คำอธิบายคอร์ส
คอร์สนี้จะสอนให้คุณเข้าใจแนวคิดของ Agentic AI ที่ “คิด วิเคราะห์ และลงมือทำได้เอง” ผ่านการใช้งานโปรโตคอลมาตรฐานระดับโลก เช่น MCP (Model Context Protocol) ซึ่งช่วยให้เอเจนต์สามารถสื่อสารและเรียกใช้เครื่องมือ (tools) อย่างมีระบบ และ A2A (Agent‑to‑Agent Protocol) ที่เพิ่มความสามารถในการสื่อสารร่วมกับเอเจนต์อื่นๆ ทั้งนี้ผู้เรียนจะได้ทดลองเขียนโค้ดและสร้างระบบจริง เพื่อทำความเข้าใจทั้งโครงสร้างและการใช้งานจริงเชิงลึก

หัวข้อหลักของเนื้อหาในคอร์ส
1) ความหมายของ Agentic AI และความสำคัญในโลกปัจจุบัน 
2) คอนเซ็ปต์พื้นฐานของ โปรโตคอล ในการเชื่อมระบบ AI 
3) เจาะลึก MCP: หลักการ, สถาปัตยกรรม, วิธีใช้, และ Code ใน Python 
4) เจาะลึก A2A: สถาปัตยกรรม, agent discovery, การสื่อสารแบบสตรีม, และ use‑case จริง 
5) Hands on labs: สร้างเครื่องมือและเอเจนต์ด้วย MCP และ A2A 

ประโยชน์ที่ผู้เรียนจะได้รับ
1) เข้าใจการสร้างและออกแบบระบบ Agentic AI ที่สามารถสื่อสารและทำงานร่วมกับเครื่องมือหรือเอเจนต์อื่นๆ ได้อย่างดี
2) ได้ลองเขียนโค้ดจริงผ่านตัวอย่าง Python ด้วย FastMCP และการเชื่อมต่อ agent ด้วย A2A 
3) เรียนรู้การใช้โปรโตคอลเปิดอย่าง MCP และ A2A แบบเป็นมาตรฐาน
4) พร้อมเข้าสู่โลกของ Agentic AI อย่างมั่นใจด้วยความเข้าใจเชิงลึกและทักษะปฏิบัติ

ใครควรเรียนคอร์สนี้
- นักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่สนใจ AI แบบ agentic และต้องการสร้างระบบอัจฉริยะ
- วิศวกร AI / ML ที่ต้องการเข้าใจความเชื่อมโยงระหว่างโมเดลกับเครื่องมือภายนอก
- ผู้ที่สนใจด้านเทคโนโลยีของงาน AI

ผู้เรียนต้องมีความรู้อะไรมาก่อน
เขียนโปรแกรมได้เบื้องต้นในภาษา Python