) การวิเคราะห์สถิติเชิงอนุมานเพื่อประมาณช่วงความเชื่อมั่นสำหรับข้อมูลแบบแบ่งกลุ่ม 
6) สถิติเชิงอนุมานเพื่อการทดสอบสมมติฐาน
7) การวิเคราะห์สถิติเชิงอนุมานเพื่อเปรียบเทียบข้อมูลแบบตัวเลข
8) การวิเคราะห์สถิติเชิงอนุมานเพื่อเปรียบเทียบข้อมูลแบบแบ่งกลุ่ม 
9) การแปลผลนัยสำคัญทางสถิติและนัยสำคัญโดยบริบท

ประโยชน์ที่ผู้เรียนจะได้รับ
1) เข้าใจชนิดของข้อมูลและรูปแบบฐานข้อมูลที่พร้อมวิเคราะห์
2) เข้าใจสถิติเชิงอนุมานสำหรับประมาณข้อมูลแบบแบ่งกลุ่ม 
3) เข้าใจสถิติเชิงอนุมานสำหรับประมาณข้อมูลแบบตัวเลข
4) เข้าใจสถิติเชิงอนุมานสำหรับเปรียบเทียบข้อมูลแบบแบ่งกลุ่ม 
5) เข้าใจสถิติเชิงอนุมานสำหรับเปรียบเทียบข้อมูลแบบตัวเลข 

ใครควรเรียนคอร์สนี้
ผู้สนใจการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงอนุมานเบื้องต้น (การประมาณและการทดสอบสมมติฐาน) โดยเฉพาะข้อมูลวิจัยสายวิทยาศาสตร์สุขภาพหรือการแพทย์

ผู้เรียนต้องมีความรู้อะไรมาก่อน
ไม่จำเป็นต้องมีความรู้เกี่ยวกับสถิติและการวิเคราะห์ข้อมูลมาก่อน ควรมีพื้นฐานเกี่ยวกับการจัดการข้อมูลโดย Stata มาแล้วเบื้องต้น
ผู้เรียนควรมีโปรแกรม Stata version อย่างน้อย 15 สำหรับประกอบการเรียน