คอร์สแพ็กเกจ Complete Data Analyst รวมสิ่งต้องรู้ก่อนเปลี่ยนสายงาน
1842 1. 660x390 1646040123
2755 6. 660x390 1646050070 Certificate label mobile a13627edece2291b6c6b19ea0d624b918d9cc0f0b5f900c1474a3cf4dacb529d
4160 6. 660x390 1661252014 Certificate label mobile a13627edece2291b6c6b19ea0d624b918d9cc0f0b5f900c1474a3cf4dacb529d
4424 6. 660x390 %281%29 1668155966 Certificate label mobile a13627edece2291b6c6b19ea0d624b918d9cc0f0b5f900c1474a3cf4dacb529d

คอร์ส Data Science for Marketing Analytics เป็นคอร์สที่พยายามจะสะท้อนให้เห็นว่าการที่เราจะทำ Use Case ทางด้าน Marketing ขึ้นมาจากข้อมูลที่เรามี ... เราจำเป็นต้องใช้สกิลหรือเทคนิคอะไรบ้าง

จุดเด่นของคอร์สที่ต่างจากคอร์สทั่วๆ ไป
1. หยิบ Use Case จริงของทาง Marketing มาสอน ซึ่งสอนทั้งภาคทฤษฎี และมี Workshop ให้ทำควบคู่กันไป
2. ได้เรียนรู้และอัพสกิลทางด้านการวิเคราะห์ข้อมูลที่หลากหลาย เพราะในชีวิตจริงเราปฏิเสธไม่ได้ว่าในการทำงานจริงเราจำเป็นต้องใช้มากกว่า 1 สกิล ซึ่งสกิลการทำ Data Analytics ที่เราจะได้เรียนกันในคอร์สนี้ได้แก่ Python, SQL, Cloud Computing อย่าง AWS
3. เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลจะสอนทั้งที่เป็น Machine Learning และ ไม่ใช่ Machine Learning นั่นหมายความว่าพอเรียนจบคอร์สผู้เรียนสามารถเลือกหยิบเทคนิคไปใช้ได้ตามความเหมาะสม

สิ่งที่จะได้รับจากคอร์สนี้
1. สกิลการวิเคราะห์ข้อมูลพฤติกรรมของลูกค้าให้ตอบโจทย์ในด้าน Marketing
2. สกิลการเขียนโปรแกรมและการทำ Data Analytics ด้วยภาษา Python และ SQL
3. สกิลการใช้งาน AWS ได้แก่ Amazon S3 และ Amazon SageMaker
4. โค้ดและข้อมูลตัวอย่างที่สามารถนำไปต่อยอดได้

คอร์สนี้เหมาะกับใคร
คนที่สนใจการวิเคราะห์ข้อมูลพฤติกรมของลูกค้าให้ตอบโจทย์ในด้านของ Marketing เช่น นักเรียน นักศึกษา อาจารย์ นักการตลาด Data Analyst Data Scientist หรือบุคคลทั่วไปที่มีความสนใจในศาสตร์การวิเคราะห์ข้อมูล

ผู้เรียนจำเป็นต้องมีพื้นฐาน หรือรู้อะไรมาก่อนไหม ถึงจะสามารถเรียนคอร์สนี้ได้
1. การเขียนโปรแกรมและการทำ Data Analytics เบื้องต้นด้วยภาษา Python
2. ต้องสมัครใช้งาน Google Colab และ AWS Account (สมัครได้ฟรีทั้งหมด ในส่วนของ AWS Account จะมีรายละเอียดขั้นตอนการสมัครในคอร์สเรียน) 

อ่านทั้งหมด
ซ่อน

ผู้เรียนจะสามารถได้รับประกาศนียบัตร เมื่อผ่านเกณฑ์ด้านล่าง และสามารถตรวจสอบสถานะของประกาศนียบัตรได้จากเมนู ประกาศนียบัตรของฉัน ในเมนูคอร์สเรียนของฉัน

เกณฑ์การได้รับประกาศนียบัตร

- เรียนครบ: 100% ของคอร์ส
- ทำแบบทดสอบหลังเรียน ได้คะแนนตั้งแต่ 18 คะแนน ขึ้นไป

ห้องสนทนา
กรุณาลงทะเบียนเรียนคอร์สนี้เพื่อใช้งานห้องสนทนา
คำถามที่พบบ่อย
02-821-5524
(จันทร์ - อาทิตย์ เวลา 9:00 - 17:00 น.)

SkillLane
Line icon @SkillLane
info@SkillLane.com
พรพระ ชำนาญวนิชกุล

4.8 คะแนนเฉลี่ย

15 รีวิว

4 คอร์ส

  • Certified NVIDIA Jetson AI Specialist
  • Data Scientist ที่ บริษัท ปตท. น้ำมันและการค้าปลีก จำกัด (มหาชน) (PTTOR)
  • ผู้สอนและให้ความรู้ด้าน Data Science และ Machine Learning
  • อดีต Senior Data Scientist ที่บริษัท Ascend Group
  • อดีต Data Scientist ที่บริษัท Ascend Group
  • อดีต Data Science Instructor ที่ True Digital Academy
  • อดีต ผู้ช่วยนักวิจัยทางด้าน Data Science ให้กับ Smart Grid Research Unit (SGRU) ภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้า จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
  • ผ่านเข้ารอบชิงชนะเลิศโครงการ National Software Contest (NSC) 2020 ในหัวข้อ “อัลกอริทึมประหยัดพลังงานสำหรับเครื่องปรับอากาศด้วยเทคนิคการผสมผสานการเรียนรู้แบบมีผู้สอน (Supervised Learning) และการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (Reinforcement Learning) สำหรับการจัดการพลังงานในรูปแบบอาคาร”
  • ปริญญาโท วิศวกรรมไฟฟ้า จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
  • ปริญญาตรี วิศวกรรมไฟฟ้า (เกียรตินิยมอันดับสอง) มหาวิทยาลัยมหิดล