ความยินยอมข้อมูลส่วนบุคคล
เพื่อให้ผู้ใช้งานเว็บไซต์ SkillLane มีประสบการณ์ที่ดีในการใช้งาน เราจึงใช้คุกกี้ในการเก็บข้อมูลของคุณคุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการใช้ข้อมูลของคุณได้ในนโยบายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล
เพื่อให้ผู้ใช้งานเว็บไซต์ SkillLane มีประสบการณ์ที่ดีในการใช้งาน เราจึงใช้คุกกี้ในการเก็บข้อมูลของคุณ คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการใช้ข้อมูลของคุณได้ในนโยบายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล
แจ้งการปรับปรุงหลักสูตรออนไลน์: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชา Applied Data Science จะแล้วเสร็จภายในวันที่ 1 สิงหาคม พ.ศ. 2568 เวลา 12.00 น.
กรุณาอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมตามไฟล์แนบ
หลักสูตรออนไลน์: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต
สาขาวิชา Applied Data Science
ปริญญา: M.S. (Applied Data Science)
เกี่ยวกับหลักสูตร
หลักสูตรปริญญาโท Applied Data Science มุ่งเน้นให้เกิดความเชี่ยวชาญในการประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลและเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์
เพื่อสร้างนวัตกรรมและโซลูชันที่ขับเคลื่อนการเติบโตทางธุรกิจ ตอบสนองความต้องการของสังคม
และสนับสนุนการพัฒนาที่ยั่งยืน ผ่านกระบวนการเรียนรู้ที่บูรณาการทฤษฎีและปฏิบัติ ส่งเสริมการคิดวิเคราะห์อย่างเป็นระบบ
เพื่อให้ผู้เรียนพร้อมรับมือกับความท้าทายในโลกแห่งอนาคต และเป็นผู้นำการเปลี่ยนแปลงในยุคดิจิทัล
ภาพรวมหลักสูตร
จำนวนคอร์สขั้นต่ำ
16 คอร์ส
ราคา/คอร์ส (เริ่มต้น)
1,500 บาท
วิชาในหลักสูตร
องค์ประกอบหลักสูตร
Businessการบริหารธุรกิจการนำข้อมูลไปใช้ในการวางกลยุทธ์และตัดสินใจทางธุรกิจ รวมถึงเข้าใจด้านกฎหมาย ความปลอดภัย และการบริหารจัดการโครงการ
Data Scienceวิทยาศาสตร์ข้อมูลสร้างพื้นฐานด้านการเขียนโปรแกรม และเข้าใจเครื่องมือพื้นฐานที่ใช้ใน Data Science เพื่อให้ได้มาซึ่งผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพ
Data Analytics & Advanced Algorithms การวิเคราะห์ข้อมูลและอัลกอริธึมเชิงลึกสร้างความเข้าใจในกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล อัลกอริธึมการทำเหมืองข้อมูล การวิเคราะห์ข้อความ และการประยุกต์ใช้ AI
เส้นทางมุ่งสู่ปริญญาโท
โครงสร้างหลักสูตร
วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชา Applied Data Science
เกณฑ์การสำเร็จการศึกษา
ดูโครงสร้างและเงื่อนไขหลักสูตรทั้งหมดแผน 1: วิชาการ
วิชาบังคับ 18 หน่วยกิต (วิชาบังคับก่อนเพื่อการสอบประมวลความรู้ (Comprehensive Examination) = 18 หน่วยกิต) วิชาเลือก 6 หน่วยกิต (วิชาเลือกก่อนเพื่อการสอบประมวลความรู้ (Comprehensive Examination) = 0 หน่วยกิต) วิทยานิพนธ์ (Thesis) 12 หน่วยกิตแผน 2: วิชาชีพ
วิชาบังคับ 18 หน่วยกิต (วิชาบังคับก่อนเพื่อการสอบประมวลความรู้ (Comprehensive Examination) = 18 หน่วยกิต) วิชาเลือก 12 หน่วยกิต (วิชาเลือกก่อนเพื่อการสอบประมวลความรู้ (Comprehensive Examination) = 0 หน่วยกิต) การค้นคว้าอิสระ (IS: Independent Studies) 6 หน่วยกิตค่าใช้จ่ายทั้งหลักสูตร*
(โดยประมาณ)
